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Ubuntu-OpenCV

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android - 并行图像检测和相机预览 OpenCV Android

我正在使用OpenCV检测图像。这是我的问题:我的函数detect_image(mRgba)需要一些时间来执行操作并给出一些结果。虽然功能正在计算相机预览被卡住,因为它只在代码到达时显示图像returninputFrame.rgba()我想知道如何使这些操作并行,功能将在后台计算,而相机预览以正常速度工作。publicMatonCameraFrame(CvCameraViewFrameinputFrame){mRgba=inputFrame.rgba();detect_image(mRgba);returninputFrame.rgba();} 最佳答案

安卓+OpenCV : How to set camera resolution when using CameraBridgeViewBase

您好,我正在使用OpenCV4Android人脸检测示例。我想知道如何获得相机的分辨率并将其设置为其他值。在此示例中,CameraBridgeViewBase。我在对象上看到了privateCameraBridgeViewBasemOpenCvCameraView;我可以用mOpenCvCameraView.setLayoutParams();但每次我尝试以某种方式使用它时,我都做错了,我的程序崩溃了。请帮我解决这个问题。 最佳答案 试试mOpenCvCameraView.setMaxFrameSize(width,height);

【OpenCV】第十章: Canny边缘检测

第十章:Canny边缘检测canny边缘检测是一种一阶微分算子检测算法,但为什么还要单独拿出来讲呢,因为它几乎是边缘检测算子中最优秀的边缘检测算子,你很难找到一种边缘检测算子能显著地比Canny算子做的更好。Canny提出了边缘检测算子优劣评判的三条标准:1、较高的检测率。边缘检测算子应该只对边缘进行响应,检测算子不漏检任何边缘,也不应该将非边缘标记为边缘。2、精确定位。检测到的边缘与实际边缘之间的距离要尽可能的小。3、明确的响应。对每一条边缘只有一次响应,只得到一个点。Canny边缘检测之所以优秀是因为它在一阶微分算子的基础上,增加了非最大值抑制和双阈值两项改进。利用非极大值抑制不仅可以有效

ubuntu升级python到python3.11(可能是全网最靠谱的方法,亲测有效)

在Ubuntu中升级Python到3.11版本可以通过编译源代码或者使用第三方工具来完成。请注意,在升级Python之前,请确保备份重要数据,并谨慎操作。以下是通过编译源代码的步骤:安装编译所需的依赖项:sudoaptupdatesudoaptinstallbuild-essentialzlib1g-devlibffi-devlibssl-dev下载Python3.11源代码:wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.11.0/Python-3.11.0.tgztar-xzvfPython-3.11.0.tgzcdPython-3.11.0配置、编译并安装

【Linux】ubuntu 添加新硬盘进行分区

ubuntu添加新硬盘,进行分区,并挂载到/home目录。01查看已有的磁盘,可以看到sdb还没有分区。sudofdisk-l可以看到各个硬盘的设备名,一般以sda、sdb、sdc命名,下面以/dev/sdb为例,02进入sdb进行分区sudofdisk/dev/sdb输入m查看帮助信息,一般要对照帮助进行操作,避免出错;输入n新建分区;输入分区号1,然后输入大小,默认是一个分区,全部的空间大小;然后查看要创建的分区表,这时还没有创建,按w保存退出后才成功。可以再次执行sudofdisk-l查看是否创建。03将新分区格式化为ext4sudomkfs-text4/dev/sdb104创建临时目录

Linux下交叉编译opencv以及错误解决

Linux下交叉编译opencv1、下载opencv源码下载地址:https://opencv.org/releases/选择你需要的版本,点击Sources。将源码放在ubuntu随便一个目录下并解压进入解压好的opencv目录,创建两个文件夹build和install:2、cmake-gui配置:首先打开cmake-gui,若没有,请使用sudoapt-getinstall安装、圆圈处填上opencv源码路径,矩形处填刚刚创建的build路径。点击configure这两个地方和我选一样的TargetSystem→OperatingSystem填写Linux(L大写,填入其他如:linux-

Ubuntu安装VMware Tools的步骤

在虚拟化环境中,VMwareTools是一款重要的工具,它提供了许多增强功能,如更好的显卡驱动和文件共享。本文将详细介绍在Ubuntu上安装VMwareTools的步骤。步骤1:准备工作首先,在Ubuntu虚拟机中运行以下命令,更新系统的软件包列表并安装所需的依赖项:sudoaptupdatesudoaptinstallbuild-essentiallinux-headers-$(uname-r)步骤2:挂载VMwareTools安装介质在VMware虚拟机菜单栏中选择"虚拟机"->“安装VMwareTools”。这将在虚拟机的文件系统中挂载一个名为"VMwareTools"的ISO映像。接下

Ubuntu20.04安装NS3的3.36版本(最新版本)

安装步骤目录1配置虚拟机1.1VMware安装包&Ubuntu的光盘映像文件:1.2VMware安装1.3Ubuntu安装2配置NS3环境2.1安装ns3的依赖库2.2安装ns3的基础模块(Ns3_3.36的安装)2.3NetAnim安装与启动3配置Eclipse3.1安装JDK3.2安装eclipse4在Eclipse中编译ns3(3.36版本)4.1创建ns3工程4.1.1新建ns3空工程4.1.2选择**C++ManagedBuild**4.1.3按照如下图创建empty工程“ns3_3.36”(名称按自己版本而定)4.2设置eclipse中ns-3编译器4.2.1BuildSettin

Ubuntu16.04下安装多版本gcc和g++教程

Ubuntu16.04系统默认gcc和g++版本为5.4.0,由于安装软件需要,gcc版本需要7.4以上,因此安装gcc7.5版本。参考链接:Ubuntu16.04下安装gcc-7.5.0教程。一、安装包准备本地gcc7.5.0版本所需安装包如下:gcc-7.5.0.tar.gzgmp-6.1.0.tar.bz2mpc-1.0.3.tar.gzmpfr-3.1.4.tar.bz2isl-0.16.1.tar.bz2这几个安装包在国外网站下载速度很慢,用中国科学技术大学镜像下载地址速度很快的:https://mirrors.ustc.edu.cn/gnu/用如下命令分别下载:wgethttps:

Cmake:Error in configuration process,project files may be invalid.Qt编译opencv的经验之谈。

Errorinconfigurationprocess,projectfilesmaybeinvalid.我这个是使用cmake来编译opencv +Qt。Qt的这个路径要放在环境变量的path中:E:\Qt5\Qt5.14.1\Tools\mingw730_64\bin。出错的原因是,没有按顺序操作Cmake界面按钮。1.配置CMake编译条件①打开CMake(cmake-gui)。②选择OpenCV安装目录下的源码文件:D:\Qt\opencv3.40\opencv\sources③选择想要编译输出目录文件路径,如统一存在统一目录下,在D:\Qt文件下新建一个opencvbuild3.40