代码为我自己写的 python 程序，应该是全网最简单的大模型部署方案，一个模型文件1.3GB，一个python代码即可开始玩耍~首先说明，本文下面的内容需要一点点python基础，需要会安装 python和 pip 安装依赖库，如果你不会或者不想这么麻烦，只想要下载就能马上使用的大模型离线整合包，那抱歉，目前只支持 Windows ，Windows系统的离线整合包文章介绍链接为：https://zhuanlan.zhihu.com/p/670964259https://mp.weixin.qq.com/s/W-b7AUXlCCggLpz_8IkLBQhttps://mp.weixin.qq
crontab-e编辑之后如何保存并退出（Ubuntu）1.保存操作命令如下：crontab-e打开crontab的配置文件，并编辑完成Ctrl+O写入内容，出现FilenametoWrite...，输入EnterCtrl+X保存并输出，保存完成servicecronrestart，重启crontab定时任务2.验证两种验证方式：使用crontab-e命令打开任务配置文件，此时可以看到刚才保存的定时任务列表使用crontab-l命令，查看正在执行的任务列表，如图所示：一、什么是Linux定时任务Linux定时任务是一种可执行的命令或者脚本，在特定的时间或者时间间隔下自动执行。通过在系统中预设一
错误演示：解决方法如下:1、使用su或sudo-s命令使普通用户切换为root用户2、然后检测是否安装了build-essential程序包,输入命令:apt-getinstallbuild-essential提示让按[Y/n]后面按个y就行，然后等待安装完成，新版Ubuntu在安装完成后会出现服务信息页面，一直按回车就行3、进度走完后安装yum,输入命令:apt-getinstallyum
文章目录1.下载frp2.Ubuntu修改root用户3.配置服务器3.1.配置frps.ini文件3.2.设置服务文件3.3.设置开机自启和服务操作3.4.后台验证3.5.服务器重启4.配置本地window4.1.frpc配置4.2.添加开机计划启动4.3.控制台启动隐藏窗口5.centos防火墙和端口5.1.开放端口5.2.查看端口6.关闭进程6.1.杀死进程6.2.强制杀死进程7.查看服务8.总结FRP是一个开源、简洁易用，高性能的内网穿透和反向代理软件，支持tcp、upp、http、https等协议。1.下载frp可以去官网下载最新的frp编译好的文件，本文采用frp_0.32.1_w
文章目录1.主机设备是Windows11系统2.安装vmware虚拟机3.创建ubuntu虚拟机（据说CentOS7明年就不维护了，就不用这个版本的linux了）4.安装nginx服务:默认端口805.安装ssh服务:默认端口226.设置主机->ubuntu的端口映射7.设置路由器->主机的端口映射8.完成配置中国移动公网IP申请过程1.主机设备是Windows11系统2.安装vmware虚拟机3.创建ubuntu虚拟机（据说CentOS7明年就不维护了，就不用这个版本的linux了）1.注意选择默认的NAT模式4.安装nginx服务:默认端口801.黑马程序员Nginx教程，Java进阶从0
目录一、帧差法1、概念2、为什么帧差法可以检测运动的物体？ 二、使用OpenCV配合帧差法实现车辆识别1、加载视频2、灰度处理+帧差计算3、二值化4、腐蚀5、膨胀6、框选出车辆三、全部代码+实现效果1、代码2、车辆检测效果四、帧差法存在不足之处一、帧差法1、概念 帧差法是一种通过对视频图像序列中 相邻两帧作差分运算 来获得运动目标轮廓的方法，它可以很好地适用于存在多个运动目标和摄像机移动的情况。 当监控场景中出现异常物体运动时，帧与帧之间会出现较为明显的差别，两帧相减，得到两帧图像 亮度差的绝对值 ，判断它是否大于阈值来分析视频或图像序列的运动特性，确定图像序列中有无物体运
文章目录1前言2相关技术2.1CNN简介2.2人脸识别算法2.3专注检测原理2.4OpenCV3功能介绍3.1人脸录入功能3.2人脸识别3.3人脸专注度检测3.4识别记录4最后1前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩基于深度学习的人脸专注度检测计算算法该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1CNN简介卷积神经网络(CNN)，是由多层卷积结构组成的一种神经网络。卷积结构可以
VsCode通过SSH连接Ubuntu虚拟机一、虚拟机上开启ssh1.1、设置网络适配器为NAT模式1.2、安装openssh-server1.3、使能和确认ssh服务运行1.4、配置22端口和检查状态1.5、查看IP地址二、主机上ssh连接虚拟机三、VSCODE上ssh连接虚拟机3.1、安装ssh插件3.2、配置.ssh/config文件3.3、VSCodeSSH连接Ubuntu一、虚拟机上开启ssh1.1、设置网络适配器为NAT模式1.2、安装openssh-serversudoaptupdatesudoaptupgradesudoaptinstallopenssh-server1.3、使
windows使用vscode配置c++OpenCV一，下载vscode，OpenCV和MinGW-w64路径自己配置都不是必须下载到C盘1.VisualStudioCode下载官网DownloadVisualStudioCode-Mac,Linux,Windows2.已编译好的OpenCV下载版本按需求下载，我这里用的是3.4.1OpenCV官网是OpenCV的源码(未编译不可直接使用)3.MinGW-w64下载编译器（GCC的windows版本）二，配置环境变量1.MinGW-w64的bin目录例如:E:\config\mingw64\bin添加到环境变量目的是让系统能找到gcc和g++等
与一群朋友一起，我们正在尝试在RaspberryPi上完成计算机视觉任务，并使用OpenCV库用C++编码。让我首先解释任务。有一个由16个独立正方形组成的图案，每个正方形都是红色，黄色或蓝色的。我们将rasperrypi安装在四轮驱动器上，其相机模块并收集图案的视频供稿。我们必须检测正方形的颜色，通过对网络进行一些研究很容易完成。棘手的部分是我们还必须检测正方形的顺序，以便将颜色保存在阵列中。到目前为止，我们已经完成了过滤所需的颜色（红色，黄色，蓝色）来确定正方形。到目前为止我们的示例模式和我们的过程在第二张图像中，我们知道每个正方形的颜色和中心点。我们需要的方法是将它们以订单写入文件或屏幕
