我的主机PC中安装了4个NIC。我想启动不同的docker容器，并将不同的物理网卡绑定(bind)到每个容器。我能为docker做些什么？对于VirtualBox，这可以通过为物理NIC的每个VM创建桥接适配器来完成。 最佳答案 当您使用-P或-p选项在Docker上公开端口时，它只是创建了一个iptables目标NAT或DNAT条目。您甚至可以通过运行以下命令来查看这些条目。iptables-tnat-nL...ChainDOCKER(2references)targetprotoptsourcedestinationDNATtc
我有一个托管NodeJSWeb应用程序的Docker容器。这个docker容器有环境变量NODE_ENV=production当我运行容器时，npminstall会跳过package.json文件中的所有devDependencies。我想到了3种不同的解决方案，但没有一个看起来不错将build存储在我的CVS上在docker之外构建将所有devDependencies移至依赖项选择1在CVS上存储，看起来很愚蠢选择2需要安装NodeJS、npm、gulp和许多其他库选择3看起来最好但我对任何其他建议感兴趣 最佳答案 这种情况的另一
我有一个带有使用ENV变量的ENTRYPOINT的Dockerfile。我无法将ENTRYPOINT结构化，因此容器还可以接受其他命令行参数。以下是Dockerfile的相关部分:ARGMODULE_NAMEENVMODULE_NAME=$MODULE_NAMEENTRYPOINT/usr/bin/python3-m${MODULE_NAME}如果我只想在没有额外参数的情况下启动容器，那效果很好:dockerrunmy-image但我需要能够将额外的命令行参数(例如，“--debug”标志)传递给python进程，如下所示:dockerrunmy-image--debug使用上面的EN
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭8年前。Improvethisquestion我有以下来自docker最新发行说明的引述-LikeallmajorIaaSimplementations,Openstackreliesheavilyonvirtualmachines.AlthoughtherewillalwaysbeacaseforVMsincertainapplications,webelievelightweightcontainersareagreatalternativein
我已经阅读了Docker是什么，但很难找到使用Docker的真实场景？很高兴在这里看到您的用法。 最佳答案 我正在用它复制生产环境，在构建二进制文件后使用jenkins提交项目时，我在那里部署，启动所需的守护程序并运行集成测试，所有这些都在很短的时间内完成(几秒钟的时间需要集成测试)。无需启动，内存/cpu/磁盘开销很小，非常适合这类事情。我可以将其用于开发(只需将代码所在的卷添加到我的git存储库中，至少对于脚本语言而言)，以使生产环境具有实际编辑的代码，而只是virtualbox所需的一小部分.还需要测试如何将一些第3方代码集成
我当前运行docker容器的设置如下:我有一个main.env文件:#MainexportPRIVATE_IP=\`echolocalhost\`exportMONGODB_HOST="$PRIVATE_IP"exportMONGODB_URL="mongodb://$MONGODB_HOST:27017/development"在我的服务文件(upstart)中，我获取了这个文件。/path/to/main.env然后我调用dockerrun和多个-e用于容器内我想要的每个环境变量。在这种情况下，我会调用类似:dockerrun-eMONGODB_URL=$MONGODB_URLub
我有一个设置HOME和PATH的docker镜像:[{..."config":{"HOME=/",}...我知道我可以替换它，但是否可以删除它(并让正常的bash配置文件设置改为使用)。我不想破解shell配置文件来覆盖它。 最佳答案 我无法让@creack为我工作。在我的情况下，我无意中将一些环境变量提交到图像中，我想从图像中删除它们。我最终启动了图像并使用-e选项“取消设置”环境变量，变量没有值，例如取消设置环境变量FOOdockerrun-it-eFOOIMAGE/bin/bash然后提交容器dockercommit-m're
伙计们，我在这里学习Docker教程:https://docs.docker.com/get-started/part4/#configure-a-docker-machine-shell-to-the-swarm-manager并在运行此特定命令时遇到阻力:eval$(docker-machineenvmyvm1)我实际上正在运行(如上，但添加了sudo)。eval$(sudodocker-machineenvmyvm1)我没有从命令行得到任何输出来告诉我任何事情已经完成以及我什么时候运行:sudodocker-machinels我看到myvm1确实不具有预期的事件状态。我知道这一步
在Windows中，我使用命令创建了一个Conda虚拟环境condacreate-ntestpython=2.7pandasscipymatplotlibnumpy创建后，我激活了虚拟环境并进入了python解释器。尝试导入numpy时，出现以下错误:>>>importnumpyTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"C:\Anaconda3\envs\test\lib\site-packages\numpy\__init__.py",line180,infrom.importadd_newdocsFile"C:\Anacon
使用Heroku部署我们的Django应用程序，除了herokulocal:run命令之外，一切似乎都符合规范。我们经常需要通过Django的manage.py文件来运行命令。在Remote上运行它们，作为一次性的测功机，完美无缺。要在本地运行它们，我们尝试:herokulocal:runpythonmanage.pythe_command尽管当前虚拟环境包含Django安装，但失败了，ImportError:Nomodulenameddjango.core.management 通过python路径诊断然后herokulocal:runwhichpython返回:/usr/local
