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Transformer速查宝典:模型、架构、训练方法的论文都在这里了

AI发展迅速,这对于刚刚入门或是正想跟上「潮流」的新手们来说并不友好。如果有一份详细全面的知识列表可能会帮助他们更快走上「正途」。今天给大家带来一篇Transformer的综述文章,供大家了解Transformer的来龙去脉及相关技术。本篇综述涵盖了21种模型、11种架构变化、7种预训练后处理技术和3种训练技术(还有5种不属于以上技术的东西)。模型包括GPT-3、GPT-4、Gopher、AlphaCode、RETRO、GPT-3.5、Chinchilla、Flamingo等。一些重要的架构变化包括多查询注意力、稀疏注意力、混合专家等。同时还介绍了RLHF、CAI、Minerva等预训练后处理

python - Sklearn Pipeline - 如何在自定义 Transformer(不是 Estimator)中继承 get_params

我在scikit-learn中有一个管道,它使用我定义的自定义转换器,如下所示:classMyPipelineTransformer(TransformerMixin):定义函数__init__,fit()andtransform()但是,当我在RandomizedSearchCV中使用管道时,出现以下错误:'MyPipelineTransformer'objecthasnoattribute'get_params'我已经在线阅读(例如下面的链接)(Python-sklearn)HowtopassparameterstothecustomizeModelTransformerclass

python - Sklearn Pipeline - 如何在自定义 Transformer(不是 Estimator)中继承 get_params

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解码Transformer:自注意力机制与编解码器机制详述与代码实现

本文全面探讨了Transformer及其衍生模型,深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构,并列举了其编码实现加深理解,最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Transformer的工作原理,并展示其在人工智能领域的广泛影响。作者TechLead,拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人一、Transformer的出现背景Transformer的出现标志着自然语言处理领域的一个里程碑。以下将从技术挑战、自注意力机制的兴起,

javascript - Angular .js : How to change div width based on user input

我有一个接受div宽度值的输入框。使用angular.js,如何根据用户输入更改div的宽度?引用这个fiddle后,我已经实现了以下代码。http://jsfiddle.net/311chaos/vUUf4/4/标记:{{$index+1}}aaaaaacontroller.jsvargrid=angular.module('gridApp',[]);grid.controller('control',['$scope',function($scope){/*codeforrepeatingdivsbasedoninput*/$scope.divs=newArray();$scope

javascript - Angular .js : How to change div width based on user input

我有一个接受div宽度值的输入框。使用angular.js,如何根据用户输入更改div的宽度?引用这个fiddle后,我已经实现了以下代码。http://jsfiddle.net/311chaos/vUUf4/4/标记:{{$index+1}}aaaaaacontroller.jsvargrid=angular.module('gridApp',[]);grid.controller('control',['$scope',function($scope){/*codeforrepeatingdivsbasedoninput*/$scope.divs=newArray();$scope

html - Angular : Populate second select-dropdown based on choice of first select-dropdown

我有一组选择下拉菜单,我试图根据angularJS中第一个选择下拉菜单的选择来填充第二个选择下拉菜单。我不知道如何真正开始。我已准备好所有模型,但正在为动态人口而苦苦挣扎。选择1:--Selectitem--$scope.sourceList=[{"name":"Person","has":["a","b","c"]},{"name":"Car","has":["1","2","3"]}];我要达到的目标:当sourceList.name是Person时,用targerSet1填充第二个选择下拉列表$scope.targerSet1=[{"name":"KingJulien"}];当s

html - Angular : Populate second select-dropdown based on choice of first select-dropdown

我有一组选择下拉菜单,我试图根据angularJS中第一个选择下拉菜单的选择来填充第二个选择下拉菜单。我不知道如何真正开始。我已准备好所有模型,但正在为动态人口而苦苦挣扎。选择1:--Selectitem--$scope.sourceList=[{"name":"Person","has":["a","b","c"]},{"name":"Car","has":["1","2","3"]}];我要达到的目标:当sourceList.name是Person时,用targerSet1填充第二个选择下拉列表$scope.targerSet1=[{"name":"KingJulien"}];当s

【人工智能】结合代码通俗讲解 Transformer 推理性能优化技术:KV Cache

目录0.引言1.KVCache是啥?2.背景3.原理4.实现细节5.总结在解码器推理加速的时候,由于解码过程是一个token一个token的生成,如果每一次解码都从输入开始拼接好解码的token,生成输入数据,然后预测下一个token,那么会有非常多的重复计算。为了解决这个问题,Transformers利用缓存

Swin-Transformer 实战代码与讲解(快速上手)

Swin-Transformer学习笔记(适合小白)1、项目源码以及主要参考2、Swin-Transformer介绍3、模型的构成3.1PatchPartition3.2LinearEmbedding3.3SwinTransformerBlockLayerNormal(LN)WindowsMulti-headSelfAttation(W-MSA)WindowsMulti-headSelfAttation(SW-MSA)MLP3.4PatchMerging4、源码的使用最近在学习深度学习和机器学习的相关知识,在这里记录一下学习的模型和个人的一些感悟,文章包括了模型的讲解和项目源码。由于自身水平原