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redis - Redis : Bloom filters or HyperLogLog data structure 之上的 URL 过滤

我想在Redis数据库之上为分布式爬虫系统实现URL过滤(例如,不要访问同一个URL两次,所以我需要以某种方式以最小的内存指纹来跟踪所有这些,没有必要要存储完整的URL,只需检查是否访问过某些特定的URL)。Bloom过滤器在这种情况下听起来不错,我看到了一个用于Redis的本地模块来实现Bloom过滤器。但它也有内置的HyperLogLog数据结构,所以我想知道在我的场景中哪个是更好的选择。 最佳答案 布隆过滤器与HyperLogLog完全不同。布隆过滤器用于检查是否有重复项,而HyperLogLog用于不同的计数。在您的情况下,

data-structures - Redis 数据结构存储所有链接的所有点击

我正在尝试建立一个系统,在该系统中,用户发布并被他们的关注者点击的所有链接都存储在redis中,以满足以下要求:能够在一个时间范围内(可以是今天、本周、所有时间或自定义)获得(例如,10%)点击次数最多的链接。能够查询发布相同链接的所有用户。由于我们已经使用了很多键,理想情况是我们将所有这些存储在一个Redis键中。如果需要,可以将值编码为JSON。这是我到目前为止的想法:-我使用单个Redis哈希,每个字段都是一个小时,因此在一天内,该哈希将包含24个字段。-在每个字段中,我存储一个从数组编码的JSON,格式为:array("timestamp1"=>array($url1,$url

mongodb - WriteConcern 检测到由 b tree.cpp :390 中的断言引起的错误

当我在mongodb中保存文档时,出现以下错误:WriteConcerndetectedanerror'insertDocument::causedby::0assertionsrc\mongo\db\structure\btree\btree.cpp:390'.(Responsewas{"ok":1,"code":8,"err":"insertDocument::causedby::0assertionsrc\\mongo\\db\\structure\\btree\\btree.cpp:390","n":NumberLong(0)})有什么帮助吗? 最佳

mongodb - "Structured"MongoDB分组查询

我有以下项目集合:[{"_id":1,"manufactureId":1,"itemTypeId":"Type1"},{"_id":2,"manufactureId":1,"itemTypeId":"Type2"},{"_id":3,"manufactureId":2,"itemTypeId":"Type1"}]我想创建一个查询,该查询将返回每个制造商在以下结构(或类似结构)中具有的每种商品类型的商品数量:[{_id:1,//thiswouldbethemanufactureIditemsCount:{"Type1":1,//Type1itemscount"Type2":1//...}

Converting circular structure to JSON\n    --> starting at object with constructor ‘d‘\n    |     pr

有时候使用JSON.stringify()时会报这个错: header.vue:92Uncaught(inpromise)TypeError:ConvertingcircularstructuretoJSON  -->startingatobjectwithconstructor'd'  |  property'_readableState'->objectwithconstructor'b'  |  property'pipes'->objectwithconstructor'i'  |  property'_readableState'->objectwithconstructor'b' 

ruby-on-rails - rails_admin : browsing collections of unknown structure

我正在尝试使用带mongoid的rails_admin来显示mongo集合的表格View。问题是我事先不知道集合中对象的结构。rails_admin,AFAIK,基于模型定义。有什么办法可以解决这个问题吗? 最佳答案 Rails_admin依赖于启动时运行的config/initializers/rails_admin.rb。该文件可能是从您的模式生成的,因此如果您在启动后更改对象结构,它不会动态更新。您也许能够扩展rails_admin代码以动态更改配置。 关于ruby-on-rail

Vue实现流程图,借鉴vue-tree-color 实现流程框架技术

Vue实现流程图,借鉴vue-tree-color实现流程框架技术文章目录Vue实现流程图,借鉴vue-tree-color实现流程框架技术借鉴鸣谢演示效果引入依赖添加全局组件的二次封装步骤1创建组件目录Vuenode.jstree.less使用组件引入使用数据结构案例借鉴鸣谢实现组织架构图(vue-org-tree)如果向使用原来的依赖可以使用这个人的,因为我也是根据这个博客大佬仿照Vue-org-tree实现的方案对此有几点不惑,问了大佬,大佬也没有回复我className貌似不起作用,看了文章底部,她也意识到这个问题,但是没有给出详细的解决方案node.js中虽然做了充分的注释,但是她把

【异常】JDK21报错NoSuchFieldError: Class com.sun.tools.javac.tree.JCTree$JCImport does not have member fie

【异常】JDK21报错NoSuchFieldError:Classcom.sun.tools.javac.tree.JCTree$JCImportdoesnothavememberfiejava:java.lang.NoSuchFieldError:Classcom.sun.tools.javac.tree.JCTree$JCImportdoesnothavememberfield'com.sun.tools.javac.tree.JCTreequalid' lombok版本兼容性的问题更新新版 lombok即可org.projectlomboklombok1.18.30

mongodb - 为什么不用B+-Tree MongoDB

有谁知道为什么MongoDB使用B-Tree而不是B+-Tree?据我所知,大多数DBMS使用B+-Tree。MongoDB使用B-Tree有什么特殊原因吗?谢谢。 最佳答案 这个问题让我学B/B+的时候很困惑,现在我得到了一些答案:mysql是关系数据库,而mongo不是。这意味着我们在mysql中做更多的范围操作(比如select*fromxxwhereid>23)。所以B+树的优势并不明显。B树的最佳搜索时间是O(1),而B+总是O(logn)。所以当搜索一些“热门”数据时。B树有更好的性能。(但是,如果使用B树时总是在叶子中