使用发现的voronoi/delaunay图生成库inthisprogram，它基于Fortune的hisalgorithm的原始实现，以一组随机点作为输入数据，我能够得到以下输出数据:DelaunayTriangulation中的边列表，这意味着对于每个输入点，我可以看到哪些输入点是它的邻居。它们似乎没有任何特定的顺序。VoronoiDiagram中的顶点对列表，我可以用它一次绘制一条线的Voronoi图。同样，显然没有特定的顺序。点对的未命名列表，似乎与2相同，但顺序不同。Voronoi图中形成的顶点列表，显然也没有特定的顺序。以下是使用此库对我的程序进行测试运行的数据示例:Inp

我正在尝试为使用scipy.spatial.Voronoi创建的Voronoi图着色.这是我的代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.spatialimportVoronoi,voronoi_plot_2d#makeupdatapointspoints=np.random.rand(15,2)#computeVoronoitesselationvor=Voronoi(points)#plotvoronoi_plot_2d(vor)#colorizeforregioninvor.regions:ifnot-1inre