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DataStage登录报错:Failed to authenticate the current user against the selected Services Tier.

背景:近期同事一直在使用DataStage登录查找作业,突然今天无法登陆了。报错:FailedtoauthenticatethecurrentuseragainsttheselectedServicesTier.结论:解决了。报错处理过程1.开始第一反应是重装DataStage,毕竟我和另外几个同事的能够正常连接,他那边测试DS节点主机名都可以ping通,但是问题来了,发现2个问题:1)安装地址默认跳转到IE11,也就是MicrosoftEdge浏览器。2)MicrosoftEdge浏览器无法完成对DataStage的安装或者卸载动作。2.要处理第一个问题,先要在MicrosoftEdge浏览

mongodb - 如何将 _id 数据从 mongodb 加载到 Apache Pig

我是Hadoop和ApachePig的新手。我在mongodb中有一个名为用户的集合,具有以下结构。我想通过以下方式将_id加载到ApachePig中:B=LOAD'mongodb://localhost:27017/test.user'USINGcom.mongodb.hadoop.pig.MongoLoader('_id:chararray,firstName:chararray,email:chararray')AS(UID,NAME,EMAIL);但我无法加载它。名称和电子邮件已完美加载。我正在使用这些jar文件REGISTER//avro-1.7.5.jarREGISTER/

scala - Spark-Scala HBase 表创建失败(MetaException(消息 :file:/user/hive/warehouse/src is not a directory or unable to create one)

我的VM中运行着hortonworks沙盒。我已经完成了所有的hive-site.xml配置并放置在Spark/conf文件中。我可以使用PySpark访问HBase并创建/更新表,但是当我在Scala中执行相同的实现时,会出现以下错误:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:file:/user/hive/warehouse/srcisnotadirectoryorunabletocreateone)我也更改了对“hive/war

multithreading - 为什么hadoop任务的real时间明显大于user+sys时间?

在hadoop任务上运行time命令时,出现如下结果:real0m25.839suser0m1.362ssys0m0.184我在VM上运行单个节点,并尝试在基准测试中记录hadoop任务的时间。 最佳答案 假设为I/O休眠所花费的时间不是原因,也许是VM本身作为主机上的进程运行这一事实导致了巨大的差异。实时表示挂钟时间。此处报告的user+sys时间是任务在VM处理器上花费的时间。因此,报告的实时时间将包括VM上运行的其他进程以及主机上运行的VM以外的进程使用的时间。 关于multith

hadoop - 如何为查询结果添加一个整数唯一 ID - __efficiently__?

给定一个查询,select*from...(这可能是CTAS语句的一部分)目标是添加一个额外的列ID,其中ID是一个唯一的整数。select...asID,*from...附言ID不必是连续的(可能有间隙)ID可以是任意的(不必代表结果集中的特定顺序)row_number逻辑上解决了问题-selectrow_number()over()asID,*from...问题是,至少目前,全局row_number(没有partitionby)正在使用单个reducer(hive)/task(spark)实现。 最佳答案 hivesetmapr

区块链的类型与网络ID

网络名称类型ID号RPCCurrencySymbol浏览器MainNeteth主网1https://mainnet.infura.io/v3/Infura_key(Infura节点或Alchemy)ETHhttps://cn.etherscan.com/Ropsteneth测试网3https://ropsten.infura.io/v3/Infura_key(Infura节点或Alchemy)ETHhttps://ropsten.etherscan.io/Rinkebyeth测试网4https://rinkeby.infura.io/v3/Infura_key(Infura节点或Alchemy

hadoop - spark-submit --proxy-user 在 yarn 集群模式下不工作

目前我使用的是clouderahadoop单节点集群(启用了kerberos。)在客户端模式下我使用以下命令kinitspark-submit--masteryarn-client--proxy-userclouderaexamples/src/main/python/pi.py这很好用。在集群模式下,我使用以下命令(没有完成kinit并且缓存中没有TGT)spark-submit--principal--keytab--masteryarn-clusterexamples/src/main/python/pi.py也很好用。但是当我在集群模式下使用以下命令时(没有完成kinit并且缓

MySQL新建表:1044 - Access denied for user ‘root‘@%‘ to database ‘XXX‘终极解决方案

1.问题描述情况一:Navicat连接远程mysql数据库,创建数据库时出现错误:情况二:在linux中命令创建数据库出现如下报错:2.原因分析root权限不够,先使用“SELECThost,user,Grant_priv,Super_privFROMmysql.user;”查询,发现已经是Y了。通过SELECT*FROMmysql.user;命令查询权限信息,可以看到root对应的很多权限都是N,如下图所示:至于为什么会出现root权限不够,可能是安装mysql的时候MySQL权限配置不正确,或者修改了相关的配置文件等。3.解决方案将root权限全部修改为Y,执行如下代码(记得退出mysql

需要配置无服务器资源输出以获取API网关API ID

我有一个无服务器项目,该项目正在创建API网关API。项目中的功能之一需要为API端点生成URL。我的计划是使用serverless.yml中的资源输出获取APIID,然后创建URL,然后将其传递到lambda函数作为ENV参数。我的问题/问题是如何将APIID作为serverless.yml中的云形成输出?我试过了:resources:Outputs:RESTApiId:Description:TheidoftheAPIcreatedintheAPIgatewayValue:Ref:name-of-api但这给出了错误:TheCloudFormationtemplateisinvalid:U

Hadoop hive : How to allow regular user continuously write data and create tables in warehouse directory?

我在单个节点上运行Hadoop2.2.0.2.0.6.0-101。我正在尝试运行JavaMRD程序,该程序在普通用户下从Eclipse将数据写入现有的Hive表。我得到异常:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=dev,access=WRITE,inode="/apps/hive/warehouse/testids":hdfs:hdfs:drwxr-xr-x发生这种情况是因为普通用户对仓库目录没有写权限,只有hdfs用户有:drwxr-xr-x-hdfshdfs02014-03-0