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Ubuntu-OpenCV

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OpenCV中图像的缩放与旋转讲解及实战演示(附Python源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~几何变换是指改变图像的几何结构,例如大小、角度和形状等,让图像呈现出缩放、翻转、映射和透视效果。这些几何变换操作都涉及复杂、精密的计算,OpenCV将这些计算过程封装成非常灵活的方法,开发者只需修改一些参数,就能实现图像的变换效果一、缩放缩表示缩小,放表示放大,通过OpenCV提供的resize方法可以随意更改图像的大小比例语法如下dst=cv2.resize(src,dsize,fx,fy,interpolation)参数说明如下src原始图像dsize输出图像的大小格式为宽高fx可选参数水平方向的缩放比例fy可选参数垂直方向的缩放比例interp

Ubuntu22.04 安装Anaconda

文章目录1.下载Anaconda2.安装Anaconda3.启动环境4.常用命令4.1创建虚拟环境4.2查询当前系统conda虚拟环境4.3挂载虚拟环境4.4退出虚拟环境4.5查看已安装的工具包4.6删除虚拟环境1.下载Anaconda(1)下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D(2)选择适合您操作系统的版本进行下载(3)下载方式有两种:方式一,使用wget下载(注:先下载wget):sudoapt-getinstallwgetwgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.ed

Python-OpenCV-中文路径问题-截取图像指定位置-子区域

文章目录1.中文路径问题2.替代方法3.范例4.总结1.中文路径问题imread和imwrite不支持中文路径,如果路径中有汉字,则读取失败,支持英文字符。2.替代方法读importnumpyasnpimage=cv2.imdecode(np.fromfile(filename,dtype=np.uint8),-1);#采用支持中文的库读入内存,再从内存中进行转换。写cv2.imencode('.jpg',cropImg)[1].tofile(dstImageFilename);3.范例从文件夹读取数据,按指定行高进行分割并保存。#coding=utf-8#简单图片分割处理importosim

Hadoop3.1.3安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop3.1.3/Ubuntu18.04(16.04)

目录前言:一、VMwareWorkstation二、Ubuntu系统安装新建虚拟机三、Ubuntu系统的配置四、更新apt五、安装SSH、配置SSH无密码登陆 六、安装Java环境七、安装Hadoop3.1.3八、Hadoop单机配置(非分布式)九、Hadoop伪分布式配置前言:        本篇教程由作者本人进行修改,原教程为厦门大学数据库实验室/林子雨出品,本篇教程针对VMware软件的使用以及Ubuntu的安装,点此下载(此处包含hadoop、Ubuntu以及jdk1.8)有其他需求可另行下载一、VMwareWorkstation    VMwareWorkstation可以前往官网下

[超详细]基于YOLO&OpenCV的人流量统计监测系统(源码&部署教程)

1.图片识别2.视频识别[YOLOv7]基于YOLO&Deepsort的人流量统计系统(源码&部署教程)_哔哩哔哩_bilibili3.Deepsort目标追踪(1)获取原始视频帧(2)利用目标检测器对视频帧中的目标进行检测(3)将检测到的目标的框中的特征提取出来,该特征包括表观特征(方便特征对比避免IDswitch)和运动特征(运动特征方便卡尔曼滤波对其进行预测)(4)计算前后两帧目标之前的匹配程度(利用匈牙利算法和级联匹配),为每个追踪到的目标分配ID。Deepsort的前身是sort算法,sort算法的核心是卡尔曼滤波算法和匈牙利算法。卡尔曼滤波算法作用:该算法的主要作用就是当前的一系列

基于Opencv+python的车流量检测项目

目录项目介绍整体流程调试环境项目流程1.预处理2.汽车识别——去背景算法(KNN/MOG2)3.统计车流量数目结尾源代码测试视频资料流程图项目介绍本次项目主要采用了传统视觉的方法,对车道车流实现检测,能较为准确的识别出来车道上的车辆数目。由于传统视觉算法本身的局限性,因此也会有识别不准的地方。整体流程话不多说,先讲思路,直接上流程图这里把所有预先设定的参数和变量统一称为了“宏”,然后对识别到的每一帧图像进行处理,最后得到理想的效果图。效果图如下:调试环境JupyterNotebook(Anaconda)Python  3.9.12OpenCv 4.5.5项目流程1.预处理#灰度cv2.cvtC

Ubuntu23.04下anaconda3的安装、配置

一.安装anaconda3前往清华园镜像下载anaconda3的安装包https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D 选择最新镜像Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh 安装1bashAnaconda3[version].shversion是下载的包的版本,如:bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh一路按ENTER到最后按q退出许可证按yes同意许可证按enter默认安装路径最后输入yes使用condainit启动二.配置环境变量在终端输入su

解决python-opencv不能写h264视频

由于opcv和ffmpeg开源许可证不同fourcc=cv2.VideoWriter.fourcc(*'h264')video=cv2.VideoWriter(filename,fourcc,25,(1920,1080))opencv写入视频会报如下错误[ERROR:16@10.044]globalcap_ffmpeg_impl.hpp:3018openCouldnotfindencoderforcodec_id=27,error:Encodernotfound[ERROR:16@10.044]globalcap_ffmpeg_impl.hpp:3093openVIDEOIO/FFMPEG:F

Android studio 构建错误,在 ubuntu 中错误日志为 "process unexpectedly exit"

我已经在ubuntu中安装了androidstudio,每当我尝试创建一个新项目时,构建都会失败,并显示错误提示processunexpectedlyexit我使用的是ubuntu16.02LTS版本和androidstudio3.2.1版本。这是我的构建日志。org.gradle.initialization.ReportedException:org.gradle.internal.exceptions.LocationAwareException:Executionfailedfortask':app:mergeDebugResourcesCausedby:org.gradle.

终极解决: VMware 16环境下 Ubuntu 18卡死及Eclipse卡住

一、背景介绍  最近专业领域研究及工作需要,需要在最近购买的Windows10笔记本,通过VMware安装Ubuntu虚拟机,并在其中安装Eclipse开发环境。由于本人从十年前的大学时代就开始在Windows平台上的VMware虚拟机上安装Ubuntu虚拟机,然后在其中做Linux相关操作,本以为该次操作轻车熟路,一帆风顺的,结果事实给自己好好上了一课。二、问题描述  安装好VMwareworkstation16pro、XUbuntu18.04及Eclipse后,开机启动正常,但没多久后发现XUbuntu的CPU使用率长时间超过100%,笔记本风扇开始加速,然后虚拟机里操作卡顿,最终XUbu