当我使用python文件启动VisualStudioCode时，我开始收到以下错误Theenvironmentvariable'Path'seemstohavesomepathscontainingcharacters(';','"'or';;').TheexistenceofsuchcharactersareknowntohavecausedthePythonextensiontonotload.Iftheextensionfailstoloadpleasemodifyyourpathstoremovethesecharacters.我检查了路径，确实出现了;;。我删除了它，但我仍然

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭9年前。Improvethisquestion我通常用Python编写管理脚本，而且我知道很多人用Perl编写它们。我打算花一些时间来提高我的bash编程技能。但我不知道周围的人是否认为这是一个好主意？我知道bash是一项很好的技能，而且市场经常需要它，但是......如果我可以使用Python或Perl，那么......它真的值得付出努力吗？作为答案，我正在寻找实际上bash比Perl或Python更适合开发管理脚本的案例。

我有一个要上传到PyPI的包，其中包含两个不同版本的代码:一个用于Python2.7，一个用于Python3.5。上传到PyPI的标准是什么？我是否使用两个单独的setup.py文件？当用户运行pipinstallmypackage时，它会自动下载正确的版本吗？ 最佳答案 TL;DR:在setup.py上添加python_requires。使用twine将包上传到PyPI。与IPython一样，它的6.0.0+仅支持Python3.3+，而5.x仍然支持Python2.x。如果您使用pip>=9.0.1安装它，pipinstalli

decoratormodule的功能和functools.wraps密切相关。两者之间有什么区别(从Python3.3/3.4开始)？我知道一个区别:3+yearsago,decorator支持帮助，而wraps没有(参见this)。 最佳答案 您链接到的文档中列出了其中一个主要区别:decorator保留了包装函数的签名，而wraps则没有。 关于python-装饰器模块vsfunctools.wraps，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

更具体地说，numpy:In[24]:a=np.random.RandomState(4)In[25]:a.rand()Out[25]:0.9670298390136767In[26]:a.get_state()Out[26]:('MT19937',array([1248735455,...,1532921051],dtype=uint32),2,0,0.0)Octave:octave:17>rand('state',4)octave:18>rand()ans=0.23605octave:19>rand('seed',4)octave:20>rand()ans=0.12852Octav

为什么我们在Python3中有不同的面向字节的字符串表示？使用单一表示而不是多个表示是否就足够了？对于ASCII范围编号，打印字符串显示以\x开头的序列:In[56]:chr(128)Out[56]:'\x80'在不同的数字范围内，Python使用以\u开头的序列In[57]:chr(57344)Out[57]:'\ue000'但最高范围内的数字，即目前最大的Unicode数字，它使用前导\U:In[58]:chr(1114111)Out[58]:'\U0010ffff' 最佳答案 Python为您提供了字符串的表示形式，对于不可打

我设计数据存储的背景来自iOS上的CoreData，它支持与另一个实体具有一对多关系的属性。我正在开发一个AppEngine项目，该项目目前具有三种实体类型:User，代表使用应用程序的人。Project，代表一个项目。一个User可能与许多项目相关联。Post，这是Project背后的主要内容。一个Project可能有很多帖子。目前，User有一个属性，projects，它是一个与Project实体的一对多关系。Project有一个属性，posts，它是与Post实体的一对多关系。在这种情况下，Datastore的引用属性或NDB的结构化属性更适合这项工作(这两者在概念上有何不同)？

我有中等数量的基础对象。这些基础对象将被放入集合中，这些集合将被处理:排序、截断等。不幸的是，n足够大，内存消耗有点令人担忧，速度也越来越令人担忧。我的理解是元组的内存效率稍微高一些，因为它们是重复数据删除的。无论如何，我想知道Python2.6/2.7中列表与元组的cpu/内存权衡是什么。 最佳答案 如果您有一个元组和一个包含相同元素的列表，则元组占用的空间更少。由于元组是不可变的，因此您无法对它们进行排序、添加，等等。我建议观看thistalkbyAlexGaynor快速介绍何时选择Python中的数据结构。更新:再考虑一下，您

我经常发现自己遇到了同样的问题。一个常见的模式是我创建一个执行某些操作的类。例如。加载数据、转换/清理数据、保存数据。那么问题就出现了如何传递/保存中间数据。看看以下2个选项:importread_csv_as_string,store_data_to_databaseclassDataManipulator:'''Intermediatedatastatesaresavedinself.results'''def__init__(self):self.results=Nonedefload_data(self):'''dostufftoloaddata,setself.results

我有一个形状为[3,4]的(向量的)矩阵X，我想计算每对向量(X[1].X[1])和(X[1])之间的点积.X[2])...等我看到他们用的是余弦相似度代码tf.reduce_sum(tf.multyply(X,X),axis=1)计算向量矩阵中向量之间的点积。但是，此结果仅计算(X[i],X[i])之间的点积。我使用tf.matmul(X,X,transpose_b=True)计算每两个向量之间的点积，但我仍然很困惑为什么tf.multiply没有这样做我认为我的代码有问题。代码是:data=[[1.0,2.0,4.0,5.0],[0.0,6.0,7.0,8.0],[8.0,1.0,