这是关于新的MongoDBC++驱动程序(不是旧驱动程序)。我可以这样插入文档:valueValue=document{}上面的代码插入了一个文档，其中包含1个值为“Value”的字段“Key”。我可以插入字符串、整数、float……但就是不知道如何插入ISODate。新的MongoDBC++驱动程序应该在文档中提供更多示例。 最佳答案 感谢Styvane，我找到了方法!valueValue=document{} 关于c++-MongoDBC++，插入时如何添加ISODate值，我们在S
我有一组字典，我必须对其进行查询。查询将类似于“name”为“a”时“value”应为“2”。{"t":"m","y":"n","A":[{"name":"x","value":"1"},{"name":"y","value":"2"},{"name":"z","value":"1"}]}在上面，我想知道当“name”为x时，“value”为“1”的记录是什么。我还需要进行查询，例如，“name”是“x”，那么value应该是“2”，“name”是“y”，那么“value”应该是“1” 最佳答案 你必须使用$elemMatch如果要
在mongodb中，我有一个map函数，如下所示:varmap=function(){emit(this.username,{count:1,otherdata:otherdata});}和减少功能如下:varreduce=function(key,values){values.forEach(function(value){total+=value.count;//notethisline}return{count:total,otherdata:values[0].otherdata};//pleaseignoreotherdata}问题出在注释的行上:total+=value.c
{{category.name}}我尝试了很多东西。文档、github上的一些错误报告仍然没有解决我的问题。我只想预设一个默认值...默认值存储在一个名为:resource.categoryName的变量中。这些选项来自mongodb的集合，这些存储在类别[]中。Thispictureshowstheclosedmat-select(nodefaultvalueshown,butitshould...)openedmat-selectHereismy.ts.Theimportantlineis"this.resource.categoryName=this.subdoc['name']
我想使用aggregation$sortpricevalueclosestto92对以下聚合输出进行排序我一直用到的聚合db.units.aggregate([{$match:{category:'a'}},{$limit:3},{$project:{price:1,name:1,category:1}}]);输出[{'_id':'111','price':100,'name':'abc','category':'a'}{'_id':'222','price':90,'name':'efg','category':'a'}{'_id':'333','price':80,'name':'
我是node.js的新手，所以这可能是一个愚蠢的错误。我有一个像这样的mongodb模式:seller_schema=mongoose.Schema({name:String,email:String,trainers:[{type:mongoose.Schema.Types.ObjectId,ref:'trainers'}]});seller_collection=db.model('seller',seller_schema);trainer_collection是:trainer_schema=mongoose.Schema({trainer_fname:String,train
我正在使用Django1.3beta和django-mongodb-engine用于数据库后端。问题是当我使用pk集保存对象时出现此错误:/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/django/db/models/fields/__init__.pycinget_prep_lookup(self,lookup_type,value)290returnvalue291eliflookup_typein('exact','gt','gte','lt','lte'):-->292returnself.get_prep_value(value)293elif
我有一个数据库，我在其中存储大量数据并生成图TableView。我没有返回图表的所有数据，而是只返回预定义数量的样本。我目前这样做的方式是在mongo上使用map/reduce作业，但我不知道我这样做的方式是否非常有效，它需要14秒并将CPU卡在具有超过89000个样本的图表上例子。下采样通过计算“分辨率”来工作，即(总点数)/(所需样本数)。然后它使用范围变量保持和外部计数和索引。然后它基本上会查看每个点，并根据分辨率和计数/索引变量的当前状态决定是否将其包含在结果列表中。这工作正常，但速度很慢，而且可能无法扩展。我想知道是否只返回所有点并在ruby中进行下采样会更好，或者也许有
我想创建一个从1000开始的计数器。即如下所示插入一个mongodb文档如果文档不存在，则创建值为1000如果文档已经存在，则增加值+1以下不起作用:environment_data:PRIMARY>db.test.findAndModify({query:{key:"mycounter"},update:{$inc:{value:1},$set:{value:1000}},upsert:true})Error:findAndModifyFailedfailed:{"errmsg":"exception:Cannotupdate'value'and'value'atthesametim
我目前正在创建一个数据库实用程序类，但我的mongodb驱动程序是异步的，我现在的问题是如何同步他？我目前的尝试看起来像这样:publicbooleanisBanIDFree(Stringbanid){booleanvalue=false;Threadthread=Thread.currentThread();MongoCollectioncollection=database.getCollection("Bans");collection.find(newDocument("ID",banid)).first(newSingleResultCallback(){@Overridep
