1. 霍夫圆变换霍夫圆变换(HoughCircleTransform)是一种数字图像处理中的特征提取技术，用于在图像中检测圆形。它将二维图像空间中一个圆转换为该圆半径、圆心横纵坐标所确定的三维参数空间中一个点的过程。因此，圆周上任意三点所确定的圆，经霍夫变换后在三维参数空间应对应一点。霍夫圆变换的优点：通用性强，可以检测任意大小、形状的圆形。效率高，可以快速检测出图像中的圆形。霍夫圆变换的缺点：对噪声敏感。容易产生错误检测。计算量大。2. 霍夫圆检测的原理2.1标准霍夫圆变换圆的一般方程为:，其中(a、b)为圆心坐标，r是圆的半径。把图像空间转换成参数空间，这里将x-y平面转化成a-b-r参数

前言整体评价这场比赛很特别，是牛客周赛的第20场，后两题难度直线飙升了。前四题相对简单，E题是道状压题，历来状压题都难，F题压轴难题了，感觉学到了不少。A.赝品先求的最大值然后统计非最大值的个数，即可。importjava.io.*;importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(newBufferedInputStream(System.in));intn=sc.nextInt();int[]arr=newint[n];for(inti=0;in;i++){ar

几周前，Canonical/Ubuntu开发者 确认了 Ubuntu23.04LunarLobster将引入官方的精简版安装程序。对于那些等待UbuntuLinux官方精简安装程序的用户来说，这是个好消息，因为Canonical/Ubuntu此前从未对任何精简ISO镜像提供官方支持。虽然在Ubuntu18.04时期有一些非官方性质的旧版精简ISO镜像，但它们都已经停止维护。鉴于UbuntuLinux的热门程度，这种无法获取精简安装程序的情况已阻碍部分用户的选择。正如公告所言，Canonical现在已经为Ubuntu23.04LunarLobster版本推出了官方精简安装程序，这也意味着那些希望

QT12.12是博主自用最多的一个版本，所以选用这个版本作为演示。有一点需要说明到2023年11月以来整个QT5版本里面，QT5.15版本是唯一需要在线更新的版本，也就是官方找不到离线安装包，QT15是中文界面其UI也做出了改变，而QT6也是新出的版本存在一定的兼容性，广大学子如果学习的其他博主的文档或者视频时最好跟着配套的版本安装不一定跟着博主。文章最开始是准备使用QT5.15演示的，但是发现5.15也成在线安装的了，QT5.13又没有过就用QT5.12了，文中有个报错使用的就是在线的版本，但是依赖已经安装了，没有更新的截图，所以版本问题不要纠结，跟着文章走就是了。而且在线和离线安装包安装的

因为一些特殊的原因，需要从之前CPU的win跑代码转移到GPU的虚拟机Ubuntu里面去跑，故在此记录一下安装软件和搭建环境的一些步骤，码一下以便以后查看。文章目录1.安装Anaconda1.1下载Anaconda安装包1.2安装Anaconda2.使用Anaconda搭建环境3.安装pycahrm3.1下载pycharm3.2添加环境3.3添加pycharm的图标4.跑通YOLOv8项目5.训练自己的数据集结束语因为虚拟机提前安装了英伟达驱动，在此就不赘述驱动程序的安装了。ps：如果在终端输入nvidia-smi显示以下即为驱动程序已安装如果是以下即为未安装驱动程序（图为网上查找的）安装An

文章目录Pandas文本数据处理方法详解1.str/object类型转换2.大小写转换3.文本对齐4.获取长度5.出现次数6.编码方向7.字符串切片8.字符串替换9.字符串拆分10.字符串连接11.字符串匹配12.去除空格13.多条件过滤14.字符串排序15.字符串格式化16.多列文本操作17.文本数据的正则表达式18.文本数据的映射19.文本数据的分组统计20.文本数据的合并21.文本数据的向量化操作22.自定义文本处理函数23.缺失值处理24.文本数据的分箱处理25.文本数据的独热编码总结Pandas文本数据处理方法详解Pandas是Python中一款强大的数据分析库，提供了许多灵活的功能

卸载的实现方法如何正确、完全的卸载cuda呢？其实cuda安装时就已经准备好了卸载的接口，卸载程序在/usr/local/cuda-xx.x/bin下，需要注意的是cuda10.0及之前的版本卸载程序名为uninstall_cuda_xx.x.pl，而cuda10.1及之后的版本卸载程序名为cuda-uninstaller。找到之后运行卸载程序即可，这里的xx.x表示自己的cuda版本。 在命令行中卸载注意把下边的xx.x替换为自己的cuda版本。cuda10.0及以下的卸载：cd/usr/local/cuda-xx.x/bin/sudo./uninstall_cuda_xx.x.plsudo

废话不多说直接上方法1.先建立一个自己的集成库工程2.在嘉立创EDA页面找自己需要器件的原理图与对应的封装以ad9501为例3.点击右侧的原理图与pcb封装分别将原理图与pcb导出将下载好的文件存在自己建立的文件夹中如pcb封装与原理图步骤一样4.将下载好的原理图与pcb封装打开（在设计选项卡下选择生成原理图库，新生成的才可以复制） 5.点开自己的集成库添加新的器件添加新的pcb（同上） 将下载的AD9501的原理图与pcb封装复制粘贴到对应的地方即可 原理图 pcb将pcb封装命名，根据器件的封装  7.完成后编辑集成库8.编辑好后将pcb封装添加入原理图原理图界面下方有个addfootpr

问题背景在去年RDC2022上很幸运抽中了纪念板柿饼M7。在此感谢RT-Thread！！！本文介绍了Ubuntu22.04下开发RTSmart遇到的无法使用ch34x串口问题。问题描述Ubuntu22.04无法使用ch34x串口使用lsusb命令可以看到有Bus001Device005:ID1a86:7523QinHengElectronicsCH340serialconverter是能识别出ch34x设备原因分析Ubuntu22.04自带的ch34x驱动版本过老使用ls/lib/modules/$(uname-r)/kernel/drivers/usb/serial命令查看Ubutnu自带驱

Ubuntu22.04/20.04双系统和CUDA安装配置yolov8深度学习环境写在前面Ubuntu22.04/20.04安装首先制备系统烧录U盘其次划分空间给ubuntu开始装硬盘NVIDIA驱动安装方法一方法二方法来自CSDN博主「huiyoooo」的原创文章，转载请附上原文出处链接及本声明。一、英伟达官网下载驱动二、更新软件列表和安装必要软件、依赖三、禁用默认驱动四、进入tty模式五、安装驱动六、返回图形界面安装CUDA环境配置cudnn安装anaconda安装写在前面首先作为小白你肯定觉得痕奇怪，也不知道这些东西干啥的奇奇怪怪的安装一大堆。其实简单理解就是我们需要一个linux系统环