本篇来自于尚硅谷周阳老师https://www.bilibili.com/vide…一：docker简介百度简介：Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。一个完整的Docker有以下几个部分组成：DockerClient客户端DockerDaemon守护进程DockerImage镜像DockerContainer容器1.1docker的出现一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间
前言欢迎阅读本篇博客，这章我们将深入探讨Unity游戏引擎中Camera类的委托和枚举。摄像机在游戏开发中扮演着关键角色，它不仅定义了玩家视角的窗口，还影响着游戏的视觉表达和整体体验。理解和正确使用Camera类的枚举和委托，可以极大地提升你的游戏视觉效果和性能表现。Camera的委托：Camera.CameraCallback:Camera.CameraCallbackUnity中的一个委托类型，它用于定义一系列与摄像机相关的事件的签名。这些事件是上一章有说到的onPreCull、onPreRender和onPostRender。当摄像机即将裁剪、渲染或完成渲染时，会触发这些事件。 定义：p
STM32嵌入式系统：实战操作——将数据保存在SD卡中在嵌入式系统开发中，数据的采集和存储是一个重要的任务。本文将介绍如何使用STM32单片机将采集的数据以TXT文件形式保存在SD卡上，实现便携取出大量本地数据的功能。硬件准备：STM32开发板（本文以STM32F4为例）SD卡模块串口线（用于调试）软件准备：STM32CubeMX（用于配置硬件和生成初始化代码）KeilMDK（用于编写和编译代码）硬件连接：将SD卡模块与STM32开发板连接，包括SD卡的SPI接口和片选引脚。具体连接方式可以参考SD卡模块的说明书。STM32配置：使用STM32CubeMX配置硬件和生成初始化代码。具体配置步骤
文章目录Seaborn库常用绘图详解与实战引言安装与导入一、散点图参数说明实战案例二、直方图参数说明实战案例三、线性关系图参数说明实战案例四、热力图参数说明实战案例五、分布图参数说明实战案例六、箱线图参数说明实战案例七、联合分布图参数说明实战案例八、小提琴图参数说明实战案例九、成对关系图参数说明实战案例十、自定义调色板参数说明实战案例结语Seaborn库常用绘图详解与实战引言Seaborn是一个基于Matplotlib的数据可视化库，它提供了一些高层次的接口，使得绘图变得更加简单和美观。本文将深入探讨Seaborn库的常用绘图功能，包括详细的参数说明和实战案例，帮助读者更好地理解和运用Seab
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、addressables是什么？二、导入Addressables三、创建AddressablesSettings资产包管理四、资源打包五、环境模拟六、查看重复资源七、选择Bundle模式七、加载资源并进度条显示总结前言提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、addressables是什么？UnityAddressableAssetsystem提供了一个可以随着您的项目而增长的系统，无需编程即可以取代AssetBundle管理资源。具备自分配地址功能，使用到时自动寻址加载、自动对本地移动资源进行跟踪并处理依
齐次矩阵的理解和在图形学、Unity中的应用在探讨图形学和Unity中的3D编程时，我们经常会遇到一个非常核心的数学工具——齐次矩阵。这篇文章将一步步深入地探讨齐次矩阵的基本概念、它在图形学中的应用，以及如何在Unity中利用这一概念来创建令人震撼的3D场景。基本概念首先，我们来聊聊什么是齐次坐标。在二维空间中，任何一个点可以用一对坐标(x,y)来表示。如果我们想要在三维空间中表示一个点，我们通常会使用三个坐标(x,y,z)。然而，当我们在进行图形变换，如平移、旋转和缩放时，单纯使用这三个坐标并不足够方便。这时，齐次坐标就闪亮登场了。😊一个三维中的点(x,y,z)，在齐次坐标中会被表示为四个值
文章目录Matplotlib绘制炫酷散点图：二维、三维和散点图矩阵的参数说明与实战引言二维散点图三维散点图散点图矩阵二维散点图进阶：辅助线、注释和子图三维散点图进阶：动画效果和交互性散点图矩阵进阶：调整样式和添加密度图总结与展望附录：Matplotlib常用散点图参数说明二维散点图参数说明三维散点图参数说明散点图矩阵参数说明通用参数说明Matplotlib绘制炫酷散点图：二维、三维和散点图矩阵的参数说明与实战引言Matplotlib是Python中常用的数据可视化库之一，广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。在本文中，我们将探讨Matplotlib如何绘制炫酷的散点图，包括二维散点图、
通常我在进行不同平台的设置时会基于以下几点：1：创建、开发、打包时我们通常针对Player和Quality设置进行质量的设定2：在不同平台上运行时，有不同的平台包体大小，加载方式的限定，测试、打包上的区别，帧率稳定603：代码封装上的区别，特别针对单一项目转为不同不同平台的问题4：输入系统的不同一、PCPC硬件相对比较强大，所以对于内存大小，贴图质量，模型面数的限制没有其他平台那么大，PC和其他平台的Input系统也有所差别，PC端更加注重画面质量，细节，包括灯光、渲染等问题，所以我通常在开发PC版本的项目时，第一考虑在开发目的，开发需求都能满足的前提下，如何在帧率稳定的前提下，将画面的质量提
注：此为笔者学习狂神说ElasticSearch的实战笔记，其中包含个人的笔记和理解，仅做学习笔记之用，更多详细资讯请出门左拐B站：狂神说!!!七、ElasticSearch实战仿京东商城搜索（高亮）1、工程创建（springboot）目录结构2、基本编码①导入依赖properties>java.version>1.8java.version>project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>project.reporting.outputEncoding>UTF-8project.reporting.outputEn
AIGC实战——归一化流模型0.前言1.归一化流模型1.1归一化流模型基本原理1.2变量变换1.3雅可比行列式1.4变量变换方程2.RealNVP2.1TwoMoons数据集2.2耦合层2.3通过耦合层传递数据2.4堆叠耦合层2.5训练RealNVP模型3.RealNVP模型分析4.其他归一化流模型4.1GLOW4.3FFJORD小结系列链接0.前言我们已经学习了三类生成模型：变分自动编码器(VariationalAutoencoder,VAE)、生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)和自回归模型(AutoregressiveModel)。每种模型都使
