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Ubuntu22.04

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解决阿里云远程连接yum无法安装问题(Ubuntu 22.04)

解决阿里云远程连接yum无法安装问题(Ubuntu22.04)第一步进入阿里云远程连接后,尝试安装宝塔面包第二步:尝试更新软件包等一些列操作第三步:完成上述操作之后,尝试安装yum第四步:尝试更换清华镜像源第五步:添加公钥并再次尝试安装yum第六步:解决上述python问题第七步:再一次安装宝塔面板第一步进入阿里云远程连接后,尝试安装宝塔面包使用下列命令安装宝塔面板(Ubuntu版本)wget-Oinstall.shhttps://download.bt.cn/install/install-ubuntu_6.0.sh&&sudobashinstall.shed8484bec随即出现yum没有

Ubuntu环境中Stable Diffusion的roop插件安装(8.12更新)

roop插件是一款换脸神器,可以在StableDiffusion中实现一键换脸,现在已经有了基于automatic1111的web-ui开源项目上的插件。windows版本上的安装教程已经很多了,这边就不说了。下面是ubuntu中的安装过程。1.roop的核心组件是insightface,但insightface只提供源码,没有wheel的安装包,所以需要先有编译环境支持:   sudoaptinstallbuild-essential2.安装扩展   启动webui后,打开界面,在扩展里安装roop插件,这边就不详述了。3.关闭webui后,重新启动,如果你运气好的话,会自动安装所有需要的部

Ubuntu20.04 ROS noetic中编译和运行LIO-SAM

本文是对自己学习过程的一个记录和总结,如果内容有误,请大家指点,感谢。注意:        本文是在已经安装好ROS环境中进行的,不需要提前安装其他库,只需按照步骤进行操作,便能完成LIO-SAM的编译和运行,并且每一步都有我执行时的截图进行参考。第一步【创建工作空间并下载LIO-SAM源码包】1.【创建工作空间】        首先我们使用快捷键ctrl+alt+T打开一个终端,执行第一行命令后会创建一个嵌套文件夹,执行第二行命令后进入到嵌套文件夹中的src目录下,第三行命令是初始化工作空间。mkdir-plio_sam_ws/srccdlio_sam_ws/src/catkin_init_

【华为云】用VNC远程连接Ubuntu20.04图形界面

目录一、安装VNCServer1.远程登陆云服务器2.更新软件列表3. 安装Xfce桌面环境4.安装TightVNC服务器5.使用vncserver命令进行配置二、配置VNCServer1. 停止第一个虚拟桌面2. 修改xstartup文件3. 为了保证VNC服务正常启动,需要配置可执行4. 重启VNCServer三、添加安全组规则四、使用MobaXterm连接云服务器五、手动安装谷歌浏览器1.在本地PC上下载谷歌浏览器安装包:2.通过WINSCP将下载好的deb文件传送到服务器上3.安装deb4.运行浏览器购买了华为云服务器,选择Ubuntu20.04系统。默认华为云服务器的Ubuntu系统

Ubuntu进不去图形化界面的解决方案

Ubuntu进不去图形化界面的解决方案解决方法最近在重新安装服务器显卡后进不去图形化界面,但是可以通过Xshell或MobaXterm远程连接,在卸载重装驱动后无果,之后慢慢找到了解决方案。如果进不去Ubuntu的图形化界面,但是可以通过远程连接或者进入recovery模式,希望以下解决方法可以帮到你。解决方法首先删除lightdm:sudoapt-getremovelightdm然后重新安装图形化界面sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallubuntu-desktopsudoapt-getinstallunitysudoapt-getinstalllightdm

如何在Ubuntu中查看内存使用情况?

在Ubuntu中查看内存使用情况,您可以使用几种不同的方法。以下是一些常用的方法:1.使用系统监视器系统监视器是Ubuntu中内置的一个工具,可以方便地查看系统的资源使用情况,包括内存。要打开系统监视器,请按下Ctrl+Alt+F1(F1-F6键)进入终端,然后输入以下命令:sudoapt-getinstallgnome-system-monitor安装完成后,您可以使用以下命令启动系统监视器:gnome-system-monitor系统监视器将显示一个窗口,其中包含各种系统资源的图表和数字,包括内存使用情况。2.使用top命令top命令是一个常用的Linux命令行工具,可以实时查看系统的资源

Ubuntu18.04安装GTSAM库并验证GTSAM是否安装成功(亲测可用)

在SLAM(SimultaneousLocalizationandMapping)和SFM(StructurefromMotion)这些复杂的估计问题中,因子图算法以其高效和灵活性而脱颖而出,成为图模型领域的核心技术。GTSAM(GeorgiaTechSmoothingandMapping)库,作为因子图算法的一个杰出代表,由佐治亚理工学院的团队开发,是机器人学和计算机视觉领域里数据平滑和地图构建的重要工具。本文旨在指导读者在Ubuntu18.04系统上安装GTSAM库。详细介绍安装步骤和必要的配置,以确保读者能够顺利地在其Linux环境中集成GTSAM。1.安装依赖项首先,需要安装GTSAM

手把手写深度学习(22):视频数据集清洗之过滤静态/运动程度低的数据

手把手写深度学习(0):专栏文章导航前言:当我们训练自己的视频生成模型时,现在大部分基于扩散模型架构都差不多,关键点在数据上!视频数据的预处理远远比图像数据复杂,其中有一点是如果静态数据、运动程度低的数据加入到数据集中,会对模型的效果产生极大的破坏!这篇博客手把手教读者如何清洗掉这些不合格的数据。目录理论基础什么是光流?稠密光流

ubuntu22.04 安装jdk8,jdk11,jdk17,jdk21 并且便于切换

您已经创建了一个非常实用的shell函数setJavaHome来切换不同版本的JDK环境。这个函数定义了如何根据传入的参数来更改JAVA_HOME环境变量,并更新PATH环境变量以包含新的JAVA_HOME路径。要在Ubuntu22.04上安装多个JDK版本并使用这个函数来切换它们,您需要按照以下步骤操作:1.安装JDK首先,确保您已经安装了所需的JDK版本。您可以使用OpenJDK,也可以选择OracleJDK。以下是使用OpenJDK作为例子的安装命令:sudoaptupdatesudoaptinstallopenjdk-8-jdkopenjdk-11-jdkopenjdk-17-jdk对

Hive之set参数大全-22(完)

指定是否启用矢量化处理复杂数据类型在Hive中,hive.vectorized.complex.types.enabled是一个配置参数,用于指定是否启用矢量化处理复杂数据类型。以下是有关该参数的一些解释:用途:该参数用于控制是否启用Hive的矢量化执行引擎对复杂数据类型(例如结构体、数组、映射等)进行矢量化处理。矢量化执行是一种通过同时处理多个数据元素来提高查询性能的技术。默认值:默认情况下,hive.vectorized.complex.types.enabled的值通常是未设置的,由Hive使用其默认的配置。配置方法:你可以通过Hive的配置文件或者在Hive命令行中使用SET命令来配置