这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前。PossibleDuplicate:MysqlVisualizationTools是否有在线工具或应用程序可以为导入的数据库创建图表或图像，以显示其中表之间的关系？
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析与可视化的大数据分析需要大量的数据处理、存储、分析及交互能力。而Python编程语言作为一种高级、开源、跨平台的脚本语言，它拥有丰富的第三方库，被广泛应用于数据分析与可视化领域，其中一些很受欢迎。本文将结合具体案例来阐述如何用Python实现可用于大数据的各种包的安装和使用方法。PythonPackagesListPython第三方库主要分为两类：数据处理、可视化。下面是用于大数据分析与可视化的常用的Python第三方库列表（按推荐顺序排序）：NumPy:NumPy是用Python编写的一个科学计算库，其功能强大且全面，尤其适用于对大型多维数组和矩阵
我正在查看由MySQLWorkbench(实际上是DBDesigner4)生成的数据库图表，但我不熟悉它，所以我无法弄清楚它用于关系和字段的一些符号。有谁知道一个好的传说吗？ 最佳答案 根据Wikipedia,MySQLWorkbench使用Crows'sFoot表示法。这些是(不完整的)引用，但它们一起描绘了整个画面:http://college.yukondude.com/2003_09_comp210/html/note-container.php?file=02^Handout^Crow~s_Foot_Entity-Rela
我正在尝试对流进行音频可视化。音频必须在后台播放，目前我正在使用AVPlayer播放它，但我无法从中获取计量。我如何获得计量并进行可视化？有什么建议吗？ 最佳答案 这里有一个波形示例:Acocoaaudioplayercomponentwhichdisplaysthewaveformoftheaudiofile这里有一个LEDbargauge另一个例子如何使用:ATTabandHoldAudioRecord苹果，也有SpeakHere示例-代码包含一个LevelView..但是这个Apple示例代码实现起来并不简单......
我目前正在重构一个大型Java应用程序。我已将其中一个核心(Eclipse)项目拆分为大约30个单独的“组件”，但它们仍然高度相互依赖。为了更好地了解什么取决于什么，我正在寻找某种方法来绘制编译时依赖关系图。到目前为止我发现的所有工具都能够绘制包或类依赖关系或Eclipse插件之间的依赖关系，但是我的想法应该只是查看每个Eclipse项目的类路径设置并构建一个粗粒度图从那开始。稍后我将进行更深入的研究，但现在这仅意味着我将无法只见树木不见森林。 最佳答案 查看JBossTattletale.它可能无法满足您的所有要求，但值得一试。虽
我正在寻找一个有用的eclipse插件，它可以:可视化方法调用链(Java)可视化数据类型层次结构(Java)你能推荐什么吗？ 最佳答案 您也可以右键单击您感兴趣的方法，然后单击打开调用层次结构或在工作区项目或工作集中显示引用。这些是eclipse的默认值。 关于java-方法调用链的Eclipse可视化，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4814416/
我想可视化表示某些地理map的图形。因此，我的图表的边缘与罗盘(北、南、东、西)相关联。图本身是有向的，可以变成非循环的。例如，我有节点:House-1、House-2、House-3，边为[House-1,north-of,House-2]，[House-2,east-of,House-3]。我正在寻找一种可以理解罗盘的布局算法(也许作为提示？)我浏览了JUNG、JGraph、GraphViz，但似乎没有一个能满足我的要求，但我可能遗漏了一些东西。有什么建议吗？ 最佳答案 最近有一篇论文讨论了这个问题，其中他们试图重建旧的韩国土地
有谁知道如何在R中执行此操作？也就是说，从左图到右图表示这个周期性数据？http://cs.lnu.se/isovis/courses/spring07/dac751/papers/TimeSpiralsInfoVis2001.pdf这是一些示例数据。Day=c(rep(1,5),rep(2,5),rep(3,5))Hour=rep(1:5,3)Sunlight=c(0,1,2,3,0,1,2,3,2,1,0,0,4,2,1)data=cbind(Day,Hour,Sunlight) 最佳答案 这看起来很接近:#sampledata
我有一个“numpy”矩阵格式的非常大的矩阵(10x55678)。该矩阵的行对应于一些“主题”，列对应于单词(文本语料库中的独特单词)。该矩阵中的每个条目i,j都是一个概率，表示词j属于主题i的概率为x。因为我使用的是id而不是真实的单词，而且矩阵的维度非常大，所以我需要以某种方式将其可视化。你建议使用哪种可视化？一个简单的情节？还是更复杂、信息更丰富的？(我问这些是因为我不知道有用的可视化类型)。如果可能的话，你能给我一个使用numpy矩阵的例子吗？谢谢我问这个问题的原因是我想对我的语料库中的词-主题分布有一个大概的了解。欢迎任何其他方法 最佳答案
我知道数值在python中是不可变的。我还读过python中的一切都是对象。我只想知道数字类型是否也是python中的对象。因为如果它们是对象，那么变量实际上是引用变量，对吗？这是否意味着如果我将一个数字传递给一个函数并在函数内部修改它，那么会创建两个具有两个引用的数字对象？python有原始数据类型的概念吗？注意:我也曾将其视为对象。但是在pythontutor中可视化表示不同:http://www.pythontutor.com/visualize.html#mode=editdeftest(a):a+=10b=100test(b)还是可视化工具的缺陷？
