我有一个Web应用程序，它将对虚拟主机的所有请求重定向到Controller，然后Controller根据URL决定要包含和运行哪些文件。有一个Web服务可以通过POST接受大型XML文件。我需要应用程序的memory_limit和post_max_为~32M，接受XML的服务除外，这需要它们的限制接近1024M。ini_set('memory_limit','1024M')在脚本中有效，但不适用于post_max_size。我似乎不知道该怎么做。我正在尝试类似的东西:ServerNametest.comDocumentRoot/var/www/test.com/htmlphp_adm

我最近遇到了内存分配问题，所以我开始尝试使用ini_set('memory_limit',value);指令，尝试以增量方式输入值。现在，通过网络(和SO)搜索我发现我可以将-1作为value。所以，我做到了，现在脚本完全运行到最后没有中断(在我以前得到内存分配错误之前)。然而，我不明白的是，脚本文件末尾的这两行:$mem=memory_get_peak_usage(true);echo"Peakmem.usage:".round($mem/1024/10124,2)."MB";产生大约10.8MB，当我查看/var/log/messages时，我可以看到这一行:Nov2113:52:

我们正在运行一个用户数量较少的网络应用程序，大约7个，但显示图像的负载很高。最近我们升级到Java6u43和Tomcat6.036，在使用了一段时间(大约一周)后，tomcat服务崩溃了。重新启动后，它可以运行几天，或者只运行几个小时，然后再次崩溃。即使在重新启动服务器后它再次崩溃，我们甚至在Activity10分钟后看到了这种情况。在tomcat的bin文件夹中的hs_err_pid文件中总是有相同的信息。请参阅下面的完整错误消息示例。native内存总是不足，主要Activity线程始终是JavaThread“C2CompilerThread1”，但始终处于不同的方法中。我们在wi

在Spark中，当我从一个函数中从HDFS读取一个大约1GB的字符串时，我遇到了java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误。我使用的执行程序内存是6GB。为了增加用户内存，我什至将spark.memory.fraction减少到0.3，但我仍然遇到同样的错误。似乎降低该值没有效果。我正在使用Spark1.6.1并使用Spark1.6核心库进行编译。我在这里做错了什么吗？ 最佳答案 请参阅SparkConfSparkExecutorOOM:如何在Spark上设置内存参数一旦应用程序运行，您将看

我已经使用此处指定的代码合并了两个excel文件http://www.coderanch.com/t/614715/Web-Services/java/merge-excel-files这是为我的合并单元格应用样式的blockif(styleMap!=null){if(oldCell.getSheet().getWorkbook()==newCell.getSheet().getWorkbook()){newCell.setCellStyle(oldCell.getCellStyle());}else{intstHashCode=oldCell.getCellStyle().hashC

我正在寻找一种方法来随机播放不适合内存(大约40GB)的大量数据。我有大约3000万个条目，长度可变，存储在一个大文件中。我知道该文件中每个条目的开始和结束位置。我需要随机播放这些不适合RAM的数据。我想到的唯一解决方案是将包含从1到N的数字的数组打乱，其中N是条目数,与Fisher-Yatesalgorithm然后根据此顺序将条目复制到新文件中。不幸的是，此解决方案涉及大量查找操作，因此会非常慢。是否有更好的解决方案来对均匀分布的大量数据进行洗牌？ 最佳答案 首先解决shuffle问题。为此，请为您的条目发明一种哈希算法，该算法会

我们是cbse12年级的ip学生..我们正面临这个异常，我们不知道如何纠正这个异常。run:Exceptioninthread"ImageFetcher1"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatjava.awt.image.DataBufferInt.(DataBufferInt.java:41)atjava.awt.image.Raster.createPackedRaster(Raster.java:458)atjava.awt.image.DirectColorModel.createCompatibleWritableRaster(

我正在使用Mathematica及其J/LinkJava接口(interface)进行计算密集型基准测试。如果达到大约320MB的内存占用量，基准测试就会停止，因为这似乎是极限，垃圾收集器需要越来越多的时间并最终会失败。Mathematica函数ReinstallJava采用参数命令行。我试着做ReinstallJava[CommandLine->"java-Xmx2000m..."]但是Mathematica似乎完全忽略了-Xmx选项。如何为我的java程序设置-Xmx内存选项？320MB的限制从何而来？任何帮助将不胜感激。 最佳答案

在我的单元测试中，我Autowiring了一些使用URL的数据源jdbc:derby:memory:mydb;create=true创建内存数据库。要删除内存中的Derby数据库，您必须连接:jdbc:derby:memory:mydb;drop=true我希望在每次测试后都发生这种情况，并从一个新的数据库开始。我如何使用Spring执行此操作？ 最佳答案 HowtoshutdownDerbyin-memorydatabaseProperly给了我一个解决方案的提示:mydb.drop.url=jdbc:derby:memory:m

类似于"Bytearrayofunknownlengthinjava"我需要能够将未知数量的字节从数据源写入byte[]数组。但是我需要能够从较早存储的字节中读取压缩算法，所以ByteArrayOutputStream对我不起作用。现在我有一个分配固定大小N的ByteBuffers的方案，当我达到N、2N、3N字节等时添加一个新的。数据耗尽后，我将所有缓冲区转储到一个现在已知大小的数组中.有更好的方法吗？具有固定大小的缓冲区会降低压缩算法的灵active。 最佳答案 使用循环字节缓冲区怎么样？它具有动态增长的可能性并且是高效的。这里