我在一个txt文件中有一个MAP数据:[age#27,height#5.8][age#25,height#5.3][age#27,height#5.10][age#25,height#5.1]我想显示每个年龄组的平均高度。这是LAOD语句:records=LOAD'~/Documents/Pig_Map.txt'AS(details:map[]);records:{details:map[]}然后我根据年龄对数据进行分组:group_data=GROUPrecordsBYdetails#'age';group_data:{group:bytearray,records:{(detail
脚本(hivequery.hql:)如下所示:Use${platformType:platformName};select*fromhivetablename;这个脚本在bash脚本中被调用为#!/usr/bin/envbashhive-fhivequery.hql 最佳答案 在hql文件中，use命令设置默认数据库。参见UseDatabase.${platformType:platformName}是Hive的变量表示法，其中platformType是命名空间，platformName是变量名。这在UsingVariables中有
我最近遇到了一个关于将数据从Hive迁移到Hbase的问题。我们项目在cdh5.5.1集群上使用Spark(7个节点在SUSELinuxEnterprise上运行，具有48个内核，每个256GBRAM，hadoop2.6)。作为初学者，我认为使用Spark从Hive加载表数据是个好主意。我正在使用正确的Hive列/HbaseColumnFamily和列映射在HBase中插入数据。我找到了一些关于如何将数据批量插入Hbase的解决方案，例如我们可以使用hbaseContext.bulkPut或rdd.saveAsHadoopDataset(我测试了两者的结果相似).结果是一个功能正常的程
正如标题所说，我很困惑何时使用以“hdfsdfs”和“hadoopfs”开头的命令仅供引用，我是使用cloudera4.6quickstartvm的hadoop新手。 最佳答案 下面是三个看似相同但有细微差别的命令hadoopfs{args}hadoopdfs{args}hdfsdfs{args}hadoopfsFS与通用文件系统相关，它可以指向任何文件系统，如本地、HDFS等。因此，当您处理不同的文件系统(如LocalFS、HFTPFS、S3FS等)时，可以使用它hadoopdfsdfs非常特定于HDFS。将适用于与HDFS相关的
下面是我的Spark函数，它很简单defdoubleToRound(df:DataFrame,roundColsList:Array[String]):DataFrame={vary:DataFrame=dffor(colDF这按预期工作，通过使给定DF的多个列的值将小数值四舍五入到2个位置。但是我循环遍历DataFramey直到Array[Sting].length()列。有更好的方法来完成上述操作吗？谢谢大家 最佳答案 您可以简单地使用select和map，如下例所示:importorg.apache.spark.sql.fun
我正在尝试发出4个数值作为键。我为此编写了自定义可写Comparable类，但我坚持使用compare()方法stackoverflow站点中提到了几种解决方案。但这并没有解决我的问题。我的writableCoparable类是publicclassDimensionWritableimplementsWritableComparable{privatedoublekeyRow;privatedoublekeyCol;privatedoublevalRow;privatedoublevalCol;publicDimensionWritable(doublekeyRow,doubleke
我是Spark的新手，如何检查Double中的Null值和scala或Spark中的Int值。像String我们可以这样做:valvalue=(FirstString.isEmpty())match{casetrue=>SecondStringcase_=>FirstString}我搜索了很多，但只找到了字符串值。您能否也建议我使用其他数据类型。提前致谢。 最佳答案 null仅适用于Scala中的AnyRef(即非原始类型)类型。AnyVal类型不能设置为null。例如://thebelowareAnyVal(s)andwontco
我有一个问题，我需要聚合一些vector才能找到一些统计数据。例如，我有doublevector，我需要对它们求和。我的载体看起来像这样:1,0,3,4,52,3,4,5,63,4,5,5,6到目前为止，我的键值对是(String,String)。但是每次我需要添加这些vector时，我首先必须将它们转换为double组，将它们相加，最后将聚合vector转换为字符串。我认为如果我能以(String,doublearray)形式拥有键值对，那会快很多。不需要来回转换它们。我的问题是我找不到将双数组作为值的方法。除了创建新的自定义类型之外，还有什么简单的方法吗？
我想编写一个hadoop应用程序，它将一个文件和一个包含多个文件的输入文件夹作为输入。单个文件包含需要从文件夹中的其他文件中选择和提取其记录的key。我怎样才能做到这一点？顺便说一句，我有一个正在运行的hadoopmapreduce应用程序，它将文件夹路径作为输入，进行处理并将结果写到不同的文件夹中。我对如何使用文件获取需要从特定目录中的其他文件中选择和提取的key感到困惑。包含key的文件是一个大文件，因此不能直接放入主存中。我该怎么做？谢谢! 最佳答案 如果键的数量太多而无法放入内存，则考虑将键集加载到布隆过滤器(大小合适以产生
Thegitresetcommandisusedtomovethecurrentbranchtoaspecificcommit,effectivelyresettingthebranchtothatcommit.Itallowsyoutoundocommits,unstagechanges,ormovethebranchpointertoadifferentcommit.Thebasicsyntaxofgitresetisasfollows:gitresetcommit>Herearethreecommonusagesofgitreset:SoftReset:Toundothemostrece
