草庐IT

Video-LLaMa

全部标签

html5 video/audio 监听事件属性及方法

audio监听播放完毕Yourbrowserdoesnotsupporttheaudioelement.letaudio=document.getElementById("audio");//音频不循环播放audio.loop=false;//addEventListener://true-事件句柄在捕获阶段执行//false-默认。事件句柄在冒泡阶段执行audio.addEventListener('loadstart',function(){console.log("客户端开始请求数据");},false);audio.addEventListener('progress',functio

uniapp使用video标签无法播放视频出现黑屏问题处理

uniapp使用video标签无法播放视频出现黑屏问题处理问题出现情况并且点击播放后出现报错解决办法问题出现的原因可能是video的视频流不兼容或者在f12下无法看见视频文件导致的,所有我们使用computed计算属性来解决这个问题jscomputed:{ videoHtml:function(){ return`${this.videoSrc}"type="video/mp4">`; }}htmlviewv-html="videoHtml">/view>按照上面的做法这样问题就解决了希望能解决大家的问题一键三连

没有GPU也能7分钟玩上LLaMA

不多逼逼,直接玩ps:需要有google账号https://colab.research.google.com/drive/1l8Y0dOUDmFdiGgtOOZJFUR7swiXiJ55R#scrollTo=2Sn-I8M6hbRV效果我爱学习谷歌Colab是真滴好!免费版存在内存不足导致无法加载模型的问题,但有大佬解决了https://github.com/facebookresearch/llama/issues/120背景周末想玩下llama,但身边的显卡(8G显存)跑不了llama,然后尝试了cpu版(https://github.com/ggerganov/llama.cpp)效果

Vue实现video视频倍速播放、调节声音、拖动进度条、生成智能字幕等

前言介绍在现代化的网站中,视频播放已经成为了不可或缺的一部分。而对于视频播放的需求也越来越多样化,比如倍速播放、调节声音、拖动进度条、生成智能字幕等。本文将介绍如何使用Vue实现这些功能。组件实现思路首先,我们需要一个video标签来播放视频。然后,我们可以使用Vue的v-bind指令来绑定video标签的属性,比如src、controls等。接下来,我们需要实现以下功能:1.倍速播放:我们可以使用video标签的playbackRate属性来实现倍速播放。通过一个下拉框来选择倍速,然后通过v-bind将所选倍速绑定到playbackRate属性上即可。2.调节声音:我们可以使用video标签

MosaicML 推出 30B 模型 — 挑战 LLaMA、Falcon 和 GPT

MosaicML正在推出其第二个开源大型语言模型(LLM),称为MPT-30B,这是继五月份首次推出的较小的MPT-7B模型之后。为了讨论新模型及其对开发人员的意义,我采访了MosaicML联合创始人兼首席执行官NaveenRao。他之前的创业公司是Nervana,这是一家深度学习公司,于2016年被英特尔收购,所以他最近在人工智能行业并不重要。顾名思义,MPT-30B是一个300亿参数模型。该公司声称它在质量上超过了OpenAI的GPT-3,尽管其参数数量约为1/6(GPT-3有1750亿个)。“这意味着MPT-30B更容易在本地硬件上运行,并且部署推理的成本要低得多,”该公司表示。Mosa

不到1000步微调,将LLaMA上下文扩展到32K,田渊栋团队最新研究

在大家不断升级迭代自家大模型的时候,LLM(大语言模型)对上下文窗口的处理能力,也成为一个重要评估指标。比如OpenAI的gpt-3.5-turbo提供16ktoken的上下文窗口选项,AnthropicAI的更是将Claude处理token能力提升到100k。大模型处理上下文窗口是个什么概念,就拿GPT-4支持32ktoken来说,这相当于50页的文字,意味着在对话或生成文本时,GPT-4最多可以记住50页左右内容。 一般来讲,大语言模型处理上下文窗口大小的能力是预定好的。例如,MetaAI发布的LLaMA模型,其输入token大小必须少于2048。然而,在进行长对话、总结长文档或执行长期计

过去三个月,LLaMA系模型发展如何?指令微调的核心问题又是什么?

符尧(yao.fu@ed.ac.uk),爱丁堡大学(UniversityofEdinburgh)博士生,本科毕业于北京大学。ChatGPT大火之后,在2023年2月24日,LLaMA的出现让instructiontuning这个方向变得火热;3月18日,Alpaca让大家看到从成熟的模型distill小模型成为还不错的ChatBot的可能性,从而引发羊驼系模型寒武纪大爆发。但仅仅过去三个月,大家开始发现意识到用ChatGPT的数据训练LLaMA的各种问题。本文回顾在过去三个月内的LLaMA系模型的发展,讨论InstructionTuning的下一步挑战。Disclaimer:这篇文章算是一个q

video.js的坑点和自定义video的播放、全屏、快进操作

一、使用插件video.js遇到问题:点击背景视频无法触发播放和暂停的操作问题原因:在移动端使用video.js与fastclick冲突解决方式:修改fastclick的源码FastClick.prototype.needsClick=function(target){ switch(target.nodeName.toLowerCase()){ //Don'tsendasyntheticclicktodisabledinputs(issue#62) case'button': case'select': case'textarea': if(target.disabled){

vue3-video-play 实现视频播放

1.下载依赖npminstallvue3-video-play2.使用htmlvideoPlayref="aplayVideo"v-bind="options"@play="onPlay"/>3.在需要的页面引入。scriptlang="ts"setup>import{ref,reactive}from"vue";//事件示例constonPlay=(ev)=>{console.log("播放");};//视频播放组件 import"vue3-video-play/dist/style.css"; import{videoPlay}from"vue3-video-play"; //播放器con

LLaMA 的学习笔记

LLaMA是一种用于自然语言处理的深度学习模型,它的全称是LanguageLearningwithAdaptiveMulti-taskArchitecture。它的主要特点是能够根据不同的任务自适应地调整模型结构和参数,从而提高模型的泛化能力和效率。LLaMA的基本原理LLaMA由三个主要部分组成:Encoder:负责将输入的文本序列编码成一个上下文相关的向量表示,通常使用预训练的语言模型,如BERT或GPT。TaskAdapter:负责将Encoder的输出适配到不同的任务,如文本分类、序列标注、机器翻译等。TaskAdapter由一个或多个子层组成,每个子层都包含一个可训练的权重矩阵和一个