随着近期ChatGPT的迅速出圈,加速了的大模型时代变革。以Transformer、MOE结构为代表的大模型,传统的单机单卡训练模式肯定不能满足上千亿参数的模型训练,这时候我们就需要解决内存墙和通信墙等一系列问题,在单机多卡或者多机多卡进行模型训练。刚好最近一段时间,我也在探索大模型相关的一些技术,下面做一个简单的总结。GPU集群由于目前只有3台A800GPU服务器,共24卡。基于目前现有的一些AI框架和大模型,无法充分利用3台服务器。比如:OPT-66B一共有64层Transformer,当使用Alpa进行流水线并行时,而通过流水线并行对模型进行切分时,要么使用16卡,要么使用8卡,没法直接
!本内容全部基于四川师范大学李巍老师的视频一、白盒测试1.1大题整体的步骤:步骤:代码转流程图--->流程图转流图--->计算出流图的环形复杂度--->根据题目要求写测试用例代码转流程图:这个可以自行到浏览器上搜索哦~(注意流程图需要有开始和结束)流程图转流图:流图都以圆圈结点显示,用有箭头的线头连接,下面是流图示范 计算出流图的环形复杂度:有三种方法计算,初学者推荐第一种 方法一:边的数量-结点的数量(小圆圈的数量)+2 方法二:判断结点的数量+1 方法
ES索引清理脚本-总结之前写过一个日格式的索引清理脚本,目前所在公司用的是「周」格式清理,所以再更新一下前言脚本流程:通过时间匹配历史索引->记录到文件->按照记录文件清理关键:因为在Filebeat的配置文件中定义了索引的命名格式,索引我们主要按照这种格式匹配索引,然后清理「周格式」"%{[fields.servicename]}-%{+yyyy.ww}"针对周的索引格式,需要定义具体xx周之前的清理目标-先在date参数中找到,当前周属于一年中的第几周[root@k8s-master~]#date+%W28-那xx周之前的可以这么定义[root@k8s-svr-master~]#CLEAR
目录前言什么是测试自动化框架自动化测试框架的类型测试自动化框架的好处流行测试自动化框架RobotFrameworkWebdriverIOCitrusCypressSeleniumCucumberGaugeCarina总结重点:配套学习资料和视频教学前言为了适应快速发展的行业生态系统的步伐,必须加快应用程序交付时间,而且必须不能以质量为代价。在更短的时间内达到质量的目的至关重要,因此质量保障倍受关注。为了满足对卓越质量和更快迭代的要求,越来越多的企业引入自动化,并将优先进行自动化测试。敏捷开发模型使其测试过程自动化变得越来越必要,但是最关键的方面是选择正确的测试自动化框架。什么是测试自动化框架测
1、时间线梳理9月1日~9月4日,颓废阶段9月5日~9月9日,结束了大四唯一的一门课程《软件工程实践》9月10日,和家人一起过了个中秋9月11日,确定还是走考研的道路9月13日~9月15日,继续颓废9月16日~9月17日,回到了学校9月18日,放松了一天9月19日,开始准备考研,每天背单词9月20日~9月23日,坚持背单词+学数学9月24日,预报名考研学校,选择了英二数二+数据结构9月25日~9月26日,继续学习9月27日~9月28日,松懈了两天9月29日~9月30日,继续学习2、详情在8月底辞去工作后,我开始着手准备下一次实习的笔试以及面试,在这个过程中我发现自己所学到的知识并不深入,不论是
评价指标InceptionScore(IS)计算这个score需要用到InceptionNet-V3,评价一个生成模型,需要考虑两个方面的性能:是否清晰。是否多样。生成的图片不够清晰,说明生成模型表现欠佳。而如果生成的图片不够多样的话,只能生成有限的几种图片,即陷入了mode collapse,也说明模型表现欠佳,如下图只学到了其中的一个分布。IS的评价方法如下:把生成的图片x输入InceptionV3中,将输出1000维的向量y,向量的每个维度的值对应图片属于某类的概率。对于一个清晰的图片,它属于某一类的概率应该非常大,而属于其它类的概率应该很小。即p(y∣x)的熵应该很小(清晰度)。如果一
目录介绍C#录屏思路常用实现方法OpencvSharp录屏介绍C#录屏思路录屏主要有摄像头录制,采集卡录制,桌面录制,麦克风录制,声卡录制等常用业务需求,主要开发思路1.通过一定帧频截图采集2.截图图片数据放入缓存3.通过缓存图像数据压缩,编码后生成对应的视频文件自行开发上面的流程复杂,可借助相关的组件来实现结果,如ffmpeg,opencv,及第三方公司组件ScnLib,Oraycn.MCapture,SharpCapture常用实现方法基于Accord(AForge)自行开发,思路就是以一定时间间隔捕获屏幕,再利用Accord实现高效的视频编码,压缩保存等;基于FFmpeg.AutoGen
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UI测试测试:UI设计是否符合设计搞内容测试:有无错别字、说明文字的内容与产品需求是否一致导航测试:不同的连接页面之间导航链接是否有效,跳转是否正确图形是正确:自适应界面设计,内容根据窗口大小自适应兼容性测试:5.不同手机屏幕分辨率的兼容性6.与本地app是否兼容7.不同版本的兼容性8.不同手机品牌的兼容性9.不同浏览器的兼容性10.与各种设备是否兼容,跨系统下验证行为是否一致性能测试:耗流量cpu占用率耗电量内存占用率多个客户端同时进入一个房间,查看是否稳定自动重连次数应用响应速度易用性测试:是否方便用户操作安装和卸载是否方便功能测试:观看视频时前后台切换,视频是否暂停首屏是否秒开音质是否失
UI测试测试:UI设计是否符合设计搞内容测试:有无错别字、说明文字的内容与产品需求是否一致导航测试:不同的连接页面之间导航链接是否有效,跳转是否正确图形是正确:自适应界面设计,内容根据窗口大小自适应兼容性测试:5.不同手机屏幕分辨率的兼容性6.与本地app是否兼容7.不同版本的兼容性8.不同手机品牌的兼容性9.不同浏览器的兼容性10.与各种设备是否兼容,跨系统下验证行为是否一致性能测试:耗流量cpu占用率耗电量内存占用率多个客户端同时进入一个房间,查看是否稳定自动重连次数应用响应速度易用性测试:是否方便用户操作安装和卸载是否方便功能测试:观看视频时前后台切换,视频是否暂停首屏是否秒开音质是否失