人人都知，让ChatGPT称霸天下的秘密武器，就是人类反馈强化学习（RLHF）。而现在，MetaAI等机构的爆火研究LIMA直接打破这一规则，直言RLHF并没有那么重要！论文一出，直接在AI圈炸了锅！就连LeCun忍不住发推炫一番：LIMA：LLaMa-65B+1000监督样本=GPT-4/Bard级别的性能。正如标题所称，LIMA是「LessisMoreforAlignment」，暗示着一个强大的预训练AI模型，通过几个样本就足以实现高质量的结果。而LIMA仅在1000个精心挑选的样本上微调LLaMa-65B，而且无需RLHF，就实现了与GPT-4和Bard相媲美的性能。论文地址：https
在语音方面，Meta又达到了另一个LLaMA级的里程碑。今天，Meta推出了一个名为MMS的大规模多语言语音项目，它将彻底改变语音技术。MMS支持1000多种语言，用圣经训练，错误率仅为Whisper数据集的一半。只凭一个模型，Meta就建起了一座巴别塔。并且，Meta选择将所有模型和代码开源，希望为保护世界语种的多样性做出贡献。在此之前的模型可以覆盖大约100种语言，而这次，MMS直接把这个数字增加了10-40倍！具体来说，Meta开放了1100多种语言的多语种语音识别/合成模型，以及4000多种语言的语音识别模型。与OpenAIWhisper相比，多语言ASR模型支持11倍以上的语言，但在
在《圣经》中有一个巴别塔的故事，说是人类联合起来计划兴建一座高塔，希望能通往天堂，但神扰乱了人类的语言，计划也就因此失败。到了今天，AI技术有望拆除人类语言之间的藩篱，帮助人类造出文明的巴别塔。近日，Meta的一项研究向这个方面迈出了重要一步，他们将新提出的方法称为MassivelyMultilingualSpeech（超多语言语音/MMS），其以《圣经》作为训练数据的一部分，得到了以下成果：在1107种语言上用wave2vec2.0训练得到了一个有10亿参数的多语言语音识别模型，相比于OpenAI的Whisper模型，其错误率降低了50%以上。 单个音频合成模型就支持这1107种语言的文本转
作者：AnirbanRahut、AbhinavSharma、YichenShen、AhsanulHaque原文链接：https://engineering.fb.com/2023/05/16/data-infrastructure/mysql-raft-meta/译者：ChatGPT责编：张红月MySQLRaft是MySQL数据库中一种基于Raft协议的分布式一致性复制机制。近日，Meta技术团队分享了他们基于Raft协议在数据库基础设施方面的实践与创新，并打算取代当下使用的MySQL半同步数据库（原文是用semisynchronousdatabases，责编认为该处应该是指半同步复制）。本文
参考链接：Windows10修改用户名及Users文件夹系统信息：Windows10专业版21H2一、修改登录账户名快捷键Win+X选择计算机管理->系统工具->本地用户和组->用户；右键要变更的用户名进行更改。二、修改Users内文件夹名快捷键Win+R输入regedit进入注册表界面；进入路径计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\WindowsNT\CurrentVersion\ProfileList\找到文件ProfileImagePath;将对应自己要改动的Users文件夹下的用户名改为需要的名称，如我这里将C:\Users\Adminis
我正在运行FirstStepswithCeleryTutorial.我们定义以下任务:fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',broker='amqp://guest@localhost//')@app.taskdefadd(x,y):returnx+y然后调用它:>>>fromtasksimportadd>>>add.delay(4,4)但我收到以下错误:AttributeError:'DisabledBackend'objecthasnoattribute'_get_task_meta_for'我正在运行celeryworker和rabbi
我正在运行FirstStepswithCeleryTutorial.我们定义以下任务:fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',broker='amqp://guest@localhost//')@app.taskdefadd(x,y):returnx+y然后调用它:>>>fromtasksimportadd>>>add.delay(4,4)但我收到以下错误:AttributeError:'DisabledBackend'objecthasnoattribute'_get_task_meta_for'我正在运行celeryworker和rabbi
记录python3.8卸载重装3.9后环境配置问题由于昨天需要用到webdriver去做web自动化，然而pycharm说因为python版本太低不支持下载，博主深思熟虑一番后决定升级python版本，参考了网上的教程后开始重装，这里奉劝各位小伙伴重装的时候切记把旧环境以及和旧环境关联的一定要删除干净！出现NoPythonat‘C:\Users\jysung\AppData\Local\Programs\Python\Python38\python.exe’的问题主要还是环境配置出现问题解决方案：1、查看旧环境变量是否删除干净（博主确认已经删除但是仍然出现此类问题，有一样的小伙伴请执行方案2）
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解0.简介1.项目环境依赖2.模型细节2.1RMSPre-Norm2.2SwiGLU激活函数2.3RoPE旋转位置编码3.代码解读3.1tokenizer3.2model3.2.1模型细节详解3.2.2transformer构建3.3generate4.推理0.简介今天介绍的内容是FacebookMetaAI最新提出的语言模型LLaMA，该模型声称以更小的体积，在多数任务上超越了GPT-3的性能。模型相关项目已经开源：https://github.com/facebookresearch/llama论文地址：https://scontent-tpe1-1.
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解0.简介1.项目环境依赖2.模型细节2.1RMSPre-Norm2.2SwiGLU激活函数2.3RoPE旋转位置编码3.代码解读3.1tokenizer3.2model3.2.1模型细节详解3.2.2transformer构建3.3generate4.推理0.简介今天介绍的内容是FacebookMetaAI最新提出的语言模型LLaMA，该模型声称以更小的体积，在多数任务上超越了GPT-3的性能。模型相关项目已经开源：https://github.com/facebookresearch/llama论文地址：https://scontent-tpe1-1.
