如您所知，有几个变量可能会影响网络吞吐量，例如窗口大小、数据包大小、突发数......我想通过TCP/IP发送我自己设计的消息。我知道，没有严格的规则来检测最佳吞吐量的最佳消息大小。但是，请给我一些注释，帮助我优化有关消息大小的吞吐量。 最佳答案 TCP没有“消息”，它是一个流协议(protocol)。只需将数据写入尽可能大的block中，让网络堆栈完成其余的工作。如果确保尽快处理单个write()调用很重要，请使用TCP_NODELAY套接字选项禁用Naglealgorithm(否则会将多个小写入合并到一个更大的数据包中)。
我正在编写一个应该从服务器接收文件的客户端应用程序。通信使用基于TCP设计的非常简单的专有协议(protocol):服务器发送一个16KB的数据block，等待来self的客户端的简单响应，然后继续下一个数据block；这样做直到文件被完全传输。服务器在Windows上运行。如果我在Windows上运行我的客户端(通过Cygwin)，我可以达到70Mbits/s的吞吐量。但是，如果我在Linux上运行它，我可以获得的最大吞吐量是5Mbits/s(两个测试都使用相同的100Mb以太网链路)。在对我收集的tcpdump跟踪进行一些调查后，我发现Linux大约需要10毫秒来回答每个TCPAC
假设我有一个4MBits网络并且我想计算数据吞吐量，这是考虑最大传输速率减去以太网/IP/TCPheader的开销。在网上阅读我发现TCP段的MSS(最大段大小)是576-20-20，最后两个是TCP和IP头开销，导致93%的数据，这意味着我将只使用我的4MBits中有93%链接用于传输数据。现在链接ayer开销在哪里？是不是也应该加上？如果我没记错的话，以太网header大约是46字节，所以最终总和将是576-20-20-46=490，导致85%的数据吞吐量，但我做错了什么吗？ 最佳答案 只需自下而上。常规以太网帧(无巨型帧，无v
理论上，最大tcp速度是min{rwnd,cwnd}/RTT，其中cwnd是拥塞窗口大小，rwnd是接收窗口大小。假设cwnd足够大，那么它就是rwnd/RTT。现在，如果最大窗口大小为65Kbytes，我得到(使用来自某些站点的这些计算):RTT10ms=>TCPthroughput=52428000bps=52MbpsRTT20ms=>TCPthroughput=26214000bps=26MbpsRTT50ms=>TCPthroughput=10485600bps=10MbpsRTT100ms=>TCPthroughput=5242800bps=5.2MbpsRTT150ms=>
我正在Linux上通过串行端口实现协议(protocol)。该协议(protocol)基于请求应答方案，因此吞吐量受限于将数据包发送到设备并获得应答所需的时间。这些设备大多基于arm并运行Linux>=3.0。我在将往返时间减少到10毫秒以下时遇到了麻烦(115200波特，8个数据位，无奇偶校验，每条消息7个字节)。哪些IO接口(interface)的延迟最低:select、poll、epoll或使用ioctl手动轮询？阻塞或非阻塞IO会影响延迟吗？我尝试使用setserial设置low_latency标志。不过好像没什么效果。还有什么我可以尝试减少延迟的方法吗？由于我控制所有设备，因
我正在Linux上通过串行端口实现协议(protocol)。该协议(protocol)基于请求应答方案，因此吞吐量受限于将数据包发送到设备并获得应答所需的时间。这些设备大多基于arm并运行Linux>=3.0。我在将往返时间减少到10毫秒以下时遇到了麻烦(115200波特，8个数据位，无奇偶校验，每条消息7个字节)。哪些IO接口(interface)的延迟最低:select、poll、epoll或使用ioctl手动轮询？阻塞或非阻塞IO会影响延迟吗？我尝试使用setserial设置low_latency标志。不过好像没什么效果。还有什么我可以尝试减少延迟的方法吗？由于我控制所有设备，因
吞吐量：吞吐量是指单位时间内系统能够完成的工作量，它衡量的是软件系统服务器的处理能力，就是在一秒中统计所完成的工作量。一个系统的吞度量(承压能力)与请求对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个请求对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。TPS(每秒事务数):TPS是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。联系：都是性能指标，都是以秒为单位进
吞吐量：吞吐量是指单位时间内系统能够完成的工作量，它衡量的是软件系统服务器的处理能力，就是在一秒中统计所完成的工作量。一个系统的吞度量(承压能力)与请求对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个请求对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。TPS(每秒事务数):TPS是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。联系：都是性能指标，都是以秒为单位进
