草庐IT

Video-LLaMa

全部标签

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络的性能,70亿意味着神经网络中有70亿个参数,由此类推。在一些大型神经网络中,每个参数需要使用32位或64位浮点数进行存储,这意味着每个参数需要占用4字节或8字节的存储空间。因此,对于包含70亿个参数的神经网络,其存储空间将分别为8GB或12GB。此外,神经网络的大小不仅取决于参数的数量,还取决于神

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络的性能,70亿意味着神经网络中有70亿个参数,由此类推。在一些大型神经网络中,每个参数需要使用32位或64位浮点数进行存储,这意味着每个参数需要占用4字节或8字节的存储空间。因此,对于包含70亿个参数的神经网络,其存储空间将分别为8GB或12GB。此外,神经网络的大小不仅取决于参数的数量,还取决于神

LeCun转赞:在苹果M1/M2芯片上跑LLaMA!130亿参数模型仅需4GB内存

前不久,Meta前脚发布完开源大语言模型LLaMA,后脚就被网友放出了无门槛下载链接,「惨遭」开放。消息一出,圈内瞬间就热闹了起来,大家纷纷开始下载测试。但那些手头没有顶级显卡的朋友们,就只能望模型兴叹了。不过,问题不大。GeorgiGerganov在最近做了一个名为「llama.cpp」的项目——没有GPU也能跑LLaMA。项目地址:https://github.com/ggerganov/llama.cpp是的,这也包括搭载了苹果芯片的Mac。并且还获得了LeCun的转发支持。在M1/M2的Mac上跑LLaMA目前来说,比较全面的教程有两个,分别基于苹果的M1和M2处理器。第一篇:http

LeCun转赞:在苹果M1/M2芯片上跑LLaMA!130亿参数模型仅需4GB内存

前不久,Meta前脚发布完开源大语言模型LLaMA,后脚就被网友放出了无门槛下载链接,「惨遭」开放。消息一出,圈内瞬间就热闹了起来,大家纷纷开始下载测试。但那些手头没有顶级显卡的朋友们,就只能望模型兴叹了。不过,问题不大。GeorgiGerganov在最近做了一个名为「llama.cpp」的项目——没有GPU也能跑LLaMA。项目地址:https://github.com/ggerganov/llama.cpp是的,这也包括搭载了苹果芯片的Mac。并且还获得了LeCun的转发支持。在M1/M2的Mac上跑LLaMA目前来说,比较全面的教程有两个,分别基于苹果的M1和M2处理器。第一篇:http

LeCun狂赞:600刀GPT-3.5平替! 斯坦福70亿参数「羊驼」爆火,LLaMA杀疯了

一觉醒来,斯坦福大模型Alpaca火了。没错,Alpaca是由Meta的LLaMA7B微调而来的全新模型,仅用了52k数据,性能约等于GPT-3.5。关键是训练成本奇低,不到600美元。具体花费如下:在8个80GBA100上训练了3个小时,不到100美元;生成数据使用OpenAI的API,500美元。斯坦福大学计算机科学副教授PercyLiang称,由于缺乏透明度/无法完全访问像GPT3.5这样的有能力的指令模型,进而限制了这一重要领域的学术研究。我们在Alpaca(LLaMA7B+text-davinci-003)上迈出了一小步。看到又有人在自家大模型上取得了新的成果,YannLeCun疯狂

LeCun狂赞:600刀GPT-3.5平替! 斯坦福70亿参数「羊驼」爆火,LLaMA杀疯了

一觉醒来,斯坦福大模型Alpaca火了。没错,Alpaca是由Meta的LLaMA7B微调而来的全新模型,仅用了52k数据,性能约等于GPT-3.5。关键是训练成本奇低,不到600美元。具体花费如下:在8个80GBA100上训练了3个小时,不到100美元;生成数据使用OpenAI的API,500美元。斯坦福大学计算机科学副教授PercyLiang称,由于缺乏透明度/无法完全访问像GPT3.5这样的有能力的指令模型,进而限制了这一重要领域的学术研究。我们在Alpaca(LLaMA7B+text-davinci-003)上迈出了一小步。看到又有人在自家大模型上取得了新的成果,YannLeCun疯狂

JXL组件:基于Vue生态编写jxl-video视频

JxlVideo视频满足用户在多元化浏览器中定制化播放视频的需求。基于HTML的video标签封装。exportdefault{name:'JxlVideo',props:{/***要播放的视频的URL。*/src:{type:String,default:''},/***规定视频正在下载时显示的图像,直到用户点击播放按钮。*/poster:{type:String,default:''},/***视频快照参数*当poster为空时生效*/videoSnapshot:{type:String,default:'?spm=qipa250&x-oss-process=video/snapshot,

JXL组件:基于Vue生态编写jxl-video视频

JxlVideo视频满足用户在多元化浏览器中定制化播放视频的需求。基于HTML的video标签封装。exportdefault{name:'JxlVideo',props:{/***要播放的视频的URL。*/src:{type:String,default:''},/***规定视频正在下载时显示的图像,直到用户点击播放按钮。*/poster:{type:String,default:''},/***视频快照参数*当poster为空时生效*/videoSnapshot:{type:String,default:'?spm=qipa250&x-oss-process=video/snapshot,

关于ios:在”UIImagePickerController”中使用”videoMaximumDuration”时,是否可以更改消息中的文本”Video Too Long to Send”?

Isitpossibletochangethetext'VideoTooLongtoSend'inmessagewhenusing'videoMaximumDuration'in'UIImagePickerController'?我正在使用UIImagePickerController从图库中挑选视频(我将视频长度限制为1分钟)。这是我的代码:1234567891011-(void)chooseExistingVideo{  CFStringRefmTypes[1]={kUTTypeMovie};  CFArrayRefmTypesArray=CFArrayCreate(CFAllocator

关于ios:在”UIImagePickerController”中使用”videoMaximumDuration”时,是否可以更改消息中的文本”Video Too Long to Send”?

Isitpossibletochangethetext'VideoTooLongtoSend'inmessagewhenusing'videoMaximumDuration'in'UIImagePickerController'?我正在使用UIImagePickerController从图库中挑选视频(我将视频长度限制为1分钟)。这是我的代码:1234567891011-(void)chooseExistingVideo{  CFStringRefmTypes[1]={kUTTypeMovie};  CFArrayRefmTypesArray=CFArrayCreate(CFAllocator