虚拟机–VMwareWorkstationProLinux系统–Ubuntu16.04LTS硬盘容量从40G扩容到100G查看硬盘大小及使用情况终端：df-h没有扩容前：成功扩容后：主要流程扩展硬盘大小到100G将未分配的60G分配到主分区更新UUID值超详细图文详解扩容步骤查看磁盘的情况后，关闭客户机，可以看到现在硬盘大小为：40G（注释：虚拟机关机后修改硬盘容量才有效）步骤说明：红色下划线表示要操作的部分红色数字表示操作顺序鼠标点击硬盘，弹出对话框后，点击扩展，输入扩展后的硬盘大小，我这里扩展到100G（注释：这里的100G，并不是在原有40G的基础加上100G，而是100G包括了原有的4
DuelingNetwork在CartPole中，一般的DQN网络如下所示DuelingQ-Network的结构如下：优势函数：A(s,right)=Q(s,right)−V(s)A(s,right)=Q(s,right)-V(s)A(s,right)=Q(s,right)−V(s)在CartPole任务中，动作价值函数QQQ与状态sss有关，可以获得动作的累计折扣奖励。例如可以取向右推或者向左推的动作使杆子跌倒所获得的总回报非常小。换句话说，QQQ函数所具有的信息分成仅有状态sss组成的部分，和该动作确定的部分。因此DuelingQ-Network将Q函数分离为仅有状态sss确定的部分V(s
安装sudoapt-getinstalldocker-compose使用编译docker-compose.yamlversion:"3.3"services:myweb001:build:context:.args:whoami:"m"image:apache-web-001:latestports:-"8081:80"dockerfileFROMalpine:3.17ARGwhoamiENVdb_user=noneWORKDIR/var/www/localhost/htdocsRUNapk--updateaddapache2RUNrm-rf/var/cache/apk/*RUNecho"I'
这意味着Ubuntu的界面应该简单直观，即使对于没有技术背景的用户也容易上手。它还应该能够快速启动和运行，提供一流的性能和响应性。为了实现稳定性，Ubuntu的开发团队会严格测试和校验其软件包，以确保它们在各种系统配置和使用情况下都能正常运行。而为了保障安全性，Ubuntu会及时修补发现的安全漏洞，并提供强大的安全功能和工具，如软件包管理系统和防火墙。此外，Ubuntu还致力于提供自由、开放和可定制的操作系统。它基于开源软件，任何人都可以查看和修改Ubuntu的源代码。这使得用户可以根据自己的需求自定义和扩展系统。总的来说，Ubuntu的设计目标是为用户提供一种易于使用、高性能、稳定和安全的操
转自：https://www.8kiz.cn/archives/3228.html在Ubuntu上搭建Node.js服务器，按照以下步骤进行：打开终端。使用包管理器安装Node.js。可以使用以下命令安装Node.js：sudoaptupdatesudoaptinstallnodejs安装Node.js后，你可以使用以下命令来检查Node.js版本：node-v安装npm（Node.js包管理器）。使用以下命令安装npm：sudoaptinstallnpm检查npm版本：npm-v现在你已经成功在Ubuntu上安装了Node.js和npm。接下来，你可以在项目目录下创建Node.js应用程序，
vmware安装ubuntu20安装步骤：省略。网上有很多教程，不做笔记了。值得注意的一点：安装时建议选择中文安装，会默认带有中文输入法。安装VmwareTools安装VmwareTools后，可以实现主机跟虚拟机之间的文件拷贝，文本内容的复制粘贴等操作。使用起来更方便。依次使用下面的命令即可完成安装：sudoaptinstallopen-vm-toolssudoaptinstallopen-vm-tools-desktop更换源首先输入下面的命令，备份原来的，以免出问题无法恢复。sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.bak使用vim
1、背景介绍经常使用Ubuntu作为开发平台，有降低内核版本的需求。下面介绍Ubuntu怎么降级到指定的Linux内核版本。2、实际操作ubuntu@ubuntu:~/Downloads$uname-r5.4.0-120-generic#默认内核版本是：5.4.0-120现更改内核版本为：5.4.0-148#每个内核版本都有一个带-generic和不带-generic的内核头文件，对于同一版本内核的这两个文件#夹都只是头文件，并不是源代码。带有-generic的目录里面均是指向不带-generic文件夹内容的#符号链接ubuntu@ubuntu:/lib/modules$uname-r5.4.
本人水平有限，如有问题请多指正笔记本系统：Windows1064位显卡：NVIDIAGeForceMX150显卡驱动程序版本：512.78显卡驱动程序支持CUDA版本：11.6.134及以下安装CUDA：11.6.0安装cuDNN：8.7.0一、安装CUDA1、确定CUDA版本查看本机驱动程序版本。打开“NVIDIA控制面板”，点击“帮助”，“系统信息”。驱动程序版本“512.78”1.1、显卡驱动支持的CUDA版本安装CUDA工具包，对显卡驱动版本有最低要求查看显卡驱动版本最低要求：本机驱动程序版本512.78，可安装CUDA12.0以下版本https://docs.nvidia.com/c
目录一、环境配置1、安装anaconda或者miniconda进行环境的管理2、安装CUDA3、环境安装二、配置加载模型1、建立THUDM文件夹三、遇到的问题1、pipinstall-rrequirements.txt 2、运行pythonweb_demo.py遇到的错误——TypeError:Descriptorscannotnotbecreateddirectly. 3、运行pythonweb_demo.py遇到的错误——AttributeError:module'numpy'hasnoattribute'object'.四、网页版Demo基于Streamlit的网页版Demo五、命令行D
动手学CV-Pytorch计算机视觉使用transformer实现OCR字符识别6.2.1、数据集简介6.2.2数据分析与字符映射关系构建1.标签最长字符个数统计2.标签所含字符统计3.char和id的映射字典构建4.数据集图像尺寸分析6.2.3如何将transformer引入OCR6.2.4训练框架代码讲解1.准备工作2.Dataset构建3.模型构建4.模型训练5.贪心解码6.2.5小结
