【DiffusionModels】新加坡国立大学、腾讯强强联手Tune-A-Video：One-Shot微调图像扩散模型用于文本到图像的生成！_哔哩哔哩_bilibili【DiffusionModels】新加坡国立大学、腾讯强强联手Tune-A-Video：One-Shot微调图像扩散模型用于文本到图像的生成！共计2条视频，包括：[论文代码阅读]Tune-A-Video_One-Shot微调图像扩散模型用于文本到图像的生成新加坡国立大学、腾讯、3连等，UP主更多精彩视频，请关注UP账号。https://www.bilibili.com/video/BV1q24y1V79k/?spm_id_fr

目录一、目标检测的基本介绍1.1什么是目标检测？1.2目标检测算法的分类二、RCNN2.1RCNN简介2.2RCNN算法流程2.3RCNN流程图2.4RCNN框架2.5RCNN的缺点三、FastRCNN3.1FastRCNN简介3.2FastRCNN算法流程3.3FastRCNN流程图3.3.1总体流程3.3.2softmax分类器3.3.3边界框回归器（bboxregressor）3.3FastRCNN中loss的计算3.4FastRCNN框架3.5FastRCNN的缺点四、FasterRCNN4.1FasterRCNN简介4.2FasterRCNN算法流程4.2RPN网络4.2.1RPN网

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这一章我们聊聊指令微调，指令微调和前3章介绍的prompt有什么关系呢？哈哈只要你细品，你就会发现大家对prompt和instruction的定义存在些出入，部分认为instruction是prompt的子集，部分认为instruction是句子类型的prompt。对比前三章介绍过的主流prompt范式，指令微调有如下特点面向大模型：指令微调任务的核心是释放模型已有的指令理解能力(GPT3中首次提出)，因此指令微调是针对大模型设计的，因为指令理解是大模型的涌现能力之一。而prompt部分是面向常规模型例如BERT预训练：与其说是instructiontunning，更像是instruction

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配置好renren-fast脚手架，学习完SpringMVC架构后，我需要具体调试renren-fast的接口，比如要新增某个接口。什么是前后端分离运行renren-fast项目时，我们访问http://localhost:8080/renren-fast/的结果：可以看到，接口给出了相应的回应，状态码401Unauthorized代表客户端错误，指的是由于缺乏目标资源要求的身份验证凭证，发送的请求未得到满足。运行renren-fast-vue项目时，我们访问http://localhost:8001/#/login：接着使用Chrome自带的网络工具：点击Headers可以查看Request

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ArrayList源码深度剖析本篇文章主要跟大家分析一下ArrayList的源代码。阅读本文你首先得对ArrayList有一些基本的了解，至少使用过它。如果你对ArrayList的一些基本使用还不太熟悉或者在阅读本文的时候感觉有点困难，你可以先阅读这篇文章ArrayList设计与实现，自己动手写ArrayList。ArrayList继承体系分析RandomAccess，这个接口的含义表示可以随机访问ArrayList当中的数据，拿什么是随机访问呢？随机访问就是表示我们可以在常量时间复杂度内访问数据，也就是时间复杂度是O(1)。因为在ArrayList当中我们使用的最基本的数据类型是数组，而数组