一、题目大意请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则向缓存中插入该组key-value。如果插入操作导致关键字数量超过capacity，则应该逐出最久未使用的关键字。函数get和put必须以O(1)的平均时间复杂度运行。示例：输入["LRUCache","p
一、题目大意请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则向缓存中插入该组key-value。如果插入操作导致关键字数量超过capacity，则应该逐出最久未使用的关键字。函数get和put必须以O(1)的平均时间复杂度运行。示例：输入["LRUCache","p
浅谈volatile目录浅谈volatile简介JMM概述volatile的特性1、可见性举个例子总结2、无法保证原子性举个例子分析使用volatile对原子性测试使用锁的机制总结3、禁止指令重排什么是指令重排序重排序怎么提高执行速度重排序的问题所在volatile禁止指令重排序内存屏障(MemoryBarrier)作用volatile内存屏障的插入策略简介volatile是Java语言中的一种轻量级的同步机制，它可以确保共享变量的内存可见性，也就是当一个线程修改了共享变量的值时，其他线程能够立即知道这个修改。跟synchronized一样都是同步机制，但是相比之下，synchronized属
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简介volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制。Java语言包含两种内在的同步机制：同步块（或方法）和volatile变量，相比于synchronized（synchronized通常称为重量级锁），volatile更轻量级，因为它不会引起线程上下文的切换和调度。但是volatile变量的同步性较差（有时它更简单并且开销更低），而且其使用也更容易出错。Javavolatile关键字用于将Java变量标记为“存储在主存储器中”。更确切地说，这意味着，每次读取一个volatile变量都将从计算机的主内存中读取，而不是从CPU缓存中读取，并且每次写入volatile变量都将写入主内存，而不
简介volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制。Java语言包含两种内在的同步机制：同步块（或方法）和volatile变量，相比于synchronized（synchronized通常称为重量级锁），volatile更轻量级，因为它不会引起线程上下文的切换和调度。但是volatile变量的同步性较差（有时它更简单并且开销更低），而且其使用也更容易出错。Javavolatile关键字用于将Java变量标记为“存储在主存储器中”。更确切地说，这意味着，每次读取一个volatile变量都将从计算机的主内存中读取，而不是从CPU缓存中读取，并且每次写入volatile变量都将写入主内存，而不
前言 最近复习操作系统，看到了lru算法，就去网上搜索下，因此发现了GeeCache，顺手写了一遍。研究下lru算法的实现。正文: lru使用map+链表实现。map里面存储了key以及其对应的链表节点。当我们根据某个key访问缓存值的时候，可以经过map快速定位到该链表节点。从而获取值下面我们来看下它的具体实现:首先，我们可以考虑下lru的结构： 1.map 2.链表 3.占用的内存大小 4.最大内存typeCachestruct{ maxBytesint64 nbytesint64 ll*list.List cachemap[string]*list.Element}添加key
前言 最近复习操作系统，看到了lru算法，就去网上搜索下，因此发现了GeeCache，顺手写了一遍。研究下lru算法的实现。正文: lru使用map+链表实现。map里面存储了key以及其对应的链表节点。当我们根据某个key访问缓存值的时候，可以经过map快速定位到该链表节点。从而获取值下面我们来看下它的具体实现:首先，我们可以考虑下lru的结构： 1.map 2.链表 3.占用的内存大小 4.最大内存typeCachestruct{ maxBytesint64 nbytesint64 ll*list.List cachemap[string]*list.Element}添加key
前言相信有很多同学和我一样，第一次碰到LRU（LeastRecentlyUsed）的这个解释「最近最少使用」都不知道是什么意思，用汤家凤老师的话来说：我真的感到匪夷所思啊！最近是表示时间，最少是表示频度，拆开来都知道，但是合在一起就不知道是什么意思了。经过一番搜索后，我发现这可能是国内一些专业名词的通病：翻译问题。甚至百度百科对LRU的解释也是这样：LRU是LeastRecentlyUsed的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其t值最
前言相信有很多同学和我一样，第一次碰到LRU（LeastRecentlyUsed）的这个解释「最近最少使用」都不知道是什么意思，用汤家凤老师的话来说：我真的感到匪夷所思啊！最近是表示时间，最少是表示频度，拆开来都知道，但是合在一起就不知道是什么意思了。经过一番搜索后，我发现这可能是国内一些专业名词的通病：翻译问题。甚至百度百科对LRU的解释也是这样：LRU是LeastRecentlyUsed的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其t值最
