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python - Python 中的列表和元组有什么区别?

哪个更有效率?每个的典型用途是什么? 最佳答案 列表是可变序列,有很多很多方法(包括变异的和非变异的),最常用作通用容器(它们的项目可以是任何类型的对象,尽管它有时被认为更好列表的样式具有相同类型或等效使用类型的项目)。元组是不可变的序列,只有很少的方法(所有非可变的特殊方法),当您需要不可变性以将容器用作集合中的项目或字典中的键时,最常使用它们(尽管项目也必须是不可变的——例如字符串、数字或其他嵌套元组,才能工作)。它们的项目可以是任何类型的对象,并且元组具有许多不同且不同类型的项目是完全正常的。在少数情况下,元组或列表的效果都一

python - 查询 Python 字典以从元组中获取值

假设我有一个Python字典,但值是一个元组:例如dict={"Key1":(ValX1,ValY1,ValZ1),"Key2":(ValX2,ValY2,ValZ2),...,"Key99":(ValX99,ValY99,ValY99)}我只想从元组中检索第三个值,例如。上例中的ValZ1、ValZ2或ValZ99。我可以使用.iteritems()这样做,例如:forkey,valindict.iteritems():ValZ=val[2]但是,有没有更直接的方法呢?理想情况下,我想按键查询字典并只返回元组中的第三个值...例如dict[Key1]=ValZ1而不是我目前得到的di

Python:创建大小为 n^2 的元组的时间和空间复杂度

这是我学校过去一年的期中论文中的一个问题。下面附上一张图表,显示机器人将如何移动,来自同一张纸。我的顾虑在橙色部分说明。基本上,只要遇到左侧未访问的网格方block,机器人就会向前移动并向左转。给机器人横穿3号网格的指令序列是:('F','T','F','T','F','F','T','F','F','T','F','F','F')其中“F”表示向前移动一格,“T”表示向左转90度。请注意,最后一条指令导致机器人退出网格。函数gen_seq将网格的大小作为输入,并返回机器人横穿网格的指令序列。指令序列是一个包含字符串“F”和“T”的元组,表示前进和转向命令。提供函数gen_seq的递归

python - 在 Python 中对列表中的递归相邻元组进行分组

我有一个未排序的整数元组列表,例如:a=[(1,1),(3,1),(4,5),(8,8),(4,4),(8,9),(2,1)]我正在尝试找到一种方法来对“递归相邻”元组进行分组。“相邻”是曼哈顿距离为1的元组。“递归”是指如果元组A与B相邻且B与C相邻,则A、B和C最终应属于同一组。返回曼哈顿距离的函数是这样的:defManhattan(tuple1,tuple2):returnabs(tuple1[0]-tuple2[0])+abs(tuple1[1]-tuple2[1])预期的结果是:[(1,1),(2,1),(3,1)],[(4,4),(4,5)],[(8,8),(8,9)]在此

python - 在 python 中散列不同的元组给出相同的结果

我正在处理整数矩阵集,我认为将它们表示为元组很有意义,因为它们是可散列的。然而hash()函数给了我奇怪的元组结果:hash(((1,-1,0),(1,0,0),(1,0,-1)))Out[147]:-697649482279922733hash(((1,0,-1),(1,0,0),(1,-1,0)))Out[148]:-697649482279922733如您所见,这两个不同的元组具有相同的哈希值。请注意,它们实际上非常相似(第一个和最后一个子元组的交换),但是我找不到更小的例子:((0,1),(0,0))和((0,0),(0,1))例如,具有不同的哈希值。有什么线索吗?我不敢相信这

python - 在列表中查找递增数字组

目标是在给定整数列表的情况下找到递增/单调数组。结果组中的每个项目都必须比前一个项目增加+1给定一个输入:x=[7,8,9,10,6,0,1,2,3,4,5]我需要找到数量递增的组并实现:increasing_numbers=[(7,8,9,10),(0,1,2,3,4,5)]最终还有越来越多的数字:len(list(chain(*increasing_numbers)))还有组的长度:increasing_num_groups_length=[len(i)foriinincreasing_numbers]我尝试了以下方法来获取递增的数字:>>>fromitertoolsimportt

python - 如何在 python 中创建带循环的元组

我想创建这个元组:a=(1,1,1),(2,2,2),(3,3,3),(4,4,4),(5,5,5),(6,6,6),(7,7,7),(8,8,8),(9,9,9)我试过这个a=1,1,1foriinrange(2,10):a=a,(i,i,i)但是它会在每次迭代中在其他元组中创建一个元组。谢谢 最佳答案 在你的元组中使用一个额外的逗号,然后加入:a=((1,1,1),)foriinrange(2,10):a=a+((i,i,i),)编辑:改编juanpa.arrivillaga的评论,如果你想坚持循环,这是正确的解决方案:a=[(

python - 如何在 python 中使用列表理解从列表中获取元组

我有两个列表,想将它们合并到一个元组列表中。我想用listcomprehension来做,我可以用map让它工作。但很高兴知道这里的列表理解将如何工作。代码在这里>>>lst=[1,2,3,4,5]>>>lst2=[6,7,8,9,10]>>>tup=map(None,lst,lst2)#worksfine>>>tup[(1,6),(2,7),(3,8),(4,9),(5,10)]>>>l3=[lst,lst2]>>>l3[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]>>>zip(*l3)#worksfine[(1,6),(2,7),(3,8),(4,9),(5,10)]>>>[

python - 为什么 Python 将具有一项的元组视为整数?

这个问题在这里已经有了答案:Howtocreateatuplewithonlyoneelement(4个答案)关闭8年前。请看下面的例子:(1)#outputs1但如果我添加逗号,根据Python文档,它将是正确的:)(1,)#output(1,)这对我来说太奇怪了。谁能解释一下?相关问题:Python是否没有办法知道(1)何时应该是元组(1,)而不是1?感谢future的回复。

Python 元组作为键慢?

我正在尝试实现对字典中已排序元组的快速查找;回答问题“元组(3,8)是否有关联值,如果有,它是什么?”的东西。让元组中的整数从下到上用0绑定(bind),从上到下用max_int绑定(bind)。​​我继续使用Python的字典,但发现它非常慢。解决这个问题的另一种方法是创建一个带有max_int(大部分为空)字典的列表T,并为每个元组(3,8)放置T[3][8]=value。我虽然这正是Python对字典采用的桶哈希方法,但后者在这里快了大约30倍(!)。此外,它也很丑陋(特别是因为我现在要实现3元组),所以我非常感谢这里的一些提示。作为引用,这是我用来获取时间的代码:importn