1.DS18B20相关背景知识1.温度传感器（1）测温度的方式：物理（汞柱，气压），电子（金属电性能随温度变化）（2）早期：热敏电阻（模拟接口---》A/D转换）（3）现代：专用sensor（数字接口，如I2C，DS18B20单总线接口等）2.DS18B20的基本特征DS18B20可编程分辨率单总线温度传感器（1）内置集成ADC，外部数字接口（2）单总线数字接口，布线成本低【单根数据线进行传输】---》串口【一根线】（3）温度范围宽，精度率高（相对）---》内部的精确度可以调节（4）数字值温度分辨率位数可软件设置---》内部的A/D转换器【位数越多，精度越高】（5）温度阈值报警功能，且阈值（T
1、HTTP:超文本传输协议超文本传输协议（HTTP，HyperTextTransferProtocol)是一种用于传输超文本和多媒体内容的协议，主要是为Web浏览器与Web服务器之间的通信而设计的。当我们使用浏览器浏览网页的时候，我们网页就是通过HTTP请求进行加载的。HTTP使用客户端-服务器模型，客户端向服务器发送HTTPRequest（请求），服务器响应请求并返回HTTPResponse（响应），整个过程如下图所示。HTTP协议基于TCP协议，发送HTTP请求之前首先要建立TCP连接也就是要经历3次握手。目前使用的HTTP协议大部分都是1.1。在1.1的协议里面，默认是开启了Keep-
目录一、安装Nvidia Docker二、安装显卡驱动1、安装驱动2、检查显卡驱动版本3、查询驱动版本和显卡相关信息三、Dockerhub安装pytorch和对应版本cuda1、在Dockerhub中查询对应版本镜像编辑2、查询pytorch/pytorch的镜像3、devel版本和runtime版本的区别4、拉取对应版本镜像5、查看拉取完成的镜像6、生成容器四、进入容器并查询相关信息1、进入容器2、打印环境变量3、查询本地安装的软件和程序4、显示NVIDIACUDA编译器（nvcc）的版本信息前期因为要安装东西需要cuda10+的环境，查了部分资料发现对这方面的介绍不是很详细，所以结合前期
1.官网升级说明升级kubeadm集群|Kubernetes2.版本说明详细参考：版本偏差策略|KubernetesKubernetes版本以 x.y.z 表示，其中 x 是主要版本， y 是次要版本，z 是补丁版本。版本升级控制： 1. 最新版和最老版的kube-apiserver实例版本偏差最多为一个次要版本。 2. kubelet版本不能比kube-apiserver版本新;kubelet可以比kube-apiserver低三个次要版本(如果kubelet 3. kube-proxy不能比kube-apiserver新;最多可以kube-apiserver旧三个小版本(
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、物联网操作系统是什么？二、18大物联网操作系统总结前言如果您查看我们周围所有连接的嵌入式系统，您会意识到物联网操作系统是确保安全、连接、互操作性、网络和存储等一系列任务的关键。RaspbianPi、UbuntuCore、FreeRTOS、RIOT、Tizen、Micropython是一些最流行的物联网设备操作系统。下面让我们看看具体他们都有什么特点。一、物联网操作系统是什么？操作系统或操作系统本质上是任何计算系统的大脑和中枢神经系统，包括智能手机、笔记本电脑和服务器。它可以在开源和商业品种上访问。操作系统负责管理应用程序的软件和硬件，因为它分配所有资源，
php5-fpm在我们身上崩溃了，我们想获得有关当时正在执行什么的信息。我们无法从xdebug中获取它，因为它一直在生产中发生。我将故障实例的驱动器挂载到另一个(/mnt)上并尝试读取崩溃文件:版本信息root@dev:/mnt/var/crash#cat/mnt/etc/lsb-releaseDISTRIB_ID=UbuntuDISTRIB_RELEASE=12.04DISTRIB_CODENAME=preciseDISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu12.04.4LTS"尝试用gdb打开崩溃文件..但无法识别:root@dev:/mnt/var/crash#gdb/
二十、Ubuntu22.04+RTX2080配置显卡驱动+CUDA+cuDNN1.根据NVIDIA显卡型号，下载对应的显卡驱动2.根据显卡驱动，下载对应的CUDA3.根据CUDA版本，下载对应的cuDNN库1.根据NVIDIA显卡型号，下载对应的显卡驱动首先确定自己的显卡型号lspci|grep-ivga可以看到显卡型号是GeForceRTX2080然后去NVIDIA官网下载对应的显卡驱动显卡驱动下载地址然后把下载好的驱动程序放到一个英文文件夹（否则进入非图形化界面时可能中文乱码），例如我这里新建了一个driver安装所需依赖sudoapt-getupdatesudoapt-getinstal
温馨提示：篇幅较长，可点击目录查看对应节点。1.机器人搭建期搭建机器人包含：素材整理、问题提炼、相似问题补充、答案编辑、问题分配引擎等等步骤，不同厂商可能有所区别，但关键功能的实现离不开以下步骤。1.1素材整理语料源来自于哪里？如果我们计划构建一个知识库，首先需要明确它的目的和用途。例如，在电商领域，我们希望机器人能够回答一些频繁出现的问题，例如发货时间、退货流程和换货政策等。为了实现这一目标，我们需要将这些问题整理并存储在知识库中。再比如，在职工医保咨询场景下，我们希望机器人能够解答一些关于医保报销和刷卡等方面的问题。为了使机器人能够准确地回答这些问题，我们需要将相关的知识点整理并存储在知识
4G模块：EC20为例———AT指令收发短信EC20模块介绍准备树莓派USB转串口驱动设置lsusb是否有EC20模块添加VID和PID信息使用AT指令控制4g模块常用的AT指令收发短信用到的AT指令发送英文短信发送中文短信格式化短信中心号码格式化收信号码格式化发送内容读取短信回显信息两种方式EC20模块介绍EC20是一款4GLTE模块，由华为旗下的海思半导体公司生产。下面是EC20模块的一些主要特点和功能：通信技术：EC20支持4GLTE网络，能够实现快速、稳定的无线通信。频段支持：EC20支持多种频段，适用于全球范围内的不同市场和运营商要求。数据速率：EC20支持Cat.4数据传输标准，实
前言（碎碎念）想当年在实验室就在自己电脑（双系统）和服务器上都搭建这个环境（Ubuntu18.04+conda+pycharm+cuda+cudnn完整流程）还写了操作文档，主要遇到了太多问题（比如NVIDIA驱动安装后黑屏问题，真是想用linux之父的话来说一句）现在再次遇到重装服务器这个事情，又遇到了一些新坑（好多东西变了）。这次就写在这里吧（碎碎念完结）一、CUDA版本选择（授予以鱼不如授人以渔）打开英伟达的cuda文档页面cuda文档页面点这里的ReleaseNotes(cudatoolkit页面)这里查看信息兼容性CUDA有最小支持的驱动版本的要求，高版本的CUDA不支持低版本的驱动
