我是HortonworksVM的新手，我很困惑。我正在尝试在Spark上运行.jar文件。通常我通过运行在Windows上进行本地测试spark-submit--driver-memory4g--classen.name.ClassName%CODE%/target/program.jar但由于我需要Hive，所以我想我应该转移到HortonworksVM以在本地进行测试。现在，我已经通过Hortonworks的Ambari的HDFS文件GUI将我的.jar和输入文件上传到HDFS(到/tmp/my_code目录)。接下来是什么？我也找到了命令行，但是如何从VM的命令行访问HDFS上的
我正在处理一个大数据类的项目，我已经在本地安装了ClouderaQuickstartVM以在我的数据集上运行一些基本任务并熟悉一些工具。我正在学习一个教程，其中涉及将数据集移动到HDFS，基于数据集文件创建一个HCatalog表，然后在该表上运行Hive和/或Pig命令。问题是我的数据是一个大的XML文件，HCatalog中的标准分隔符选项不适用。有没有办法将XML导入HCatalog？如果不是，在我的XML数据集上使用Hive或Pig的最佳方法是什么？编辑:我的文件来自公共(public)StackOverflow数据集。我正在使用posts.xml文件。它非常大(25GB)，我无法
OracleVMVirtualBox安装的Centos7无法上网解决方法：1、设置第一块网卡使用仅主机网络。2、设置第二块网卡使用网络地址转换(NAT)。
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我正在尝试使用Clouderaoozie进行简单的ssh作业。job.properties:nameNode=hdfs://localhost:8020jobTracker=localhost:8032queueName=defaultexamplesRoot=examplesoozie.wf.application.path=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/apps/sshworkflow.xml:localhostdateSSHactionfailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:l
我正在尝试在ClouderaVM中使用Java(在Eclipse中)连接到Hbase，但出现以下错误。能够在命令行中运行相同的程序(通过将我的程序转换为jar)我的java程序`importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;importorg.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;importorg.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;importorg.apache.had
我正在运行Pyspark作业:spark-submit--masteryarn-client--driver-memory150G--num-executors8--executor-cores4--executor-memory150Gbenchmark_script_1.pyhdfs:///tmp/data/sample150k128hdfs:///tmp/output/sample150k|tee~/output/sample150k.log工作本身非常标准。它只是抓取一些文件并对它们进行计数。:print(str(datetime.now())+"-Ingestingfiles
我无法理解ClouderaQuickstartVM的某些内容。让我尝试通过概述到目前为止的步骤来进行解释。我想使用Kafka编写一些东西来连接到网络服务并获取数据源。我将使用Cloudera5.5quickstartVM作为我的Playground。我需要从包裹中安装CDH，然后才能获得Kafka。通过https://community.cloudera.com/t5/Apache-Hadoop-Concepts-and/cloudera-manager-5-4-0-installing-kafka-parcel-fails/td-p/30615我在ClouderaVM的桌面上看到一个
我在集群上运行Hadoopmapreduce作业。我收到此错误。OpenJDKClientVMwarning:INFO:os::commit_memory(0x79f20000,104861696,0)failed;error='Cannotallocatememory'(errno=12)ThereisinsufficientmemoryfortheJavaRuntimeEnvironmenttocontinue.Nativememoryallocation(malloc)failedtoallocate104861696bytesforcommittingreservedmemor
我是hadoop的新手。我需要安装它并试用示例。所以我提到了这个tutorial.我已经安装了该教程中给出的Sandbox。我需要在Windows中配置ECLIPSE，并在教程中给出下图中指定的VM位置。我已经安装了eclipseeuropa和hadoop插件。然后在Map/ReduceLocations中，我为主机名提供了VMIp，在UserName中提供了Linux用户名，在Map/Reduce端口中提供了9001，在DFS端口中提供了9000。在“高级”选项卡中，我将mapred.system.dir的值设置为/hadoop/mapred/system并且没有hadoop.job
