我是hadoop框架的新手，目前我正在处理大数据项目，在Windows7中使用cygwin、hadoop-0.19.1、eclipse-3.3.1(Europa)。现在我正在尝试从hadoop-0.19进行更改.1到hadoop-1.2.1version.i如下配置hadoop-1.2.1核心站点.xml:fs.default.namehdfs://localhost:9100hdfs.xmldfs.replication1mapred-site.xmlmapred.job.trackerlocalhost:9101但是我在启动数据节点时出错，如下所示$bin/hadoopdatano
我正在尝试部署Google在https://github.com/GoogleCloudPlatform/solutions-google-compute-engine-cluster-for-hadoop提供的示例Hadoop应用程序在谷歌云平台上。我逐步按照那里给出的所有设置说明进行操作。我能够设置环境并成功启动集群。但是我无法运行MapReduce部分。我正在我的终端上执行这个命令:./compute_cluster_for_hadoop.pymapreduce[--prefix]--inputgs://\--outputgs://\--mappersample/shortest
我有一个运行Hive操作的Oozie工作流。配置单元操作非常简单，它只是从一个表中读取副本到另一个表。该作业具有以下属性:user.name=yarnmapreduce.job.user.name=cloudfeeds作业失败并出现以下错误:15/07/1618:45:25INFOmapreduce.Job:Jobjob_1435680786374_0060failedwithstateFAILEDdueto:Applicationapplication_1435680786374_0060failed2timesduetoAMContainerforappattempt_143568
我正在尝试删除我的Cosmos帐户中的一个文件夹，但我得到了SafeModeException:#hadoopfs-rmr/home//inputrmr:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException:Cannotdelete/user//input.Namenodeisinsafemode 最佳答案 在启动期间，Namenode从fsimage加载文件系统状态并编辑日志文件。然后它等待数据节点报告它们的block，这样它就不会过早地开始复制block，尽管集群中已经
我在HDP2.5集群中使用ApacheTwill运行自定义Yarn应用程序，但是当我转到我的容器网页时，我无法看到我自己的容器日志(syslog、stderr和stdout):当我导航到此页面时，登录名也从我的kerberos更改为“dr.who”。但是我可以看到map-reduce作业的日志。Hadoop版本为2.7.3，集群启用了yarnacl。 最佳答案 我在使用hadoopui时遇到了这个问题。我在this中找到doc，hadoop.http.staticuser.user默认设置为dr.who，您需要将其包含在相关设置文件
我已按照Hadoopthedefinitiveguide,4thedition:AppendixA中的说明进行操作在伪分布式模式下配置Hadoop。一切正常，除了我尝试创建目录时:hadoopfs-mkdir-p/user/$USER命令返回以下消息:mkdir:/user/my_user_name':Input/outputerror。虽然，当我第一次登录到我的根帐户sudo-s然后键入hadoopfs-mkdir-p/user/$USER命令时，目录'user/root'被创建(路径中的所有目录)。我想我遇到了Hadoop权限问题。任何帮助将不胜感激，谢谢。
我正在使用Ubuntu12.04LTS在4节点集群上安装CDH4。我能够安装cloudera管理器并在主机上启动单节点集群。但是，一旦我添加了一个新主机，CM就会说它运行状况不佳并抛出以下错误:“从Java进程检查时，此主机的主机名和规范名称不一致。”我修改了master和所有主机上的/etc/hosts的内容，以包含IP地址，后跟每台机器的FQDN。我是否还需要设置一个DNS服务器才能完成这项工作？ 最佳答案 您不一定需要设置DNS服务器才能使其正常工作，但正向和反向DNS必须明确匹配Hadoop才能正常运行。Hadoop操作书有
我正在使用java在hadoop中开发一个项目。当我在本地集群上运行我的代码(jar)时它工作正常但是当我在亚马逊多集群上运行它时它会给出异常...我的mapreduce作业代码....job.setJarByClass(ReadActivityDriver.class);job.setMapperClass(ReadActivityLogMapper.class);job.setReducerClass(ReadActivityLogReducer.class);job.setMapOutputKeyClass(Text.class);job.setMapOutputValueCla
我正在研究Hadoop，我怀疑Rackwareness和NameNode之间是否有区别。将Rackwareness和namenode保留在同一个盒子上 最佳答案 正如Aviral所说的那样，这个问题非常模糊。但只是为了您的理解而引用，Namenode:NameNode是HDFS文件系统的核心。它保留文件系统中所有文件的目录树，并跟踪文件数据在集群中的保存位置。它不存储这些文件本身的数据。客户端应用程序在希望定位文件或希望添加/复制/移动/删除文件时与NameNode通信。NameNode通过返回数据所在的相关DataNode服务器列
记录错误:TestSuccessfull2018-08-2004:52:15INFOApplicationMaster:54-Finalappstatus:FAILED,exitCode:132018-08-2004:52:15ERRORApplicationMaster:91-Uncaughtexception:java.lang.IllegalStateException:Userdidnotinitializesparkcontext!atorg.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.runDriver(ApplicationMas
