标题3.1消息传递模型3.1.1点对点模型3.1.2发布、订阅模型3.1.3主题模型3.1.4总结3.2kafka术语3.3kafka系统架构3.4kafka生产者3.5编写生产者客户端3.5.1引入pom3.5.2生产者代码3.5.3消费者代码3.1消息传递模型3.1.1点对点模型重要的特性：消息通过队列来进行交换每条消息仅会传递给一个消费者消息传递有先后顺序，消息被消费后从队列删除（除非使用了消息优先级）生产者或者消费者可以动态加入传送模型：异步即发即弃：生产者发送一条消息，不会等待收到一个响应异步请求、应答：生产者发送一条消息，阻塞等待应答队列，应答队列等待消费者响应分类单工通信：数据智

全套笔记资料代码移步：前往gitee仓库查看感兴趣的小伙伴可以自取哦，欢迎大家点赞转发~全套教程部分目录：部分文件图片：认识Vue31.Vue3组合式API体验通过Counter案例体验Vue3新引入的组合式APIexportdefault{data(){return{count:0}},methods:{addCount(){this.count++}}}import{ref}from'vue'constcount=ref(0)constaddCount=()=>count.value++特点：代码量变少分散式维护变成集中式维护2.Vue3更多的优势![image.png](使用create

提供具有网页显示能力的Web组件，@ohos.web.webview提供web控制能力。说明：该组件从APIVersion8开始支持。后续版本如有新增内容，则采用上角标单独标记该内容的起始版本。示例效果请以真机运行为准，当前IDE预览器不支持。需要权限访问在线网页时需添加网络权限：ohos.permission.INTERNET，具体申请方式请参考声明权限。子组件无接口Web(options:{src:ResourceStr,controller:WebviewController|WebController,incognitoMode?:boolean})说明：不支持转场动画。同一页面的多个

使用低代码开发应用或服务有以下两种开发方式：创建一个支持低代码开发的新工程，开发应用或服务的UI界面。在已有工程中，创建Visual文件来开发应用或服务的UI界面。ArkTS工程和JS工程使用低代码的步骤相同，接下来以JS工程为例分别讲解这两种开发方式。创建新工程支持低代码开发在工程模板中，提供了低代码开发的工程模板，您可以直接选择一个支持低代码开发的工程模板来开发应用或服务的UI界面。NOTE该功能在DevEcoStudio3.0Beta2及更高版本中支持，且compileSdkVersion必须为7或以上。ArkTS低代码要求compileSdkVersion必须为8或以上。接下来我们以创

算法沉淀——穷举、暴搜、深搜、回溯、剪枝综合练习三01.字母大小写全排列02.优美的排列03.N皇后04.有效的数独01.字母大小写全排列题目链接：https://leetcode.cn/problems/letter-case-permutation/给定一个字符串s，通过将字符串s中的每个字母转变大小写，我们可以获得一个新的字符串。返回所有可能得到的字符串集合。以任意顺序返回输出。示例1：输入：s="a1b2"输出：["a1b2","a1B2","A1b2","A1B2"]示例2:输入:s="3z4"输出:["3z4","3Z4"]提示:1s由小写英文字母、大写英文字母和数字组成思路在处理

搜索了很多关于phantomreference的内容，但找不到它的实际用法。逻辑上get()方法在PhantomReferences的情况下返回null 最佳答案 可以关注这个blog:WhatgoodarePhantomReferences?I'monlyawareoftwoseriouscasesforthem:first,theyallowyoutodetermineexactlywhenanobjectwasremovedfrommemory.Theyareinfacttheonlywaytodeterminethat.Th

👽发现宝藏前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。Python图像处理指南：PIL与OpenCV的比较图像处理在计算机视觉和图像识别等领域中扮演着至关重要的角色。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种库供图像处理使用。在本文中，我们将比较两个最流行的Python图像处理库：PythonImagingLibrary（PIL）和OpenCV。我们将探讨它们的功能、用法和性能，并通过代码实例进行演示。1.PythonImagingLibrary（PIL）PythonImagingLibrary（PIL

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我从来不相信什么懒洋洋的自由。我向往的自由是通过勤奋和努力实现的更广阔的人生。。——山本耀司从零开始认识进程1认识冯诺依曼体系2操作系统3进程3.1什么是进程？？？3.2进程管理PCB3.3Linux中的进程深入理解3.4进程创建总结送给大家一句话:Thanks♪(･ω･)ﾉ谢谢阅读！！！下一篇文章见！！！1认识冯诺依曼体系学习进程，我们需要对计算机操作系统有一个初步的了解，也就是经典的冯诺依曼体系：计算机的逻辑结构。冯·诺依曼从逻辑入手，他的逻辑设计具有以下特点：（1）将电路、逻辑两种设计进行分离，给计算机建立创造最佳条件；（2）将个人神经系统、计算机结合在一起，提出全新理念，即生物计算机。

现在，随着数字化进程渗透到到各行各业，数据安全已经成为了数字化革命中的重要组成部分，而在线Office成在OA、ERP、文档系统中得到了广泛的应用，为我国的信息化事业也做出了巨大贡献。随着操作系统、浏览器及Office软件的不断升级和更新换代，加上国家对信息化、数字化系统要求的不断提升，一些厂家的WebOffice控件产品不断被淘汰出局，而现存的几个产品也存在以下几个问题：兼容能力差：谷歌等浏览器在2015开始取消支持NPAPI插件，2022年取消支持PPAPI插件，所有依赖这些插件技术实现的产品都已无法使用。市场上的桌面浏览器虽然Chrome是主流，但品牌众多，没有一个能全兼容的，要么只能在