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Verilog中generate的用法

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基于Verilog HDL LCD1602显示器的设计

文章目录前言一、设计任务二、综合设计部分1.设计原理及方案(1)LCD1602介绍①引脚②操作时序③指令集(2)LCD1602驱动流程①LCD初始化②LCD写数据2.仿真结果及分析3.硬件调试4.完整代码三、功能演示总结前言昨天刚结束FPGA的课程设计,做的题目是用VerilogHDL编写LCD1602字符显示程序,并在开发板DE2-115上进行演示,实现的功能是显示移动字符和滚动字符,并通过一个开关来控制模式的切换。此次课程设计参考了网站上许多前辈大佬的文章,在他们的基础上进行修改。但发现许多的文章仅仅介绍了如何显示静态字符,而没有介绍滚动字符显示如何编写,遂由此写下这篇博客,希望对有需要的

本地部署 text-generation-webui

本地部署text-generation-webui0.背景1.text-generation-webui介绍2.克隆代码3.创建虚拟环境4.安装pytorch5.安装CUDA运行时库6.安装依赖库7.启动WebUI8.访问WebUI9.OpenAI兼容API0.背景一直喜欢用FastChat本地部署大语言模型,今天试一试text-generation-webui这个项目。1.text-generation-webui介绍text-generation-webui适用于大型语言模型的GradioWebUI。支持transformers、GPTQ、AWQ、EXL2、llama.cpp(GGUF)、

UART通讯模块设计Verilog代码vivado仿真

名称:UART通讯模块设计Verilog代码vivado仿真(文末获取)软件:vivado语言:Verilog代码功能:具体要求如下:1.分组进行设计实践,每组10~11人,组内人员自行分工开发任务:模块开发与testbench仿真验证。2.技术参数要求:用户收发数据位宽:8bit;用户时钟:100MHz数据发送缓存:不小于4KByte;附加功能:串行波特率可配;是否添加校验位可配3.通讯控制模块对外接口约定如下:moduleuart_intf#(  parameter  BaudRate    =  868             ,  //波特率:时钟/波特率,如:100Mhz,1

【C语言】memcpy memmove memset memcmp 四大内存操作函数(详解+用法+模拟实现)

头文件中常用内存操作函数共有四大,学习完本篇文章,各种类型数组的常见处理轻松拿下。文章目录零、前言一、memcpy内存拷贝函数my_memcpy二、memmove内存移动函数my_memmove三、memset内存赋值函数my_memset四、memcmp内存比较函数my_memcmp零、前言对字符串(字符数组)的操作函数有很多,但是我们想要操作整型数组等呢:这就需要内存操作函数了,memory在计算机科学中是内存的意思,这也是四大内存操作函数都有mem头的原因。与void*类型指针重要的知识:void*类型指针可以指向任何类型的数据,但是void*类型指针无法访问地址数据。这是因为指针压根就

Python并发编程: concurrent.futures模块的用法

在Python中,concurrent.futures模块提供了一种简化并行编程的方法。它通过使用线程池或进程池来执行并行任务,从而提高程序的执行效率。本文将介绍concurrent.futures模块的基本用法,并提供一些示例代码,以帮助您更好地理解和应用该模块。导入concurrent.futures模块要使用concurrent.futures模块,首先需要导入它。可以使用以下代码将concurrent.futures模块导入到Python脚本中:importconcurrent.futures线程池的用法创建线程池concurrent.futures模块提供了ThreadPoolExe

《REBEL Relation Extraction By End-to-end Language generation》阅读笔记

论文来源 代码地址 相关视频(YouTube) 相关概念:1.Whatisnaturallanguageunderstanding(NLU)?Naturallanguageunderstanding(NLU)isabranchofartificialintelligence(AI)thatusescomputersoftwaretounderstandinputintheformofsentencesusingtextorspeech.NLUenableshuman-computerinteractionbyanalyzinglanguageversusjustwords.NLUenables

《A Novel Table-to-Graph Generation Approach for Document-Level Joint Entity and Relation Extraction》阅读笔记

代码 原文地址 文档级关系抽取(DocRE)的目的是从文档中提取实体之间的关系,这对于知识图谱构建等应用非常重要。然而,现有的方法通常需要预先识别出文档中的实体及其提及,这与实际应用场景不一致。为了解决这个问题,本文提出了一种新颖的表格到图生成模型(TAG),它能够在文档级别上同时抽取实体和关系。TAG的核心思想是在提及之间构建一个潜在的图,其中不同类型的边反映了不同的任务信息,然后利用关系图卷积网络(RGCN)对图进行信息传播。此外,为了减少错误传播的影响,本文在解码阶段采用了层次聚类算法,将任务信息从提及层反向传递到实体层。在DocRED数据集上的实验结果表明,TAG显著优于以前的方法,达

ios - ionic 3 : Cannot scroll ion-list overflow-y for an iOS-device where ion-items are generated inside ion-list using ngFor

使用ionicv3开发混合应用程序,我在使用*ngFor生成的ionic列表中有ionic项。问题出在iOS设备上,即我无法滚动在y方向溢出的ionic列表。但是安卓设备没有这个问题。下面是HTML代码{{diaryEvent.title||"None"}}{{moment(diaryEvent.day).format("YYYY-MM-DD")}}{{diaryEvent.notes}}ViewEdit下面是CSS.scroll-content{overflow-y:scroll!important;height:88vh;}我希望应用程序能够平滑滚动,因为它是Android设备的默

ios - 核心数据一对多关系 CoreData Generated Accessors

我有一个一对多的核心数据项目。这是我的.h:@classCategories,Tags;@interfaceContent:NSManagedObject@property(nonatomic,retain)NSString*title;@property(nonatomic,retain)NSString*body;@property(nonatomic,retain)Categories*category;@property(nonatomic,retain)NSSet*tags;@end@interfaceContent(CoreDataGeneratedAccessors)-(

openSAP 网站上免费的 SAP Generative AI 学习课程 (一)

以前笔者的文章,曾经多次提到open.sap.com这个网站,上面有很多SAP官方发布的免费的学习课程。访问该网站,点击Courses,然后根据关键字搜索,就可以浏览对应的课程。目前(2024年1月初)网站推荐的一门最新的课程,是下图的GenerativeAIatSAP:该课程总共分为五个单元,总共3小时即可学完:Unit1:ApproachestoartificialintelligenceUnit2:IntroductiontogenerativeAIUnit3:AdaptinggenerativeAItobusinesscontextUnit4:ExtendingSAPapplicati