前言OpenCVPlusUnity有关的教程实在很难找到，Opencv的有很多，但是在Unity上应用的相关教程很少，比如付费的OpenCVForUnity，就已经很少了，目前经济有限，只能选择更加小众的OpenCVPlusUnity国内甚至搜不到相关的概念，更别提学习教程了。真的就是纯靠自己一点点摸索尝试出来的。很不容易，不过成功之后也是成就感满满。其OpenCV的写法和C++版本的差不太多，也有些许不同之处，可以参考OpenCVforUnity的语法格式写，并在写的过程看函数的参数说明。1、导入OpenCVPlusUnity包2、创建摄像机纹理创建摄像机纹理并将其拖放到需要读取的摄像机上边
如下：usingUnityEngine;usingUnityEngine.UI;usingOpenCvSharp;publicclassCircle_Text:MonoBehaviour{//このScriptはMainCameraにアタッチしてくださいpublicRenderTexturerenderTexture;//mainCameraにつけるRendertexture(アタッチしてね)Texture2Dkakunin,dstTexture;CameramainCamera;Matmats;Vector3Circle;voidStart(){//mainCamera=GetComponen
前言OpenCVPlusUnity有关的教程实在很难找到，Opencv的有很多，但是在Unity上应用的相关教程很少，比如付费的OpenCVForUnity，就已经很少了，目前经济有限，只能选择更加小众的OpenCVPlusUnity国内甚至搜不到相关的概念，更别提学习教程了。真的就是纯靠自己一点点摸索尝试出来的。很不容易，不过成功之后也是成就感满满。其OpenCV的写法和C++版本的差不太多，也有些许不同之处，可以参考OpenCVforUnity的语法格式写，并在写的过程看函数的参数说明。1、导入OpenCVPlusUnity包2、创建摄像机纹理创建摄像机纹理并将其拖放到需要读取的摄像机上边
本文将告诉大家如何使用Vortice底层库从零开始，从一个控制台项目，开始搭建一个最简单的使用Direct2D1的DirectX应用。本文属于入门级博客，期望本文能让大家了解Vortice底层库是可以如何调用DirectX的功能，以及了解DirectX中，特别是D2D部分的初始化逻辑在开始聊Vortice之前，必须要先聊聊SharpDx库。众所周知，现在SharpDx已不维护，尽管SharpDx的不维护对咱开发影响很小，除非需要用到这几年新加的功能，否则使用不维护的SharpDx的问题也不大。而Vortice是作为SharpDx的一个代替的存在，是从SharpDx的基础上，继续开发的一个项目。
本文将告诉大家如何使用Vortice底层库从零开始，从一个控制台项目，开始搭建一个最简单的使用Direct2D1的DirectX应用。本文属于入门级博客，期望本文能让大家了解Vortice底层库是可以如何调用DirectX的功能，以及了解DirectX中，特别是D2D部分的初始化逻辑在开始聊Vortice之前，必须要先聊聊SharpDx库。众所周知，现在SharpDx已不维护，尽管SharpDx的不维护对咱开发影响很小，除非需要用到这几年新加的功能，否则使用不维护的SharpDx的问题也不大。而Vortice是作为SharpDx的一个代替的存在，是从SharpDx的基础上，继续开发的一个项目。
Vulkan的纹理和OpenGL的纹理之间共享的解决方案，因为项目的功能需要同时引入OpenGL和Vulkan，又因为效率的影响必须想办法优化，两者之间需要互相访问互相转换的高效方案。Vulkan的纹理图像类型是：VkImage，OpenGL的纹理类型是：Texture2D此文原创，收集和编写不易，望能珍惜。1.NVIDIAGPUOnly的方案在OpenGL4.5规范（简介）第1章的补充中新增了一个扩展GL_NV_draw_vulkan_image有提供如下函数glDrawVkImageNVglGetVkProcAddrNVglSignalVkFenceNVglSignalVkSemaphor
Vulkan的纹理和OpenGL的纹理之间共享的解决方案，因为项目的功能需要同时引入OpenGL和Vulkan，又因为效率的影响必须想办法优化，两者之间需要互相访问互相转换的高效方案。Vulkan的纹理图像类型是：VkImage，OpenGL的纹理类型是：Texture2D此文原创，收集和编写不易，望能珍惜。1.NVIDIAGPUOnly的方案在OpenGL4.5规范（简介）第1章的补充中新增了一个扩展GL_NV_draw_vulkan_image有提供如下函数glDrawVkImageNVglGetVkProcAddrNVglSignalVkFenceNVglSignalVkSemaphor
继上一个博客中生成签章图片后，今日遇到一个问题，本地不管如何改代码，都会将签名文字显示出来。但是...........一旦部署在linux系统后，一直打印不出来，，纠结的呀。。完全没想到，原来是linux系统里面不兼容本地的字体，也就是没有那么多中文字体，除非安装。可以惊醒安装字体：参考文档：http://www.ay1.cc/article/18658.html另外一种方式是在项目的dockerfile文件中把字体simsun.ttf加进去，打成镜像。
继上一个博客中生成签章图片后，今日遇到一个问题，本地不管如何改代码，都会将签名文字显示出来。但是...........一旦部署在linux系统后，一直打印不出来，，纠结的呀。。完全没想到，原来是linux系统里面不兼容本地的字体，也就是没有那么多中文字体，除非安装。可以惊醒安装字体：参考文档：http://www.ay1.cc/article/18658.html另外一种方式是在项目的dockerfile文件中把字体simsun.ttf加进去，打成镜像。
前言主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis，PCA)，也称主分量分析或主成分回归分析法，是一种无监督的数据降维方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。这种降维的思想首先减少数据集的维数，同时还保持数据集的对方差贡献最大的特征，最终使数据直观呈现在二维坐标系。数据降维展示直观上，第一主成分轴优于第二主成分轴，具有最大可分性。主坐标分析（PrincipalCoordinatesAnalysis，PCoA），即经典多维标度（Classicalmultidimensionalscaling），用于
