我刚刚在我的Debian机器上安装了OpenCV，但遇到了一些问题。我遵循了Wiki上的安装指南。尝试编译示例给出了似乎是成功的编译，但是尝试运行它们最终会抛出错误:fagg@hubble:~/src/OpenCV-2.3.1/samples/cpp$g++-Wallem.cpp-lopencv_core-lopencv_imgproc-lopencv_calib3d-lopencv_video-lopencv_features2d-lopencv_ml-lopencv_highgui-lopencv_objdetect-lopencv_contrib-lopencv_legacyfa
1.去windows商店下载windows自己带的Ubuntu1.下载完成之后可能遇到的问题提示你的WSL版本过低的问题，我这里已经下载过了，就不演示了。不过还是建议在下载完Ubuntu之后去下面这个网址更新wsl版本解决：去微软官网下载最新的wsl版本：旧版WSL的手动安装步骤|MicrosoftLearn 尚未安装wsl解决：在搜索查找WindowsPowerShell用管理员的方式打开然后输入如下指令：Enable-WindowsOptionalFeature-Online-FeatureNameMicrosoft-Windows-Subsystem-Linux 等待其安装完成2.控
我正在尝试使用以下命令编译OpenCV3.2:1.cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release-DBUILD_SHARED_LIBS=OFF-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/matteo/Desktop/Xilinx/OpenCV/source/opencv_contrib/modules//home/matteo/Desktop/Xilinx/OpenCV/source/opencv-3.2.0/2.make-j7#runs7jobsinparallel3.sudo
我已经使用以下命令安装了libusb。我不确定它是否正确，命令是sudoapt-getinstalllibusb-dev一旦我安装了(我不确定它是否已经安装，因为我是Ubuntu的新手用户)，我想知道我将如何使用这个库，因为我写了一些使用，但是当我使用编译该C++文件时g++test_libusb.cpp抛出以下错误，test_libusb.cpp:2:20:fatalerror:libusb.h:Nosuchfileordirectorycompilationterminated.我不知道该怎么办。我无法在Internet上找到任何资源来深入了解这个...我想知道两件事:如何在C/C
我正在NetBeans中基于Ubuntu12.04上的libusb-1.0编写C/C++应用程序。我可以从USB设备中获取基本信息(例如接口(interface)描述)，但无法打开设备。函数libusb_open给我错误:libusb:error[op_open]libusbcouldn'topenUSBdevice/dev/bus/usb/002/003:Permissiondenied.libusb:error[op_open]libusbrequireswriteaccesstoUSBdevicenodes.我知道我需要更改权限，但我不知道如何更改(我是一个非常基础的Linux用
一些(大部分)opencv错误是在运行时发现的——使用CV_64而不是CV_32，访问超出范围等。这使得调试不是一件容易的事，至少当你因为各种原因不能使用Debug模式时..发生错误时，opencv会停止断言(CV::ASSERT宏)并告诉它发生在opencv源代码中的确切位置。有没有办法告诉调用代码(我的代码)中错误发生的位置？当然假设我们处于Release模式(没有断点-只有控制台输出)谢谢 最佳答案 是的，通常很容易判断OpenCV何时失败:您需要做的就是检查每个函数调用的返回值，并在失败时打印错误消息发生。
这是我的应用程序的简化版本:Matimg=imread("./picture.png");namedWindow("Picture",CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("Picture",img);waitKey(0);当我执行编译后的应用程序时(在带有OpenCV2.4.3的MacOS10.8.2上)，窗口在终端窗口下方打开并且不在焦点中。因此，我必须先单击(或按Tab键进入)它，然后可以按任意键来完成waitKey。是否可以自动使cv::namedWindow成为焦点？ 最佳答案 您可能可以枚举所有窗口并将它
我有一个Mobotix相机。这是一个网络摄像机。在API中，他们为我们提供了通过以下方式获取提要的可能性http://[user]:[password]@[ip_adress]:[port]/cgi-bin/faststream.jpg?[options]我试过的是像普通网络摄像头一样打开它:cv::VideoCapturecapture("http://...");cv::Matframe;if(capture.isOpened())//alwaysfalseanyway.while(1){capture.read(frame);cv::imshow("Hithere",frame)
