文章目录前言一、通讯基础二、设备详情1、触摸屏流程示意图-预处理2、触摸屏流程示意图-纯水系统3、触摸屏示意图-参数设置三、FlexManager和阿里云的部署1、FlexManager部署2、阿里云物联网平台部署1、部署设备虚拟2、部署客户端虚拟3、部署云端流转四、写设备客户端APPStep1使用andriodstudio开发一个设备APP1、MQTT通讯参数代码2、实现MQTT通讯具体代码3、MQTT通讯获取的Json数据解析代码Step2设备APP最终效果
Date:2022.4.17文章目录前言1、篡改视频生成2、篡改检测2.1、二次切比雪夫检测2.2、k-means检测3、运行结果分析前言在之前的时候，毕业设计中实现了基于帧间相关性和K-means的视频篡改检测算法，效果不错，采用matlab语言实现。主要思路包括：利用相关性变化度为特征，利用二次切比雪夫挑出离群点（异常点）；利用K-means聚类算法检测视频异常点需要相关代码可以加文章最后的QQ名片咨询博主。1、篡改视频生成篡改的类型包括：视频帧删除、视频帧插入和视频帧替换。2、篡改检测以视频帧替换为例：篡改视频如下：
Date:2022.4.17文章目录前言1、篡改视频生成2、篡改检测2.1、二次切比雪夫检测2.2、k-means检测3、运行结果分析前言在之前的时候，毕业设计中实现了基于帧间相关性和K-means的视频篡改检测算法，效果不错，采用matlab语言实现。主要思路包括：利用相关性变化度为特征，利用二次切比雪夫挑出离群点（异常点）；利用K-means聚类算法检测视频异常点需要相关代码可以加文章最后的QQ名片咨询博主。1、篡改视频生成篡改的类型包括：视频帧删除、视频帧插入和视频帧替换。2、篡改检测以视频帧替换为例：篡改视频如下：
基于Docker容器DevOps应用方案企业业务代码发布系统一、企业业务代码发布方式1.1传统方式1.2容器化方式二、企业业务代码发布逻辑图三、企业业务代码发布工具及流程图3.1工具3.2流程图四、企业业务代码发布系统环境部署4.1主机规划4.2主机准备4.2.1主机名配置4.2.2主机IP地址配置4.2.3主机名与IP地址解析配置4.2.4主机安全设置4.2.5主机时间同步4.3主机中工具安装4.3.1dev主机4.3.2gitlab-server主机4.3.2.1获取YUM源
基于Docker容器DevOps应用方案企业业务代码发布系统一、企业业务代码发布方式1.1传统方式1.2容器化方式二、企业业务代码发布逻辑图三、企业业务代码发布工具及流程图3.1工具3.2流程图四、企业业务代码发布系统环境部署4.1主机规划4.2主机准备4.2.1主机名配置4.2.2主机IP地址配置4.2.3主机名与IP地址解析配置4.2.4主机安全设置4.2.5主机时间同步4.3主机中工具安装4.3.1dev主机4.3.2gitlab-server主机4.3.2.1获取YUM源
Request&ResponseRequest获取请求数据Response设置响应数据1、Request1.1、Request继承体系1、Tomcat需要解析请求数据，封装为request对象，并且创建request对象传递到service方法中2、使用request对象，查阅JavaEEAPI文档的HttpServletRequest接口1.2、Request获取请求数据1.2.1、获取请求数据的方法请求行：GET/request-response-demo/req1?username=zhangsanHTTP/1.1方法说明数据StringgetMethod()获取请求方式GETStrin
Request&ResponseRequest获取请求数据Response设置响应数据1、Request1.1、Request继承体系1、Tomcat需要解析请求数据，封装为request对象，并且创建request对象传递到service方法中2、使用request对象，查阅JavaEEAPI文档的HttpServletRequest接口1.2、Request获取请求数据1.2.1、获取请求数据的方法请求行：GET/request-response-demo/req1?username=zhangsanHTTP/1.1方法说明数据StringgetMethod()获取请求方式GETStrin
APImathabs(绝对值)ceil(向上取整)floor(向下取整)round(四舍五入)max(获取两个数,的最大值)pow(返回a的,b次幂的值)random(随机值)BigInteger//格式Biginteger对象名=newbiginteger());biginteger(2的x次方减一，随机数)biginteger(生成一个指定的整数)表示的范围超级大volueof//结构biginteger对象名biginteger.volueof(生成一个指定数));//只能表示long类型的范围biginteger(指定数，进制)生成一个指定数的几进制add(加)subtract(减)m
APImathabs(绝对值)ceil(向上取整)floor(向下取整)round(四舍五入)max(获取两个数,的最大值)pow(返回a的,b次幂的值)random(随机值)BigInteger//格式Biginteger对象名=newbiginteger());biginteger(2的x次方减一，随机数)biginteger(生成一个指定的整数)表示的范围超级大volueof//结构biginteger对象名biginteger.volueof(生成一个指定数));//只能表示long类型的范围biginteger(指定数，进制)生成一个指定数的几进制add(加)subtract(减)m
写在前面Redis是一种NoSQL数据库，包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，在我们的日常开发中会经常使用Redis来解决许多问题，比如排行榜、消息队列系统、计数器以及缓存系统等。在作为缓存使用时，不可避免的会遇到缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿（热点key)的问题，那么究竟这些问题具体值的是什么，又该如何解决呢？什么是缓存穿透缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，引起缓存失效，并会对数据库造成极大的压力。常见的解决方案有两种：缓存空对象优点：实现简单，维护方便缺点：额外的内存消耗可能造成短期的不一致布隆过滤优点：内存占用少，没有多余的key缺点：实
