在PEP484,类型提示被添加到Python3中并包含typing模块。有没有办法在Python2中做到这一点？我能想到的只是有一个装饰器来添加到检查类型的方法中，但这会在运行时失败，并且不会像提示允许的那样更早被捕获。 最佳答案 根据SuggestedsyntaxforPython2.7andstraddlingcode在定义类型提示的PEP484中，有一种与Python2.7兼容的替代语法。但是它不是强制性的，所以我不知道它的支持程度，但引用PEP:Sometoolsmaywanttosupporttypeannotations
在PEP484,类型提示被添加到Python3中并包含typing模块。有没有办法在Python2中做到这一点？我能想到的只是有一个装饰器来添加到检查类型的方法中，但这会在运行时失败，并且不会像提示允许的那样更早被捕获。 最佳答案 根据SuggestedsyntaxforPython2.7andstraddlingcode在定义类型提示的PEP484中，有一种与Python2.7兼容的替代语法。但是它不是强制性的，所以我不知道它的支持程度，但引用PEP:Sometoolsmaywanttosupporttypeannotations
我正在使用read_csv将研究数据导入Pandas数据框。我的主题代码是6个数字编码，其中包括出生日期。对于我的一些科目，这会导致代码带有前导零(例如“010816”)。当我导入Pandas时，前导零被去除，列格式为int64。有没有办法将该列原封不动地导入为字符串？我尝试为该列使用自定义转换器，但它不起作用-似乎自定义转换发生在Pandas转换为int之前。 最佳答案 如thisanswer中所示由LevLandau,可以有一个简单的解决方案来为read_csv中的某个列使用converters选项功能。converters={
我正在使用read_csv将研究数据导入Pandas数据框。我的主题代码是6个数字编码，其中包括出生日期。对于我的一些科目，这会导致代码带有前导零(例如“010816”)。当我导入Pandas时，前导零被去除，列格式为int64。有没有办法将该列原封不动地导入为字符串？我尝试为该列使用自定义转换器，但它不起作用-似乎自定义转换发生在Pandas转换为int之前。 最佳答案 如thisanswer中所示由LevLandau,可以有一个简单的解决方案来为read_csv中的某个列使用converters选项功能。converters={
我有兴趣查找特定的Numpy类型(例如np.int64、np.uint32、np.float32等.)所有可能的有效值的范围是多少(例如np.int32最多可以存储2**31-1的数字)。当然，我想理论上每个类型都可以解决这个问题，但是有没有办法在运行时做到这一点，以确保代码更便携？ 最佳答案 引用一个numpy讨论列表:Thatinformationisavailablevianumpy.finfo()andnumpy.iinfo():In[12]:finfo('d').maxOut[12]:1.7976931348623157e
我有兴趣查找特定的Numpy类型(例如np.int64、np.uint32、np.float32等.)所有可能的有效值的范围是多少(例如np.int32最多可以存储2**31-1的数字)。当然，我想理论上每个类型都可以解决这个问题，但是有没有办法在运行时做到这一点，以确保代码更便携？ 最佳答案 引用一个numpy讨论列表:Thatinformationisavailablevianumpy.finfo()andnumpy.iinfo():In[12]:finfo('d').maxOut[12]:1.7976931348623157e
我有两个不同的数组，一个是字符串，另一个是整数。我想将它们连接成一个数组，其中每一列都具有原始数据类型。我目前的解决方案(见下文)将整个数组转换为dtype=string，这似乎非常低效。combined_array=np.concatenate((A,B),axis=1)当A.dtype=string和B.dtype=int时，是否可以在combined_array中使用多种dtype？ 最佳答案 一种方法可能是使用recordarray.“列”不会像标准numpy数组的列，但对于大多数用例来说，这就足够了:>>>a=numpy.
我有两个不同的数组，一个是字符串，另一个是整数。我想将它们连接成一个数组，其中每一列都具有原始数据类型。我目前的解决方案(见下文)将整个数组转换为dtype=string，这似乎非常低效。combined_array=np.concatenate((A,B),axis=1)当A.dtype=string和B.dtype=int时，是否可以在combined_array中使用多种dtype？ 最佳答案 一种方法可能是使用recordarray.“列”不会像标准numpy数组的列，但对于大多数用例来说，这就足够了:>>>a=numpy.
我正在寻找某种类似的映射函数f():f(str)=''f(complex)=0jf(list)=[]意味着它返回一个类型的对象，当转换为bool时，该对象的计算结果为False。有这样的功能吗？ 最佳答案 不，没有这样的映射。并非每种类型的对象都有一个虚假值，而其他类型的对象不止一个。由于可以使用__bool__method自定义类的真值，理论上一个类可以有无数个(不同的)虚假实例。也就是说，大多数内置类型在不带参数的情况下调用它们的构造函数时都会返回它们的假值:>>>str()''>>>complex()0j>>>list()[]
我正在寻找某种类似的映射函数f():f(str)=''f(complex)=0jf(list)=[]意味着它返回一个类型的对象，当转换为bool时，该对象的计算结果为False。有这样的功能吗？ 最佳答案 不，没有这样的映射。并非每种类型的对象都有一个虚假值，而其他类型的对象不止一个。由于可以使用__bool__method自定义类的真值，理论上一个类可以有无数个(不同的)虚假实例。也就是说，大多数内置类型在不带参数的情况下调用它们的构造函数时都会返回它们的假值:>>>str()''>>>complex()0j>>>list()[]
