我有一个文件，日期和时间列为巨大的数字，例如634213557000000000。我相信这是一个.NETtick.这是自公元1月1日午夜以来100纳秒增量的数量。将其读入pythondatetime的好方法是什么？对象？ 最佳答案 datetime.datetime(1,1,1)+datetime.timedelta(microseconds=ticks//10)对于您的示例，这将返回datetime.datetime(2010,9,29,11,15) 关于.net-如何将.NET刻度转

我有两台电脑，第一台:>>>datetime.datetime.fromtimestamp(0)datetime.datetime(1970,1,1,7,30)>>>datetime.datetime.fromtimestamp(1309846824)datetime.datetime(2011,7,5,14,20,24)对于第二个:>>>datetime.datetime.fromtimestamp(0)datetime.datetime(1970,1,1,8,0)>>>datetime.datetime.fromtimestamp(1309846824)datetime.datet

我有一个数据框df，包含三列:count_a、count_b和date;计数是float，日期是2015年的连续天数。我正在尝试找出count_a和count_b列中每一天的计数之间的差异—也就是说，我正在尝试计算每一天之间的差异这两列的行和前一行。我已将日期设置为索引，但我无法弄清楚如何执行此操作；有一些关于使用pd.Series和pd.DataFrame.diff的提示，但我没有找到适用的答案或说明集。我有点卡住了，希望能在这里得到一些指导。这是我的数据框的样子:df=pd.Dataframe({'count_a':{Timestamp('2015-01-0100:00:00'):

我想将字符串日期格式转换为微秒时间戳我尝试了以下但没有给出预期的结果:"""inputstringdate->2014-08-0104:41:52,117expectedresult->1410748201.117"""importtimeimportdatetimemyDate="2014-08-0104:41:52,117"timestamp=time.mktime(datetime.datetime.strptime(myDate,"%Y-%m-%d%H:%M:%S,%f").timetuple())printtimestamp>1410748201.0毫秒去哪儿了？

我有一个Python日期时间戳和一个大字典(索引)，其中键是时间戳，值是我感兴趣的其他一些信息。我需要尽可能高效地在索引中找到最接近时间戳的日期时间(键)。目前我正在做类似的事情:fortimestampintimestamps:closestTimestamp=min(index,key=lambdadatetime:abs(timestamp-datetime))这有效，但花费的时间太长-我的索引字典有数百万个值，而且我正在搜索数千次。我对数据结构等很灵活——时间戳大致是连续的，所以我从第一个时间戳迭代到最后一个时间戳。同样，我加载到字典中的文本文件中的时间戳是连续的。如有任何优化

我有一个项目需要能够知道视频文件的时间(例如.mp4、.mov、.mxf等)开始(例如，当按下记录时)以及视频文件从纪元开始以秒为单位结束时。到目前为止，我一直在做的是找到FileModified时间并将其用作端点，然后减去持续时间以找到起点。这在某些情况下效果很好，但似乎有些相机并没有以线性可预测的方式准确地写入/修改文件，所以有时视频文件的开始/结束时间会重叠，而显然你不能同时录制2个文件同时。我是否可以使用python中的sayffprobe(或替代方法)访问其他一些方法或元数据来准确确定视频的开始时间和结束时间？ 最佳答案

我需要解析一个包含许多CDATAblock的XML文件，我需要保留这些block以供以后绘图:我需要反复快速地执行此操作，并且我正在寻找执行此操作的最佳方法。我读过ElementTree是速度更快的方法，但我愿意接受其他建议。 最佳答案 以下是如何操作的两个示例:fromlxmlimportetreeimportxml.etree.ElementTreeasElementTreeCONTENT=""""""defparse_with_lxml():root=etree.fromstring(CONTENT)forloginroot.

我是python的新手，我有一个我无法解决的严重问题。我有几个结构相同的日志文件:[timestamp][level][source]message例如:[WedOct1114:32:522000][error][client127.0.0.1]errormessage我需要用纯Python编写一个程序，它将这些日志文件合并到一个文件中，然后按时间戳对合并后的文件进行排序。在此操作之后，我希望将此结果(合并文件的内容)打印到STDOUT(控制台)。我不明白该怎么做，希望得到帮助。这可能吗？ 最佳答案 你可以这样做importfile

我想使用pd_date_range()根据开始和结束时间戳(从纪元开始以微秒为单位)每隔1分钟创建一个DateTimeIndex。为此，我需要向上舍入开始时间戳并向下舍入结束时间戳。这是我目前所拥有的:importpandasaspdstart=1406507532491431end=1406535228420914start_ts=pd.to_datetime(start,unit='us')#Timestamp('2014-07-2800:32:12.491431')end_ts=pd.to_datetime(end,unit='us')#Timestamp('2014-07-28

这个问题的动机是ananswer到questiononimprovingperformance在pandas中与DatetimeIndex进行比较时。该解决方案通过df.index.values将DatetimeIndex转换为numpy数组，并将该数组与np.datetime64对象。这似乎是从此比较中检索bool数组的最有效方法。pandas的一位开发人员对这个问题的反馈是:“这些通常不一样。提供numpy解决方案通常是一种特殊情况，不推荐使用。”我的问题是:对于一部分操作，它们是否可以互换？我很感激DatetimeIndex提供了更多功能，但我只需要基本功能，例如切片和索引。对于