文章目录0前言1课题背景2实现效果3相关技术3.1YOLOV43.2基于DeepSort算法的行人跟踪4最后0前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩**基于深度学习疫情社交安全距离检测算法**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景安全的社交距离是公共预防传染病毒的途径之一。所以，在人群密集的区域进行社交距离的安全评估是十分重要的。社交距离的测量旨在保持个体之间的物理距离和减少
最近又来到了Linux学习了，原因是要接触云服务器相关知识，所以博主整理了一些关于Linux的知识，欢迎各位朋友点赞收藏，天天开心丫，快乐写代码！ Linux系列文章请戳 Linux教程专栏 目录一、卸载MySQL1.1查看MySQL的依赖项1.2卸载mysql服务器和common 1.3再次检测依赖确保删除干净 二、安装MySQL2.1更新软件库2.2安装MySQL服务器和客户端2.3配置MySQL2.4查看MySQL服务 三、Linux下的MySQL数据库基本使用3.1启动MySQL数据库服务3.2重启MySQL数据库服务3.3停止MySQL数据库服务3.4查看MySQL运行状态3.5设
springboot整合OpenCV4.5第一步：选择安装的OpenCV包第二步：解压OpenCV包并放至项目目录下面第三步：导入jar包第四步：配置动态链接库文件(dll)第五步：测试程序可能出现的问题：1.Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin:2.22.2:test(default-test)onprojectdemo:Therearetestfailures.2.程序包org.opencv.core不存在参考链接本文是本Java小白参考了若干篇相关博客，整理而成，折腾了两三个小时。本地环境是wi
前言本文档适用于在Ubuntu20.04系统下部署mysql5.7，是有网的情况下。提供了两种安装mysql5.7的方法，并且还讲解了开启mysql远程访问权限，允许远程连接；以及讲解了如何修改数据库数据的存放路径。一、安装前的准备工作1.确认目前服务器上是否存在MySQLrpm-qa|grepmysql如出现如图所示，提示没有rpm命令，我们需要安装rpm，命令：aptinstallrpm 说明：若返回空信息，就说明当前环境没有安装MySQL；直接跳到第4步操作后续。 2.查看MySQL的相关的配置文件、源代码和帮助文档的位置whereismysqlps:如果有会返回mysql相关的路径3.
在OpenCV中，VideoCapture类处理从连接的摄像机读取视频和抓取帧。您可以使用VideoCapture中的get(PROPERTY_NAME)方法找到有关正在播放的视频文件的大量信息。您可能想知道的常见属性之一是查找帧速率或每秒帧数。如何在OpenCV中找到相机/网络摄像头的帧速率？在OpenCV中查找连接的相机/网络摄像头的帧速率并不简单。文档说get(CAP_PROP_FPS)或get(CV_CAP_PROP_FPS)给出每秒的帧数。现在对于视频文件来说是这样，但对于网络摄像头则不然。对于网络摄像头和许多其他连接的摄像头，您必须手动计算每秒的帧数。您可以从视频中读取一定数量的帧
引言Sobel算子、Scharr算子、Laplacian算子和Canny算子都是常用的图像边缘检测算法。它们可以用来识别图像中物体之间的边界，从而对物体进行定位、跟踪、分割、识别等处理。Sobel算子和Scharr算子都是基于卷积运算实现的边缘检测算法。Sobel算子使用两个3×3的矩阵对原始图像进行卷积运算，分别用于检测水平方向和垂直方向上的边缘。而Scharr算子的卷积核比Sobel算子更加精细，能够提供更加准确的边缘检测结果。这两种算子在实现方式上类似，都能够有效地检测出图像中的边缘信息。Laplacian算子则是一种基于二阶微分的边缘检测算法。它通过对原始图像进行拉普拉斯变换来检测图像
OpenCV最近upgradeditsdisplaywindow,当它在Qt中使用时。它看起来非常好，但是我没有发现任何可能将它嵌入到现有的QtGUI窗口中。唯一的可能性似乎是创建一个cvNamedWindow或cv::namedWindow，但它创建了一个自由float的独立窗口。是否有可能在现有GUI的内部创建OpenCV窗口？我在OpenCV论坛上只能找到anunansweredquestion，有点像我自己的。有一个直截了当的possibilitytoshowanOpenCVimageinQt,但它有两个主要问题:它涉及逐个像素地复制图像，而且速度非常慢。它对每个像素都有函数调
我正在尝试使用opencv自动查找和定位空parking场中的所有parking位。目前，我有一个代码可以对图像进行阈值处理，应用精明的边缘检测，然后使用概率霍夫线找到标记每个parking位的线。程序然后绘制线和组成线的点代码如下:#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intthreshold_value=150;intthreshold_type=0;;intconstmax_value=
ubuntu16.04安装vscode遇到的code依赖于libnss3(>=2:3.30)；然而：系统中libnss3:amd64的版本为2:3.28.4-0ubuntu0.16.04.14解决方法一开始下载了最新版本的vscode，安装时出现了上面的错误状况，最新版本的依赖库版本过低的问题，于是下载之前的版本试了一下，成功安装
我一直在尝试使用CvLevMarq完善我的相机参数，但是在阅读之后，似乎会导致混合结果-这正是我所遇到的。我阅读了有关替代方案的介绍，并了解了EIGEN-并发现了利用它的thislibrary。但是，上面的库似乎使用了不支持OpenCV的拼接类，可能会要求我将其移植到OpenCV。在继续进行之前，这可能不是一件容易的事，我想我先问一下，看看是否有人遇到同样的问题？我正在使用:1.使用FASTFeatureDetector计算特征Ptrdetector=newFastFeatureDetector(5,true);detector->detect(firstGreyImage,featu
