Using-Elastic-Map-Reduce-via-Comm
全部标签 在我的输入文件中,我有一列作为国家/地区。现在,我的任务是将特定国家/地区的记录放入以该国家/地区命名的单独文件中。这可能在Map-reduce中做吗?!请分享您对此的看法。 最佳答案 是的,在hadoop中你可以使用MultipleOutputFormat要做到这一点,使用它的generateFileNameForKeyValue方法。使用您的国家/地区名称作为键并使用记录作为值,这应该完全按照您的需要工作。 关于hadoop-map-reduce是否可以有多个输出文件?,我们在Sta
让我们说,我们有这个。valsx=sc.parallelize(Array((0,39),(4,47),(3,51),(1,98),(2,61)))我们后来称之为。valsy=sx.sortByKey(true)这会让sy=RDD[(0,39),(1,98),(2,61),(3,51),(4,47)]然后我们做collected=sy.map(x=>(x._2/10,x._2)).collect我们会一直得到以下信息吗?我的意思是,尽管更改了键值,是否会保留原始键顺序?collected=[(3,39),(9,98),(6,61),(5,51),(4,47)]
我正在按照AWS上提到的步骤使用SSH使用交互式Hivesession。我使用了以下资源https://github.com/ucbtwitter/getting-started/wiki/Using-Elastic-Map-Reduce-via-Command-Linehttp://docs.amazonwebservices.com/ElasticMapReduce/latest/GettingStartedGuide/SignUp.html我最初收到此错误“错误:缺少key访问ID”,然后我修复了我的JSON文件。JSON文件的格式与上述链接中提到的格式相同。当我运行这个命令时.
是否可以在同一个hbase表上进行映射和归约?例如考虑wordcount示例,我想映射列的每一行,减少它并立即在同一行上写入worcount。有可能这样做吗?如果有,性能如何? 最佳答案 我还没有尝试过这个,但我确实看到了陷入无限循环的风险。因此,如果你能做到这一点,那么你必须确保你用作输入的键范围不会与你作为输出产生的键重叠。 关于hadoop-HbaseMap和Reduce在同一张表上,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https:/
运行map任务会减慢reduce任务吗?我所说的放慢速度是指它们共享公共(public)资源吗? 最佳答案 当然,它们会以某种方式影响系统。它们都是在同一台机器上运行的java进程。然而,在当今的系统配置中,只要您不对插槽数量做一些愚蠢的事情,这就没什么大不了的。每个map任务或reduce任务本身都不是多线程或多进程的,因此它大多只使用一个CPU核心。这就是为什么一般的经验法则是每个核心1个映射或减少插槽是有道理的。因此,如果您有12个核心,则可以执行8个映射槽和4个缩减槽之类的操作。此外,这些任务将共享同一个磁盘,但这也没什么大
我在hadoop集群上运行mapreduce作业。我在浏览器中看到的job运行时间master:8088和master:19888(jobhistoryserverwebUI)如下:主人:8088大师:19888我有两个问题:为什么两张图片的耗时不同?为什么有时平均减少时间是负数? 最佳答案 看起来AverageReduceTime是基于之前任务(洗牌/合并)完成所花费的时间,而不一定是reduce实际运行所花费的时间。看着这个sourcecode您可以看到在第300行附近发生的相关计算。if(attempt.getState()=
reducebykey生成的输出是一个ShuffledRDD,key-value都是多个字段的数组。我需要提取所有字段并写入配置单元表。下面是我正在尝试的代码:sqlContext.sql(s"selectSUBS_CIRCLE_ID,SUBS_MSISDN,EVENT_START_DT,RMNG_NW_OP_KEY,ACCESS_TYPEFROMFACT.FCT_MEDIATED_USAGE_DATA")valUSAGE_DATA_Reduce=USAGE_DATA.map{USAGE_DATA=>((USAGE_DATA.getShort(0),USAGE_DATA.getStri
要使用计数器,我需要有权访问Reporter对象。Reporter对象作为参数传递给map()和reduce(),因此我可以这样做:reporter.incrCounter(NUM_RECORDS,1);但是我需要在MultipleOutputFormat类中使用计数器(我正在使用方法生成文件名键值)问题:如何访问MultipleOutputFormat类中的Reporter对象? 最佳答案 您可以创建自己的MultipleOutputFormat类,MyMultipleOutputFormat(这听起来有点像你在做的)并创建一个接
我有几个Hbase表。我希望在每个表上运行一个映射任务(每个映射都是一个不同的Mapper类,因为每个表都包含异构数据),然后是一个reduce。如果不明确地将每个映射后的数据减少到临时SequenceFile中,我无法确定这是否可行。如有任何帮助,我们将不胜感激。 最佳答案 您似乎一次只能在一个表上运行MR(请参阅TableMapReduceUtil)。因此,最有可能的是,您最好的选择就是您所怀疑的:将每个表的输出保存到一个临时位置(例如SequenceFile或tmphbase表),然后编写一个最终的MR作业,将该位置作为输入并
我知道这是我的强制症,但我无法忍受在我的代码中使用弃用的引用。也就是说,包括“权威指南”一书在内的Hadoop教程仅使用已弃用的JobConf类和mapred包中的类,这些类均已弃用。我在任何地方都找不到有关如何将现有MapReduce作业转换为使用新构造的任何文本。 最佳答案 我不久前与Cloudera人员进行了交谈,他们确认"new"功能不完整,并且如果不使用“已弃用”的包,就无法编写正式的Hadoop内容。 关于java-如何在不使用已弃用类的情况下编写Hadoopmapreduc