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Ubuntu-OpenCV

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Ubuntu18.04安装Loam保姆级教程

系统环境:Ubuntu18.04.6LTS1.Loam的安装前要求:1.1ROS安装:参考我的另一篇博客Ubuntu18.04安装ROS-melodic保姆级教程_灬杨三岁灬的博客-CSDN博客还是那句话,有时候加了这行也不好使,我是疯狂试了20+次,最后打了一局游戏,回来就过了,这就得看网络看命了,不行就在网上搜搜终极大招(动手能力差的不建议)。有时候加了这行也不好使,我是疯狂试了10+次,出现3.3之后就能用了,这就得看网络看命了,不行就在网上搜搜终极大招(动手能力差的不建议)。多试几十次,不行几百次,换手机网络也是,多试几次,这东西很玄学,不一定哪次就过了。多试几十次,不行几百次,换手机

OpenCV(三十四):轮廓外接最大、最小矩形和多边形拟合

目录1.轮廓外接最大矩形boundingRect()2.轮廓外接最小矩形minAreaRect()3.轮廓外接多边形approxPolyDP()1.轮廓外接最大矩形boundingRect()Rectcv::boundingRect(InputArrayarray)array:输入的灰度图像或者2D点集,数据类型为vector或者Mat。示例代码://轮廓最大外接矩阵voidContour_external_maxmatrix(Matimage){Matgray,binary;cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);//灰度化GaussianBlur(gray,

Ubuntu18.04 ROS melodic环境下,通过Gazebo软件仿真SLAM算法的学习(gmapping/karto/cartographer/hector)

目录一 环境场景搭建world1.下载insert插件(该插件下会提供一些建好的场景,也可不下载)2.环境搭建(自建)3.保存环境4.配置修改5.启动环境二 机器人模型URDF1.模型创建的文件书写规范2.检查文件格式是否正确3.启动模型三 机器人在场景中运动1.机器人放在场景中2.为小车装配传感器,执行器3.让小车在场景中运动四 仿真二维激光SLAM开源算法gmapping、cartographer、karto、hector一 环境场景搭建world1.下载insert插件(该插件下会提供一些建好的场景,也可不下载)下载存放在主目录下的.gazebo中(通过ctrl+h显示.gazebo文件

Qt利用VCPKG和CMake和OpenCV和Tesseract实现中英文OCR

文章目录1.开发平台2.下载文件2.1下载安装OpenCV库2.2下载安装Tesseract-OCR库2.3下载训练好的语言包3.CMakeLists.txt内容4.Main.cpp4.1中英文混合OCR5.在QtCreator中设置CMake+vcpkg5.1在初始化配置文件里修改5.2在构建配置里修改说明:在Qt工程中CMake使用vcpkg安装的库6.效果截图7.小结Qt利用VCPKG和CMake和OpenCV和Tesseract实现中英文OCR  今天看OpenCV方面的教程,pdf格式的,因为一些强迫症的习惯,喜欢添加一些书签,手动是不太愿意的,自然就想到利用OCR来实现。  想要自

解决ubuntu远程ssh连接不了问题

①安装openssh-serversudoapt-getinstallopenssh-server在/etc/ssh目录下,vimsshd_config,发现该文件只可读在终端输入命令sudopasswd,然后输入当前用户的密码,enter.再次执行chmod777sshd_config然后sshd_config文件就可编辑啦②配置SSH服务(通过执行以下命令,以便root用户也可使用远程连接)。surootvi/etc/ssh/sshd_config将/etc/ssh/sshd_config文件中的PermitRootLoginprohibit-password注释掉,然后加上本段代码:Pe

Ubuntu20.04下载cuda11.3+cuDNN8.2.0,卸载cuda11.6+cuDNN8.4全记录【保姆级教程】

文章目录0.前言1.安装cuda2.安装cuDNN2.1下载安装包和3个验证文件2.2解压安装包2.3配置相关库2.4验证cudnn是否安装成功2.4.1记录过程中的一些报错3.卸载cuda3.1切换到安装文件夹3.2执行自动卸载的脚本3.3查看是否卸载成功4.卸载cuDNN4.1查看安装的cuDNN4.2删除三个包4.3删除repo包0.前言CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是由NVIDIA公司推出的一种高性能并行计算架构。它利用GPU的并行处理能力,能够显著提高计算效率,尤其在科学计算、数据分析、深度学习等领域具有广泛应用。CUDA提供了一套编程模

.pth转.weights/openCV-python + YOLO v3实现目标检测

文章目录前言一、基于Pytorch框架的YOLOv3二、openCV-python三、.pth转.weights四模型部署总结前言  毕设做的是水面目标的目标检测,因为要用Tkinter制作用户界面,于是采用openCV库来实现图像的处理,恰好openCV支持YOLOv3的部署……一、基于Pytorch框架的YOLOv3  因为对Python比较熟悉,综合考虑后选择用Pytorch框架实现,奈何自己太菜,只能去Github上找现成的YOLOv3代码,这个项目里面有详细的使用说明,很容易就上手了,非常感谢作者👍  网络模型有了,加上数据就可以炼丹了,这里用的数据集是SeaShips(7000),

基于OpenCV的图像透视变换详解(从理论到实现再到实践)

一、仿射变换与透视变换         一直无法理解两种仿射变换与透视变换的区别,因此详细学习了两种变换的具体细节,重新书写了公式,并给出自己的一些看法。1.仿射变换        可以认为,仿射变换是透视变换的一种特例。        仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换,也就是只涉及一个平面内二维图形的线性变换。        图形的平移、旋转、错切、放缩都可以用仿射变换的变换矩阵表示。        它保持了二维图形的两种性质:    ① “平直性”:直线经过变换之后依然是直线。一条直线经过平移、旋转、错切、放缩都还是一条直线。    ②“平行性”:变换后平行线依然是平行线,且

超级用户指南:轻松升级你的Ubuntu Linux内核版本

升级Linux内核版本引言一、Ubuntu内核升级的重要性二、探索不同的内核升级方法2.1、使用ubuntu-mainline-kernel脚本升级2.1.1、步骤2.1.2、其他命令2.1.3、安装指定版本2.1.4、卸载内核版本2.1.5、检查Linux最新可用版本2.2、使用包管理器升级(APT)2.3、手动下载和安装内核三、回滚到先前版本总结博主简介💡一个热爱分享高性能服务器后台开发知识的博主,目标是通过理论与代码实践的结合,让世界上看似难以掌握的技术变得易于理解与掌握。技能涵盖了多个领域,包括C/C++、Linux、Nginx、MySQL、Redis、fastdfs、kafka、Do

有效解决ubuntu进入系统后,键鼠失效

就过了个周末,今天在ubuntu里键鼠都没法用了,解决方法如下;1、虚拟机关机后重新开机,在开机图标界面连续点击ESC进入GRUP引导界面2、选择高级选项,即AdvancedOption3、进入recoverymode4、此时有很多选项可以选,我们先选network联网,然后选root就可以进入命令行界面了,输入: aptinstallxserver-xorg-input-all安装驱动5、输入reboot重启,进入系统发现键鼠恢复正常