并且他们都得到一个消费者作为参数。所以如果Java8是为了避免混淆，就像它在TimeAPI中所做的那样，为什么它增加了一个新的混淆？还是我遗漏了什么？ 最佳答案 要理解为什么这两种方法都存在，首先需要理解什么是Iterator和Iterable。Iterator基本上是具有“下一个元素”并且通常是结束的东西。Iterable是包含有限或无限序列元素的东西，因此可以通过不断获取下一个元素来迭代。换句话说，Iterable可以被Iterator迭代。既然你明白了这一点，我可以谈谈这两种方法之间的区别。让我们以数组列表为例。这是数组列表中
我正在尝试从List中删除一些元素，但即使是最简单的示例，如thisanswer中的那些或this,将不起作用。publicstaticvoidmain(String[]args){Listlist=Arrays.asList("1","2","3","4");for(Iteratoriter=list.listIterator();iter.hasNext();){Stringa=iter.next();if(true){iter.remove();}}}Exceptioninthread"main"java.lang.UnsupportedOperationExceptionatj
我正在手动将Java转换为C#并具有以下代码:for(IteratortheSGroupIterator=SGroup.getSGroupIterator();theSGroupIterator.hasNext();){SGroupnextSGroup=theSGroupIterator.next();}有没有等价于Iterator的在C#中还是有更好的C#习惯用法？ 最佳答案 C#中的直接等效项是IEnumerator代码看起来像这样:SGroupnextSGroup;using(IEnumeratorenumerator=SGr
我正在使用Sesame库对内存中的三元组存储运行SPARQL查询。我正在使用Clojure来实现这一目标。查询结果是一个自定义的Iterator-like[1]对象，因此clojureseq不能开箱即用。将自定义javaIterator类对象转换为clojure序列的最优雅方法是什么？我想到的最明显和最愚蠢的想法是循环它并构建一个clojurevector，但我确信有更优雅的方法来解决这个问题。[1]http://www.openrdf.org/doc/sesame2/api/info/aduna/iteration/Iteration.html 最佳答案
我正在尝试实现具有以下签名的方法:publicstaticPair,Stream>flatten(Iterator,Stream>>iterator);该方法的目标是将每种流类型展平为单个流并将输出包装成一对。我只有一个Iterator(不是Iterable)并且我不能改变方法签名，所以我必须在一次迭代中执行扁平化。我目前最好的实现是publicstaticPair,Stream>flatten(Iterator,Stream>iterator){StreamaStream=Stream.empty();StreambStream=Stream.empty();while(iterat
为什么在接口(interface)java.util.Collection上定义了iterator()方法，而它已经扩展了定义了这个方法的java.util.Iterable。我在考虑某种向后兼容性或在集合级别的方法上编写一些JavaDoc的机会。还有其他想法吗？ 最佳答案 向后兼容。Iterable直到1.5才引入for(Objecto:iterable)构造。以前，所有集合都必须提供迭代它们的方法。 关于java-为什么在java.util.Collection上有一个方法itera
我正在尝试升级:SWIG2.0.11和Python2.7.12到SWIG3.0.12和Python3.6，但是在任何迭代器(使用%template自动生成)上运行测试时出现以下异常:SystemError:returnedaresultwithanerrorset例如，即使是最简单的迭代也会失败:Traceback(mostrecentcalllast):File"testRender.py",line459,intestRenderforvinvertices:File"ncore.py",line90833,in__iter__returnself.iterator()File"n
在学习了迭代器类方法和生成器之后，我测试了使用每个习语的简单FizzBuzz解决方案的性能特征:>>>fromtimeitimporttimeit>>>timeit('tuple(fizzbuzz.FizzBuzzIterator(10))','importfizzbuzz')13.281935930252075>>>timeit('tuple(fizzbuzz.fizz_buzz_generator(10))','importfizzbuzz')7.619534015655518根据timeit，生成器函数比迭代器类快1¾倍。我的问题又来了:为什么这个FizzBuzz生成器比这个Fi
我想知道make_initializable_iterator和make_one_shot_iterator的区别。1.Tensorflow文档说“一次性”迭代器目前不支持重新初始化。这到底是什么意思？2.下面两个片段是等价的吗？使用make_initializable_iteratoriterator=data_ds.make_initializable_iterator()data_iter=iterator.get_next()sess=tf.Session()sess.run(tf.global_variables_initializer())foreinrange(1,epo
我是Vectors和制作类(class)的新手。我正在尝试构建自己的矢量类，但是当我通过我的代码传递它时:位置+=航向*移动距离其中位置和航向都是向量。标题被标准化。我的目标是重复我的代码，直到position=destination。这个类有什么问题？导入数学classVector(object):#defaultsaresetat0.0forxandydef__init__(self,x=0.0,y=0.0):self.x=xself.y=y#allowsustoreturnastringforprintdef__str__(self):return"(%s,%s)"%(self.
