我对用Python编写音乐可视化工具很感兴趣。第一个问题是如何从音乐中获取信息？比如音量、频率、转速等。又从哪里来？来自声卡还是实际的音乐文件？我的猜测是来自声卡，但我如何访问声卡和想要的信息？最好以独立于平台的方式(Linux是必须的)。我已经阅读了一些关于傅立叶变换的内容，但我不确定这是否是最好的方法。我曾考虑使用OpenGL进行可视化，但我仍然愿意提供建议。我已经查看了那些维基页面，但还没有找到答案:http://wiki.python.org/moin/Audio/http://wiki.python.org/moin/PythonInMusic 最
我对用Python编写音乐可视化工具很感兴趣。第一个问题是如何从音乐中获取信息？比如音量、频率、转速等。又从哪里来？来自声卡还是实际的音乐文件？我的猜测是来自声卡，但我如何访问声卡和想要的信息？最好以独立于平台的方式(Linux是必须的)。我已经阅读了一些关于傅立叶变换的内容，但我不确定这是否是最好的方法。我曾考虑使用OpenGL进行可视化，但我仍然愿意提供建议。我已经查看了那些维基页面，但还没有找到答案:http://wiki.python.org/moin/Audio/http://wiki.python.org/moin/PythonInMusic 最
有谁知道如何在图表的外部Bokeh中携带图例？我能做的唯一操作是在以下位置选择一个位置:top_right,top_left,bottom_leftorbottom_right使用:legend()[0].orientation="bottom_left"当我尝试不同的方法时，我收到错误消息:ValueError:invalidvaluefororientation:'outside';allowedvaluesaretop_right,top_left,bottom_leftorbottom_right 最佳答案 从Bokeh0.
有谁知道如何在图表的外部Bokeh中携带图例？我能做的唯一操作是在以下位置选择一个位置:top_right,top_left,bottom_leftorbottom_right使用:legend()[0].orientation="bottom_left"当我尝试不同的方法时，我收到错误消息:ValueError:invalidvaluefororientation:'outside';allowedvaluesaretop_right,top_left,bottom_leftorbottom_right 最佳答案 从Bokeh0.
我在python和networkx中的大型图形可视化方面遇到问题.该图希望可视化是有向的，并且边缘和顶点集大小为215,000从文档(链接在首页)很明显networkx支持使用matplotlib和GraphViz进行绘图。在matplotlib和networkx中绘制如下:importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotasplt#LetgbeagraphthatIcreatednx.draw(g)我在nx.draw(g)之后出现内存错误，之后你通常会执行plt.show()或plt.[some_function]来保存文件以高效的格式等等。接下来我
我在python和networkx中的大型图形可视化方面遇到问题.该图希望可视化是有向的，并且边缘和顶点集大小为215,000从文档(链接在首页)很明显networkx支持使用matplotlib和GraphViz进行绘图。在matplotlib和networkx中绘制如下:importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotasplt#LetgbeagraphthatIcreatednx.draw(g)我在nx.draw(g)之后出现内存错误，之后你通常会执行plt.show()或plt.[some_function]来保存文件以高效的格式等等。接下来我
我想使用Python绘制树。决策树、组织结构图等。任何可以帮助我的库？ 最佳答案 我开发ETE，这是一个python包，除其他外，用于编程树渲染和可视化。您可以创建自己的layoutfunctions并生产定制treeimages:它专注于系统发育，但它实际上可以处理任何类型的层次树(聚类、决策树等) 关于python-Python中的树形图，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/quest
我想使用Python绘制树。决策树、组织结构图等。任何可以帮助我的库？ 最佳答案 我开发ETE，这是一个python包，除其他外，用于编程树渲染和可视化。您可以创建自己的layoutfunctions并生产定制treeimages:它专注于系统发育，但它实际上可以处理任何类型的层次树(聚类、决策树等) 关于python-Python中的树形图，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/quest
我有一个3维numpy数组。我想(在matplotlib中)显示该数组等值面的漂亮3D图(或者更严格地说，显示通过在采样点之间插值定义的3D标量场的等值面)。matplotlib的mplot3D部分提供了很好的3D绘图支持，但是(据我所知)它的API没有任何东西可以简单地采用3D标量值数组并显示等值面。但是，它确实支持显示一组多边形，所以我想我可以实现行进立方体算法来生成这样的多边形。似乎很可能已经在某个地方实现了一个对scipy友好的行进立方体，但我还没有找到它，或者我错过了一些简单的方法。或者，我欢迎任何指向其他工具的指针，这些工具可以从Python/numpy/scipy世界轻松
我有一个3维numpy数组。我想(在matplotlib中)显示该数组等值面的漂亮3D图(或者更严格地说，显示通过在采样点之间插值定义的3D标量场的等值面)。matplotlib的mplot3D部分提供了很好的3D绘图支持，但是(据我所知)它的API没有任何东西可以简单地采用3D标量值数组并显示等值面。但是，它确实支持显示一组多边形，所以我想我可以实现行进立方体算法来生成这样的多边形。似乎很可能已经在某个地方实现了一个对scipy友好的行进立方体，但我还没有找到它，或者我错过了一些简单的方法。或者，我欢迎任何指向其他工具的指针，这些工具可以从Python/numpy/scipy世界轻松
