先说下我基本情况，本科不是计算机专业，现在是学通信，然后做图像处理，可能面试官看我不是科班出身没有问太多计算机相关的问题，因为第一次找工作，字节的游戏专场又是最早开始的，就投递了，投递的是游戏测试开发岗，字节是自己投的第一家公司，也是第一家笔试面试的公司。一般提到面试，肯定都会想问一下面试结果，我就大概的说一下面试结果，哈哈，其实不太想说，因为挺惨的，并没有像很多大佬一样”已拿字节阿里腾讯各大厂offer”，但是毕竟是自己的经历，无论结果如何都要坦然接受，之前没好好学习，那之后多学习就是。话不多说，金九银十，还是先简单分享一下自己的面试经验吧，希望大家顺顺利利字节一面1.自我介绍2.之前的实习
Nacos漏洞总结复现一、Nacos默认key导致权限绕过登陆0x00漏洞描述Nacos中发现影响Nacos0x01 漏洞影响0.1.00x02漏洞搜索fofa：app="NACOS"0x03漏洞复现在nacos中，token.secret.key值是固定死的，位置在conf下的application.properties中：nacos.core.auth.plugin.nacos.token.secret.key=SecretKey012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789 1.获取token利用该默认key可进
2021年总结今天周一正好不是很忙，就提前下班了，想了下还是花1个小时总结一下自己2021年整个年度进度，也不指望跨年写完年度总结，毕竟自己也不是一个比较自律的人。回首这一年，复盘一下自己的大概经历。用2个字来形容的话，我觉得应该是彷徨，说到低，更多的还是自己思维方式，比在学校看待事物的心态不同了，可能还是自己刚开始工作，对一些未来的不确定。上半年上半年时间，除了6月份回去学校准备毕业答辩相关的事宜，剩余都在实习，但是做一些相对于比较基础的工作，也可以理解为是打基础的过程，其实更多的还是想说下，回学校那段时间，发现在学校是真的好，不用考虑那么多工作上不如意的事情，只需要自己学习就好，压力也
🍅关注公众号【笑看风云路】，文章底部加微信，获取《大数据技术之高频面试题总结(附答案)》pdf，背题更方便，一文在手，面试我有前言最近有很多粉丝问我，有什么方法能够快速提升自己，通过阿里、腾讯、字节跳动、京东等互联网大厂的面试，我觉得短时间提升自己最快的手段就是背面试题，最近总结了大数据高频面试题，分享给大家，希望大家都能圆梦大厂，加油，我命由我不由天。目录1、Hadoop常用端口号？2、Hadoop配置文件？3、HDFS读流程和写流程4、HDFS小文件处理5、HDFS的NameNode内存6、NameNode心跳并发配置7、Shuffle优化8、说一下Yarn工作机制？9、Yarn调度器有哪
统计-参数估计-假设检验-总结二参数估计—区间估计三大分布卡方分布(Gamma分布的特例)t分布F分布求估计区间假设检验参数检验拟合优度检验通往统计-参数估计-假设检验-总结一参数估计—区间估计以某一范围提供对参数θ\thetaθ的估计。寻找统计量θ1∗(x1,x2,...,xn)\theta_1^*(x_1,x_2,...,x_n)θ1∗(x1,x2,...,xn)和θ2∗(x1,x2,...,xn)\theta_2^*(x_1,x_2,...,x_n)θ2∗(x1,x2,...,xn)满足θ1∗θ1∗θ2∗；确定样本x1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_n
2023年即将来临，节前把2022年终总结写了今年与往年不一样，时间紧，工作任务比较重。比以前早半个月动笔。今年的疫情管控相当严，导致很多厂顶不住关闭，大厂纷纷裁员。。。国内外皆如此。。今年在中级测试工程师的岗位上兢兢业业干了一年。总结：平凡但又不平凡的一年今年工作：主要是做大数据平台的测试。公司来了阿里大佬，建立了统一的大数据平台。包括数据采集---------->探索------------->研发------------->服务.运维---------------->应用整个大数据生态环路。因此，今年的测试工作基本上围绕整个展开。换了4次直属领导，不同领导的要求、标准都是不一样的。有的要
2023年即将来临，节前把2022年终总结写了今年与往年不一样，时间紧，工作任务比较重。比以前早半个月动笔。今年的疫情管控相当严，导致很多厂顶不住关闭，大厂纷纷裁员。。。国内外皆如此。。今年在中级测试工程师的岗位上兢兢业业干了一年。总结：平凡但又不平凡的一年今年工作：主要是做大数据平台的测试。公司来了阿里大佬，建立了统一的大数据平台。包括数据采集---------->探索------------->研发------------->服务.运维---------------->应用整个大数据生态环路。因此，今年的测试工作基本上围绕整个展开。换了4次直属领导，不同领导的要求、标准都是不一样的。有的要
AI；预训练模型技术总结与进展(更新中)目录预训练模型技术1.系统研究超大规模智能模型发展和影响的新兴领域已经形成(1)、OpenAI提出PALMS数据集构建和模型微调方法(2)、PercyLiang、李飞飞等学者提出基础模型概念(3)、DeepMind发表语言模型社会危害评估论文2.超大规模预训练模型研发竞赛进入白热化阶段(1)、谷歌研发万亿规模预训练模型SwitchTransformer(2)、智源发布超大规模智能模型悟道1.0/2.0(3)、微软、英伟达发布预训练模型Megatron-Turing(4)、DeepMind发布预训练模型Gopher(5)、其他企业持续研发超大规模预训练模型
集合集合的特征:集合是无序的，集合中的元素是唯一的，集合一般用于元组或者列表中的元素去重集合的格式: 添加元素：addupdate只能添加迭代的数据删除元素remove使用remove删除集合中的元素如果有直接删除如果没有程序报错pop使用pop删除是随机删除集合中的元素如果集合没有元素程序报错discard使用discard删除如果元素存在直接删除如果元素不存在不做任何操作集合的交集和并集交集&使用&连接多个集合,得到相同的元素 并集|使用|连接多个集合,得到全部集合中全部的元素函数在开发程序时，需要某块代码多次，但是为了提高编写的效率以及代码的重用，所以把具有独立功能的代码块组织为一个小模
集合集合的特征:集合是无序的，集合中的元素是唯一的，集合一般用于元组或者列表中的元素去重集合的格式: 添加元素：addupdate只能添加迭代的数据删除元素remove使用remove删除集合中的元素如果有直接删除如果没有程序报错pop使用pop删除是随机删除集合中的元素如果集合没有元素程序报错discard使用discard删除如果元素存在直接删除如果元素不存在不做任何操作集合的交集和并集交集&使用&连接多个集合,得到相同的元素 并集|使用|连接多个集合,得到全部集合中全部的元素函数在开发程序时，需要某块代码多次，但是为了提高编写的效率以及代码的重用，所以把具有独立功能的代码块组织为一个小模
