最近一段时间，世界各地地震频发。就在1月1日，日本突发里氏7.6级的地震，随后陆续有灾情传出。据统计，目前至少已有62人死亡。而下面这个问题，也再一次被提起：人类究竟什么时候能及时预测地震呢？别急，已经在进步了。现在，在用AI和其他技术及时预测地震这个方向，研究者取得了不少突破。科学家通过机器学习来研究断层线的「慢地震」（预示地震到来的有用指标）信号，有望能作为准确预测地震的科学依据。而AI技术也成为了分辨地震信号和其他地质学噪声的重要工具。地震预警2017年9月，在墨西哥城发生8.2级地震前约两分钟，刺耳的警报器提醒居民地震即将来临。现在在全世界范围内普遍采用的这种地震预警系统，可以在潜在的
1月3日消息，据 deepin 深度操作系统官方新闻稿，deepin 近日推出了一款“看图AI插件”，用户在安装后即可在设备端体验 8 种“AI 修图”功能：图像上色：为黑白图像或单色图像自动添加颜色提升分辨率：增加图像的像素密度，使图像细节更加清晰和具象化模糊背景：降低图像背景的清晰度，使主体更加突出删除背景：去除图像背景，使主体独立出来或更换新的背景手绘漫画：将真实图像转化为手绘漫画风格2D 漫画：将真实图像转化为 2D 漫画风格3D 漫画：将真实图像转化为 3D 漫画风格素描：将真实图像转化为素描风格▲图源 deepin 深度操作系统官方新闻稿（下同）IT之家注意到，官方宣称这款“看图A
本报告中的所有统计数据均来源于卡巴斯基安全网络（KSN）全球云服务，该服务接收来自我们安全解决方案中各个组件的信息。这些数据是从已同意将其发送至KSN的用户那里获得的。全球范围内的数百万卡巴斯基用户帮助我们收集有关恶意活动的信息。本报告中的统计数据涵盖了2022年11月至2023年10月的时期。一、卡巴斯基年度数据阻止了来自全球网络资源发起的437414681次恶意软件攻击；发现了106357530个独特的恶意URL；借助网络防病毒组件，检测到了112922612个独特的恶意对象；阻止了对193662名独立用户计算机的勒索软件攻击；阻止了1140573名独立用户遭受挖矿软件的感染；防止了在32
作者：小岩编辑：小迪12月19日，抖音官方发布了一则重要公告，宣布将严厉打击包括AIGC在内的6种新型违规行为。所谓AIGC，指的就是当下发展势头正劲的生成式人工智能。之所以要打击AIGC，其实是为了重点打击新型养号行为。抖音志在打击黑灰产，而AIGC造假成了绕不过去的“路障”。事实上，抖音此次重拳出击的主要目的是打击黑灰产业违规“涨粉养号”的行为。因为抖音在日常巡查中发现，很多黑灰产组织正视图通过AIGC造假，盗取他人直播内容并加以剪辑，以官方名义公布培训课程等方式，批量发布低质量的违法违规内容，并试图以此达到快速涨粉，养号的目的。其中，利用AIGC技术创建虚拟人物，使其冒充真人进行直播便是
AI绘画学习难度和练习技巧学习绘画的技巧学习能难度：外貌特征：AI需要学习识别和理解各种外貌特征，如发型、肤色、眼睛颜色等。这可能需要大量的训练数据和复杂的模型架构。镜头提示：AI需要学习理解不同镜头提示的含义，如特写、远景、侧面等。这需要对不同镜头类型进行分类和建模。环境提示：AI需要学习识别和理解不同环境的特征，如海滩、图书馆、森林等。这可能需要对各种环境进行分类和建模。技巧：多样化的训练数据：为了提高AI对人物特征、镜头提示和环境提示的理解能力，需要提供多样化的训练数据，包括不同种族、性别、年龄等的人物形象，以及各种不同的镜头和环境场景。数据标注和注释：为了让AI能够准确地理解和应用提示
仅仅需要一张图片加上动作轨迹，就可以生成非常自然且丝滑的视频，无论是钢铁侠跳舞还是奥特曼跑步都可以轻轻松松的制作出来，并且没有闪烁衣服上面的褶皱，周围物体上的光线反应，可以说是做的非常完美。但是阿里并没有发布具体的操作流程和项目测试，这个项目很快就被字节跳动秒杀了。字节跳动提供了代码和具体的演示，不仅支持把静态的图片变成有动作的视频，而且还可以结合文本生成动画，还支持多人照片实现动作驱动，简直是太秀了。并且发布了colab和huggingface的在线体验版本，无需本地部署就可以体验到最新的研究成果。今天我们就一起来看看字节跳动发布的magicanimate。本文主要分为三个部分：一、magi
最近几个月随着大语言模型的持续火爆利用大模型来构建AI智能体的研究呢也陆续进入了人们的视野AI智能体这个概念呢也逐渐的流行开来先是斯坦福大学谷歌的研究者们成功的构建了一个虚拟小镇小镇上的居民呢不再是人而是25个AI的智能体他们的行为呢比人类角色扮演更加真实甚至还举办了一场情人节的派对随后商汤清华等机构提出了能够自主学习解决任务的通才AI智能体GITM在我的世界中比以往所有的智能体都更有优秀的表现同一时间英伟达开元的Voyager也给AI圈带来了不小的震撼作为一个大模型驱动可以终身学习的游戏智能体Voyager在我的世界中玩出了很高的水平这些AI智能体的先后涌现甚至让人认为是未来通用人工智能AG
距离上次给大家推荐的AILOGO生成器，也就才过了一个多月的时间，转眼AI又进化了，本期要给大家分享又一个最新“天菜级别”的AI LOGO生成神器——LogoDiffusion。由于这款AI工具实在太火了，以至于网站都崩溃了，与过往分享的AI LOGO生成器最大的区别在于，这款AI工具可以通过你随手给他画个草图的方式，或者上传一张照片，AI即可帮你生成想要的LOGO，甚至你还能将2D的LOGO变成3D图像，这个真的是太强大了。而且你还可以控制LOGO的风格，想变成什么样子就变成什么样子，并且可以下载成矢量文件，我的天，这下LOGO设计彻底不用求人了。接下来详细演示一遍操作流
前言最近终于有机会从围墙里往外看，了解到外面的世界已经有了天翻地覆的变化，感叹万千，笔者在本地mac，windows，linux，docker部署了不下20遍后，整理出来的linux极简避坑安装方案，供大家参考学习。注系统：linux用户：pypython：3.10涉及工具：wget、miniconda、gitStableDiffusionWebUI简称：webui安装目录：/data/github地址https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui安装miniconda由于stable-diffusion-webui的安装需要特定
👍【AI机器学习入门与实战】目录🍭基础篇🔥第一篇：【AI机器学习入门与实战】AI人工智能介绍🔥第二篇：【AI机器学习入门与实战】机器学习核心概念理解🔥第三篇：【AI机器学习入门与实战】机器学习算法都有哪些分类？🔥第四篇：【AI机器学习入门与实战】数据从何而来？🔥第五篇：【AI机器学习入门与实战】数据预处理的招式：闪电五连鞭！🔥第六篇：【AI机器学习入门与实战】选择合适的算法：选择比努力重要！🔥第七篇：【AI机器学习入门与实战】训练模型、优化模型、部署模型🍭实战篇🔥第八篇：【AI机器学习入门与实战】用户RFM模型聚类分层实战🔥第九篇：【AI机器学习入门与实战】使用OpenCV识别滑动验证码案例🔥
