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TypeHandler总结

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postman测试总结

1.先模拟数据,例如根据索引造es数据。2.启动idea项目,正常后开始测试3.使用postman测试,添加地址+接口路径,响应头headers,添加key-value,比如Content-Type,application/json4.body添加响应正文,例如{“conditions”:{“owner”:“15471767233”,“keywords”:“学习”},“showInfo”:{“perPage”:9}}5.send发送请求,如果出数据,查看数据是否与文档一致。6.根据接口功能应用场景模拟数据测试

MP3、PCM、WAV等音频基础格式编码总结与代码分析

MP3文件在生活中可以说非常熟悉了,几乎每天豆豆它本身是一种二进制文件,本篇文章就来看看它内部是如何编码的。本项目用到的代码可以参考(其实核心的都在下边,最多不用移植了而已):https://github.com/MY201314MY/Audio.git一、基础知识我们首先看几个与音频基础知识休戚相关的几个参数采样频率采样频率即一秒内的采样次数,它反映了采样点之间的间隔大小。间隔越小,丢失的信息越少,数字声音就越逼真细腻,要求的存储量也就越大。由于计算机的工作速度和存储容量有限,而且人耳的听觉上限为20kHz,所以采样频率不可能也不需要太高。根据奈奎斯特采样定律,只要采样频率高于信号中最高频率

Pandas读写Excel最全参数总结

pandas文件读写工具汇总pandas中的文件读写工具由一组read的函数(执行Input)和一组write的对象方法(执行Output)组成,具体见下表。本文总结最常用的三组读写工具的所有参数用法,read_excel()和DataFrame.to_excel()、read_csv()和DataFrame.to_csv()、read_json()和DataFrame.to_json()。read_excel()参数总结read_excel():io:字符串、字节、ExcelFile、xlrd.Book、路径对象或file-like对象。任何有效的字符串路径都可以接受,字符串可以是一个URL

大数据:VMware | Ubuntu | Hadoop | Spark | VMwaretools | Python 安装配置总结

文章目录一.环境概述二.Ubuntu2.1光盘文件2.2创建虚拟机三.Hadoop3.1Sudo3.2SSH3.3JDK3.4hadoop3.5伪分布集群四.VMwaretools4.1安装4.2使用五.Spark5.1scala5.2spark5.3pyspark5.4伪分布式六.Python6.1源代码形式6.1python6.2pip6.3numpy6.2默认python6.3apt方式七.参考博客一.环境概述Linux发行版:Ubuntu虚拟机应用:VMwareWorkstationProHadoop版本:3.1.3|伪分布式集群JDK版本:JDK1.8.0_162Spark版本:2.

网络通信总结(TCP/IP协议、HTTP协议等)

一、网络协议栈架构1.1OSI七层模型:在网络历史的早期,国际标准化组织(ISO)和国际电报电话咨询委员会(CCITT)共同出版了开放系统互联的七层参考模型。一台计算机操作系统中的网络过程包括从应用请求(在协议栈的顶部)到网络介质(底部),OSI参考模型把功能分成七个分立的层次。1.2TCP/IP四层模型:(1)应用层:应用程序通过这一层访问网络,常见FTP、HTTP、DNS和TELNET协议;(2)传输层:TCP协议和UDP协议;(3)网络层:IP协议,ARP、RARP协议,ICMP协议等;(4)网络接口层:是TCP/IP协议的基层,负责数据帧的发送和接收。二、TCP协议TCP即传输层控制协

一、Docker:Linux/Windows在线安装Docker与命令大全总结

 注意:后续技术分享,第一时间更新,以及更多更及时的技术资讯和学习技术资料,将在公众号CTOPlus发布,请关注公众号:CTOPlus Docker是一种基于Linux的开源的应用容器引擎,它能够实现一个隔离的、安全的、独立的容器环境,在这个容器中可以安装各种产品,例如MySQL、Nginx、Python、Redis等,并且能够实现秒级启动和关闭。让开发者可以打包应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,进行容器化部署,也可以实现虚拟化。Docker的应用场景Web应用的自动化打包和发布。自动化测试和持续集成、发布。在服务型环境中部署和调整数据库

【OpenHarmony】环境安装及代码下拉开发编译操作总结

OpenHarmony环境安装及代码下拉开发编译操作总结开题文章借鉴(看不懂此文可看下方链接)问题解决(可直接再文章中搜问题即可跳转到对应位置)编译之make基础-j(可快速编译)环境Windows环境中准备Ubuntu、MobaXterm/Xshell切盘及初始环境搭建查看wsl状态并升级为wsl2(用时wsl2安装完成后,切换软件源为国内软件源(用时更新缓存和升级(用时5min-10min)下载repo(用时linux配置git迁移wsl2至非系统盘(问题描述)ninja和GNninja和GN构建系统及工具搭建(用时10min-15min)代码编译(用时半天-一天:时间较长可晚上下班后编译

总结springboot项目中一些后端接收前端传参的方法

文章目录1、java方法入参里面什么注解都没有2、@PathVariable这种方式接收URL路径参数作为参数3、@RequestBody这种方式接收前端发送过来的请求体4、RestFul风格概念功能基本使用先创建一个springboot项目,并在pom文件中添加web依赖:dependency>groupId>org.springframework.bootgroupId>artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>dependency>创建user对象:publicclassUser{privateStringname;privateInteg

大数据岗位秋招面试八股文总结(不定时更新)

HIVE面试题内部表和外部表的区别未被external修饰的是内部表,被external修饰的是外部表;内部表数据由Hive自身管理,外部表由HDFS管理;删除内部表会直接删除元数据及存储数据,删除外部表,仅仅会删除元数据,数据文件不会删除。分区和分桶的区别分区是按照分区字段在HDFS上建立子文件夹,分区内的数据存放在子文件夹内,查询时不需要全局扫描,只扫描对应分区文件夹的数据。而分桶是按分桶字段对数据取hash值,值相同的放在同一个分桶文件里,分桶生成的是分桶文件,分区对应的是子文件夹;分区和分桶最大的区别是:首先,分桶是随机的分割数据,分区是非随机的分割数据,分桶是按照分桶字段取哈希函数,

Hadoop学习总结(MapRdeuce的词频统计)

   MapRdeuce编程示例——词频统计一、MapRdeuce的词频统计的过程二、编程过程1、Mapper组件WordcountMapper.javapackagecom.itcast.mrdemo;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;importjava.io.IOException;/***Map需要指定四个泛型,用来限定