关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭5年前。Improvethisquestion表格:id|val|category----------------a1|10|Aa1|30|Ba1|20|Ca2|5|Aa2|7|Ba2|2|Ca3|50|Ca3|60|Ba3|90|A查询:SELECTmax(val),id,categoryFROM
我的项目有一个ASCII输入文件，我使用pig脚本进行映射缩减。在此脚本中，我使用子字符串获取指定的字符间隔。我想问一下如果我用java取char间隔然后将jar文件嵌入到另一个pig脚本中减少我的数据，我的程序运行得更快还是不快？ 最佳答案 这完全取决于您如何在map方法中实现char间隔拆分。如果您知道您的数据，则可以优化子字符串。检查这个线程:charAt()orsubstring?Whichisfaster?此外，一般来说，将jar添加到hadoop集群会增加一些文件传输和设置内部内容(类加载器、解包等)的开销，但在这种情况
我有一个每周在生产集群上运行的Pig脚本。在上次运行中我得到了以下错误org.apache.pig.backend.executionengine.ExecException:ERROR6017:Jobfailed!Error-Jobinitializationfailed:java.io.IOException:Thenumberoftasksforthisjob100325exceedstheconfiguredlimit100000atorg.apache.hadoop.mapred.JobInProgress.initTasks(JobInProgress.java:719)a
当我导出到jar文件并在Hadoop节点上运行时，我在eclipse项目中有以下代码StringhdrsUrl="hdfs://servername:8020";Configurationconf=newConfiguration();conf.set("fs.defaultFS",hdrsUrl);FileSystemfs=FileSystem.get(conf);我收到以下错误15/04/1708:21:43WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin
RobotOperatingSystem2:Design,Architecture,andUsesInTheWild(机器人操作系统2：设计、架构和实际应用)摘要：随着机器人在广泛的商业用例中的部署，机器人革命的下一章正在顺利进行。即使在无数的应用程序和环境中，也存在机器人共享的组件的通用词汇——需要模块化、可扩展且可靠的架构；传感；规划;流动性；和自主权。机器人操作系统（ROS）是最后一章的组成部分，通过免费提供的组件和模块化框架明显加快了机器人研究。然而，ROS1的设计并未包含许多必要的生产级功能和算法。ROS2及其相关项目已从头开始重新设计，以应对现代机器人系统在各种规模的新探索领域提出
文章目录1.引言2.解决步骤2.1查看kubelet状态2.2查看kubelet日志2.3kubeadm重新初始化2.3.1kubeadm重新设置2.3.2kubeadm初始化2.3.3配置kubectl工具，使其生效2.3.4验证kubectl是否生效2.3.5安装flannel2.3.6查看基础的pod状态2.3.7其他节点加入3.参考1.引言有时kubectl执行命令时出现问题，无法连接kube-apiserver，报错如下：[root@master~]#kubectlgetnoTheconnectiontotheserver192.168.127.128:6443wasrefused-
“每个分区中可以有许多键(及其相关值)，但任何给定键的记录都在一个分区中。”这是一本著名的hadoop教科书的一行。我没有理解它的第二部分的全部含义，即“但是任何给定键的记录都在一个分区中。”这是否意味着单个键的所有记录都应该在单个分区或其他地方。 最佳答案 buttherecordsforanygivenkeyareallinasinglepartition如果您有一个键，则该键及其相关联的值必须位于单个分区上。有时该值可能相当大。但这是对值大小的限制。它必须足够小以适合单个分区。请注意，键和值上可能还有其他常量，具体取决于您用于
我在单节点集群上使用hive执行sql查询，我收到此错误:MapReduceJobsLaunched:Stage-Stage-20:HDFSRead:4456448HDFSWrite:0FAILTotalMapReduceCPUTimeSpent:0msec在日志http://localhost:50070/logs/hadoop-hadoop-namenode-hadoop.log中，可用空间似乎低于配置的保留量:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeResourceChecker:Spaceavailableonvolume'
我想计算温度的平均值。然后我创建了一个名为“mean”的UDAF。我按照书中建议的步骤进行操作并得到了NoMatchingMethodException。FAILED:NoMatchingMethodExceptionNomatchingmethodforclasscom.zzy.hadoopbook.hive.Meanwith(double).Possiblechoices:_FUNC_(struct)这是我的HiveQL:DROPTABLEIFEXISTSrecords3;CREATETABLErecords3(yearSTRING,temperatureDOUBLE,qualit
场景：从git上clone一个项目到本地文件夹修改以后，在terminal提交gitadd.报错：fatal:notagitrepository(oranyoftheparentdirectories):.git（没有git仓库）原因：1、terminal的文件夹没有选择项目文件夹，而是clone时的父文件夹，当前文件夹找不到.git目录。cd到当前项目文件夹后，重新执行gitadd.就可以解决。2、项目文件夹没有初始化仓库，在项目文件夹下执行gitinit就可以解决问题。
