文章目录🚀前言🚀C++中的随机函数✈️介绍✈️使用✈️用C++的暴力求解✈️用C++的优化解法🚀Java中的Math.random()函数🚀前言大家好啊！阿辉在刷题时遇到一个很有意思的题LeetCode470.用rand7()实现rand10()，这道题我花了两个多小时研究🧐，好吧，别说我菜，阿辉也是收获到了一些东西，这里分享给大家！！！题目描述：给定方法rand7可生成[1,7]范围内的均匀随机整数，试写一个方法rand10生成[1,10]范围内的均匀随机整数。你只能调用rand7()且不能调用其他方法。请不要使用系统的Math.random()方法。🚀C++中的随机函数✈️介绍C语言中的r

想查看其他题的真题及题解的同学可以前往查看：CCF-CSP真题附题解大全试题编号：202312-1试题名称：仓库规划时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：问题描述西西艾弗岛上共有 n 个仓库，依次编号为 1⋯n。每个仓库均有一个 m 维向量的位置编码，用来表示仓库间的物流运转关系。具体来说，每个仓库 i 均可能有一个上级仓库 j，满足：仓库 j 位置编码的每一维均大于仓库 i 位置编码的对应元素。比如编码为 (1,1,1) 的仓库可以成为 (0,0,0) 的上级，但不能成为 (0,1,0) 的上级。如果有多个仓库均满足该要求，则选取其中编号最小的仓库作为仓库 i 的上级仓库；如果

第一题租用游艇1）题目及分析我们读完题发现我们需要求最小租金，那么我们不妨拿例子开始思考。case1：有123，三个站，并且给了我们1->2,1->3,2->3的租金，我们不妨从1站开始走，我们有两种选择，直接1->3或者1->2再2->3，我们对比发现1->3很明显要大于第二种选择。但是我们怎么能够实现这一步，我们发现，我们实际上就是把经过中间点2为中介的最小租金与直接1->n的租金做了对比。至此我们可以套01背包模版了。租金就是value。2）代码实现#include#includeusingnamespacestd;intdp[200];intr[200][200];intn;//与一般

B3610[图论与代数结构801]无向图的块题解202320232023，再见。202420242024，你好！解法其实就是统计点双连通分量的个数。需要注意的是，孤立点在这里不被看作块。本文使用tarjan算法来解决这道题。概念明晰时间戳：这里记为dfnidfn_idfni​，表示第一次深度优先搜索到节点iii的时间。时间time∈N+time\in\mathbb{N}^+time∈N+且随这搜索依次递增。搜索树：从选定的节点出发的深搜，每个节点仅搜索一次，把所有搜索路径组成一颗树，称为搜索树。如果给定的图不是一整个连通图，则称为搜索森林。追溯值：这里记为lowilow_ilowi​，表示节点

👨‍💻博客主页：@花无缺欢迎点赞👍收藏⭐留言📝加关注✅!本文由花无缺原创收录于专栏【力扣题解】文章目录【力扣题解】P144-二叉树的前序遍历-Java题解🌏题目描述💡题解🌏总结【力扣题解】P144-二叉树的前序遍历-Java题解144.二叉树的前序遍历🌏题目描述示例1：输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,2,3]示例2：输入：root=[]输出：[]示例3：输入：root=[1]输出：[1]示例4：输入：root=[1,2]输出：[1,2]示例5：输入：root=[1,null,2]输出：[1,2]提示：树中节点数目在范围[0,100]内-100💡题解递归法：publicLis

提示：此题解为本人自己解决，如有差错请大家多多指正。文章目录题解+总结一、幸运数1.试题2.解法3.代码二、[有奖问答](https://blog.csdn.net/A2105153335/article/details/130038980?spm=1001.2014.3001.5501)三、[平方差](https://blog.csdn.net/A2105153335/article/details/130041559?spm=1001.2014.3001.5501)四、[更小的数](https://blog.csdn.net/A2105153335/article/details/1300

文章目录原题展示原题分析原题题解LED相关LCD相关按键相关ADC相关定时器相关PWM输入捕获小结文章福利原题展示原题分析  今年的第一场比赛绝对np,官方将串口直接省掉了，将其替换成很多小功能，如：切换计时、频率均匀变化、锁机制等等，总的来说本届赛题的难度提升了不少。  本届试题需要用到的功能模块有LCD、LED、按键、定时器输入捕获、定时器PWM输出、ADC获取，虽然这届试题模块简单，但是功能实现一点也不简单，感觉跟十二届省赛一样😂😂😂。  还值得注意的是：本届试题有三个地方需要计时，即模式切换、LED闪烁与长按键，，这可能是蓝桥杯为了提升难度的一个方向。（小编感觉这计时真的是恶心🤣🤣🤣）

文章目录1维数？向量组的秩究竟是什么？1.1线是一维的1.2面是二维的1.3体是三维的2线性相关、线性无关、线性表示究竟是什么？2.1基于以上几何直观的解题角度2.2基于方程组的解题角度1维数？向量组的秩究竟是什么？1.1线是一维的例：空间中的(1,3)这个向量（下图1黑色有向线段），从某种意义来说可以看做是一条线（黄色直线），因为这条线上的所有量,比如（2,6）（1.5,4.5）这些向量都可以用这个向量表示（其实也就是所谓的“线性表示"）。(1,3,2)也可以看做一条线（下图1黑色有向线段）。我们可以发现，单个向量最多只能表示一维的直线（黄色直线），我们说这个向量组（单个向量也可以看为向量组

文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例输入输出解题思路贪心地选满列向滑窗三问滑窗三答代码pythonjavacpp时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述给定一个矩阵，包含N*M个整数，和一个包含K个整数的数组现在要求在这个矩阵中找一个宽度最小的子矩阵，要求子矩阵包含数组中所有的整数。输入描述第一行输入两个正整数N，M，表示矩阵大小。接下来N行M列表示矩阵内容。下一行包含一个正整数K。下一行包含K个整数，表示所需包含的数组，K个整数可能存在重复数字。所有输入数据小于1000。输出描述输出包含一个整数，表示满足要求子矩阵的最小宽度，若找不到，输出-

基于bp神经网络的矿石加工质量控制问题摘要本文主要研究温度等因素对矿石加工质量控制问题。提高矿石加工质量，对节约不可再生资源和能源，推动节能减排，助力“双碳”’目标的实现，具有重要的意义。针对问题一，我们要实现在给定系统温度和原矿参数的情况下，预测可能性最大的产品的指标。由于在刚开始调温时，系统还未稳定，所以指标参数会有大幅度变化。因此我们要首先对附件一中的数据进行预处理，去除其中的不正常数据。同时，将系统一和系统二的温度，四个原矿参数作为输入，四个产品指标作为输出，利用bp神经网络训练它，用训练好的神经网络，来预测题目已知温度和原矿参数条件下的产品指标。最终得到结果为：80.9556、22.