Unity矩阵平移旋转缩放Matrix4x4Unity中的矩阵（Matrix4x4）创建自定义模型平移矩阵缩放矩阵旋转矩阵Unity中的矩阵（Matrix4x4）最近在研究帧同步定点数物理系统中需要自定义定点数矩阵，所以在这里分享下基础的矩阵案例旋转、平移、缩放。（注意这里本文中的transform组件式基于unity浮点数的教程并非帧同步定点数）参考原文创建自定义模型参数可以参考我上图的参数，这里注意三个顶点是一个面，这里我上述的模型是一个三角形的面。usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngin
Unity头发飘动介绍动作做头发飘动头发骨骼绑定模拟物理组件UnityChan插件下载UnityChan具体用法确定人物是否绑定好骨骼节点（要做的部位比如头发等）给人物添加SpringManager骨骼管理器给骨骼节点添加SpringBone这里给每个头发骨骼都添加上SpringBone。最后一个节点的处理这是我原本的最后一个节点这是我创建的最后一个节点子节点设置参数含义碰撞设置SpringManager设置最终效果介绍Unity中头发飘动
Zilliz又双叒叕有好消息传来！自NVIDIAGTCKeynote被黄老板点名后，Zilliz又加入“大网红OpenAI”的朋友圈——作为首批受邀合作伙伴，向ChatGPT贡献了向量数据库插件，打通了知识召回与大型语言模型之间的桥梁！ChatGPT联网，向量数据库已加入“团战”今晨，OpenAI再次向科技行业扔出重磅武器——部分解除ChatGPT无法联网的限制。OpenAI通过接入第三方插件让ChatGPT得以联网，达到“眼观六路耳听八方”的效果，这意味着，ChatGPT自此可以真正做到检索实时信息、检索知识库信息、代表用户执行操作。在此情况下，如何使ChatGPT从数据源中获取最为精准的信
InputSystem1.安装2.创建InputActions在Project视图中Assets/Resource/Input下右键创建这是一个空的InputActionsInputSystem相关介绍层级关系：InputSystem=>InputActions=>ActionMaps=>Actions简单来说我们可以将InputActions视为我们项目里其中一个控制器的输入操作管理集，而ActionMaps则为该控制器其中的一个输入映射集。而Actions则为ActionMaps里其中一个动作输入映射。总的来说：一个InputActions可以包含多个ActionMaps，一个Action
文章目录前言一、ComputeFogFactor来计算雾效混合因子二、UNITY_Z_0_FAR_FROM_CLIPSPACE来统一计算不同平台下的Z值1、DirectX平台2、GL平台下（在Unity.2022.LTS下，该功能没有完善)3、Opengl下前言在之前的文章中，我们实现了URP下的雾效。Unity中URP下的添加雾效支持我们在这篇文章中，看一下Unity在URP下，计算雾效因子时是怎么统一Z值的。一、ComputeFogFactor来计算雾效混合因子二、UNITY_Z_0_FAR_FROM_CLIPSPACE来统一计算不同平台下的Z值UNITY_REVERSED_Z(DX类平台
文章目录数组(Array)列表(List)栈(Stack)队列(Queue)链表(LinkedList)哈希表(Dictionary)或HashSet集合(Collection)数组(Array)优点：高效访问：通过索引可以直接访问任何位置的元素，时间复杂度为O(1)。连续内存空间：对于CPU缓存友好，能够实现快速的连续读取和遍历操作。int[]numbers=newint[5]{1,2,3,4,5};Console.WriteLine(numbers[0]);//输出"1"缺点：固定大小：创建时必须指定大小，且一旦创建后不能改变容量。插入删除效率低：在数组中间插入或删除元素需要移动其他元素，
目录前言准备工作配置项目Unity中配置Android打包的步骤：Unity中导入SDK的步骤：在菜单栏选择Edit>ProjectSettings>XRPluginManagement，然后点击InstallXRPluginManagementXRInteractionToolkit使用创建XROrigin配置XRController预设实现手柄交互行为摇杆旋转视角传送抓取创建UI界面按键代码可交互器代码前言XRInteractionToolkit（XRIT）是Unity官方提供的开发VR/AR程序的框架，提供了移动、抓取、传送、UI交互等常用的功能，是游戏引擎提供给开发者的开发工具。详细参
2023年初，ChatGPT爆火，越来越多的企业决策者和技术人员对生成式人工智能产生了浓厚兴趣。他们开始探索如何利用这种技术改善企业的运营效率，优化决策过程。乘着AIGC火热的浪潮，向量数据库作为处理非结构化数据的重要工具受到越来越多的关注，甚至晋升为明星数据库。尽管向量数据库收到的欢呼声不断，但它们也面临着不小的争议。有人认为，向量的存储与检索是真实需求，而且会随着AI发展水涨船高，前途光明。但这和专用的向量数据库并没有关系——加装向量扩展的经典数据库会成为绝对主流，而专用的向量数据库是一个伪需求。向量数据库真的是一个伪需求吗？向量数据库是否可以助力企业发掘数据价值，创造新商机？带着这些问题
前言：本文主要针对unity的脚本，本人学习时长不是很多，所以其中可能会出现错误，欢迎大佬指出，希望接下来的内容可以帮助到你。（Ok，叠甲结束，废话不多说，接下来开始正文） Unity的输入控制主要分为三大类，即键盘鼠标，虚拟轴和手机的触控（本文主要讨论前两类）。这里我们要先有个概念，即unity的输入控制源自Input类，所以无论后面的方法是什么，前面一定要加Input.一、键盘鼠标的输入控制1.1鼠标 先放要学的方法button:0为左键，1为右键，2为中键 GetMouseButton(intbutton) 按下
文章目录使用OpenAI做文本向量化Embedings在2D中可视化嵌入1.降维2.绘制嵌入图在三维空间中可视化嵌入向量1.加载数据集和查询嵌入3.绘制低维度嵌入的图表使用OpenAI做文本向量化Embedings本笔记本包含一些有用的代码片段，您可以使用这些代码片段通过OpenAIAPI将文本嵌入到“text-embedding-ada-002”模型中。#导入openai模块importopenai#创建一个名为embedding的变量，使用openai.Embedding.create()方法创建一个嵌入式对象#input参数是要嵌入的文本，model参数是要使用的模型embedding=
