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【HCIE-BigData-Data Mining课程笔记(二)】预备知识-数学基础

预备知识-数学基础文章目录预备知识-数学基础一、线性代数1.行列式及矩阵2.矩阵分解2.1特征值2.2奇异值二、概率论与数理统计3.随机事件3.1随机事件及其概率3.2离散型随机变量及其分布3.3连续型随机变量及其分布4.条件概率4.1随机向量及其分布4.2条件概率-贝叶斯公式4.3随机变量的数字特征5.假设检验5.1大数定律与中心极限定理5.2样本与抽样分布5.3参数估计与假设检验6.模型分析6.1方差分析和回归分析三、信息论基础知识6.2信息熵与基尼系数四、最优化7.最优化问题7.1最优化问题7.2梯度下降法一、线性代数1.行列式及矩阵1.1行列式行列式是一个将方阵映射到一个标量的函数,记

思考笔记--Web3与现代经济模型

笔记前的碎碎念:这真的是我的随手记。您若觉得我写的‘前言不搭后语’是非常正常的,因为写完这篇笔记一个小时之后我也有些许阅读困难。出于任何原因假若您咬牙读完了我的笔记,产生了任何问题或质疑,我非常欢迎您与我一起探讨或对小菜我进行指导。古代社会是小农社会。农户与农户,农户与商家,商家与商家直接超小规模的进行交易,交易不受中央政府控制,是kindof一种去中心化的交易模型。现代社会需要大规模生产。which资本成为了决定性因素。大规模的生产必须有大规模投资,公司需要融资。资本从何而来?家族资本?投资方?股票市场?家族资本抛开不谈;投资方在环境内受到限制,不经证券公司和政府监管的公开招募可视为非法集资

头歌-信息安全技术-用Python实现自己的区块链、支持以太坊的云笔记服务器端开发、编写并测试用于保存云笔记的智能合约、支持以太坊的云笔记小程序开发基础

头歌-信息安全技术-用Python实现自己的区块链、支持以太坊的云笔记服务器端开发、编写并测试用于保存云笔记的智能合约、支持以太坊的云笔记小程序开发基础一、用Python实现自己的区块链1、任务描述2、评测步骤(1)打开终端,输入两行代码即可评测通过二、支持以太坊的云笔记服务器端开发1、第1关:准备调用云笔记智能合约的服务器环境(1)任务描述(2)编程要求(3)评测步骤2、第2关:编写服务器端与云笔记智能合约交互的类(1)任务描述(2)编程要求(3)评测代码3、第3关:编写服务器端与数据交互的类(1)任务描述(2)编程要求(3)评测代码4、第4关:编写服务器端功能的路由(1)任务描述(2)编程

php - 我如何在 wordpress 中实现估计阅读时间功能?

关闭。这个问题是notreproducibleorwascausedbytypos.它目前不接受答案。这个问题是由于错别字或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topic在这里,这个问题的解决方式不太可能帮助future的读者。关闭8年前。Improvethisquestion我正在尝试将估计的阅读时间整合到一个wordpress主题中,但我似乎无法让它发挥作用。我从这里拿了代码http://wptavern.com/estimated-time-to-read-this-post-eternity.我将其粘贴到functions.php中functionbm_estim

笔记--学习mini3d代码

    主要是记录学习mini3d代码时,查的资料;    从github下载的代码:  GitHub-skywind3000/mini3d:3DSoftwareRendererin700Lines!!3DSoftwareRendererin700Lines!!Contributetoskywind3000/mini3ddevelopmentbycreatinganaccountonGitHub.https://github.com/skywind3000/mini3d1.数学运算 1.1类型定义以及结构体typedefunsignedintIUINT32;//================

论文阅读-Whisper语音识别(OpenAI)

一、论文信息论文名称:RobustSpeechRecognitionviaLarge-ScaleWeakSupervision代码地址:https://github.com/openai/whisper官方博客:https://openai.com/blog/whisper作者团队:OpenAI二、介绍Whisper是一个通用语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的,也是一个多任务模型,可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。人工智能公司OpenAI开源了Whisper自动语音识别系统,OpenAI强调Whisper的语音识别能力已达到人类水准。Whisper是一个自动语音识别(

php - Zend Mail - 如何在不将电子邮件标记为已打开的情况下阅读

我正在使用通过zend_mail_storage_imap扩展的zendmail,我构建了一个应用程序来查找用户电子邮件中的关键字。问题是它会打开每封电子邮件并将其标记为已读。有没有办法检查电子邮件的正文而不将每封已检查的邮件标记为已读?这是当前的工作代码。它是自动查看某人收件箱的ajax查询的一部分。在当前的表单中,它将以用户最新邮件开头的每封邮件标记为已读(在gmail中)。是否可以检查正文,但不将电子邮件标记为已读。或者,我是否需要在查找之前检查每封邮件是否已读或未读,然后将其恢复到该状态作为解决方法?if(strpos(htmlentities($storage->getMes

php - 如何开始阅读别人的代码?

我学了一些php基础,想学习一些php编码技术。我下载了一些代码来阅读。首先,我下载了Wordpress,但我不知道应该先从哪个文件开始。我应该从哪里开始?谢谢。 最佳答案 不要开始阅读wordpress资源,除非这是你出于某种受虐目的的工作。生产服务不适合学习目的。从较小的应用程序开始。 关于php-如何开始阅读别人的代码?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/544

【动手深度学习-笔记】注意力机制(四)自注意力、交叉注意力和位置编码

文章目录自注意力(Self-Attention)例子Self-AttentionvsConvolutionSelf-AttentionvsRNN交叉注意力(CrossAttention)位置编码(PositionEncoding,PE)视觉中的二维位置编码参考紧接上回:【动手深度学习-笔记】注意力机制(三)多头注意力自注意力(Self-Attention)在注意力机制下,我们将词元序列输入注意力汇聚中,以便同一组词元同时充当查询、键和值。具体来说,每个查询都会关注所有的键-值对并生成一个注意力输出。像这样的,查询、键和值来自同一组输入的注意力机制,被称为自注意力(self-attention)

InstructGPT 论文阅读笔记

目录简介数据集                 详细实现实验结果参考资料简介InstructGPT模型是在论文《Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback》被提出的,OpenAI在2022年1月发布了这篇文章。论文摘要翻译:把语言模型做得更大并不意味着让它们更好的遵循用户的意图。例如,大型语言模型可能会生成不真实、有毒或对用户没有帮助的输出。换句话说,这些模型没有与他们的用户对齐。本文中我们展示了一种通过微调人类反馈来使语言模型与用户在一系列任务中对齐意图的方法。从一组标注员手写的prompts和从OpenAIAPI提