我正在查询一个表，一个简单的计数(*)并收到以下错误:Vertexfailed,vertexName=Map1,vertexId=vertex_1486982569467_0809_3_00,diagnostics=[Vertexvertex_1486982569467_0809_3_00[Map1]killed/faileddueto:ROOT_INPUT_INIT_FAILURE,VertexInput:table_nameinitializerfailed,vertex=vertex_1486982569467_0809_3_00[Map1],java.lang.RuntimeE
在我的系统变量中，HADOOP_HOME设置为C:\hadoop-2.7.2\bin我尝试使用以下代码访问HDFS:FileSystemhdfs=FileSystem.get(newConfiguration());PathhomeDir=hdfs.getHomeDirectory();运行时错误:17/03/1310:49:39ERRORutil.Shell:Failedtolocatethewinutilsbinaryinthehadoopbinarypathjava.io.IOException:CouldnotlocateexecutableC:\hadoop-2.7.2\bi
我很好奇!据我所知，HDFS需要数据节点进程才能运行，这就是它只在服务器上运行的原因。Spark可以在本地运行，但需要winutils.exe，它是Hadoop的一个组件。但它到底做了什么？为什么我不能在Windows上运行Hadoop，但是我可以运行基于Hadoop构建的Spark？ 最佳答案 我至少知道一种用法，它用于在Windows操作系统上运行shell命令。你可以在org.apache.hadoop.util.Shell中找到它，其他模块依赖于这个类并使用它的方法，例如getGetPermissionCommand()方法
在Windows中，当我启动pysparkshell时，出现错误:2019-04-2008:11:34ERRORShell:397-Failedtolocatethewinutilsbinaryinthehadoopbinarypathjava.io.IOException:Couldnotlocateexecutablenull\bin\winutils.exeintheHadoopbinaries.但是，在那个错误之后，我的pysparkshell可以正常启动，并且我可以毫无问题地运行pyspark并在其上运行代码。但是，我每次都会收到此错误，但我不确定如何摆脱它。我已经正确设置了
我有一个hadoop0.20map/reduce作业，过去运行得很好。最近几天卡在reduce阶段16.66%，我在jobtracker查看reduce任务时看到如下错误；ShuffleError:Exceededtheabortfailurelimit;bailing-out.谁能告诉我这是什么意思，也许能给我指出正确的方向，这样我就能弄清楚如何解决这个问题？ 最佳答案 此错误对应于reducer在报告它并映射到属性mapreduce.reduce.shuffle.maxfetchfailures之前尝试获取映射输出的最大次数。您
我正在使用在Kerberos中添加的帐户启动beeline来测试Sentry:beeline-u"jdbc:hive2://IP:10000/;principal=test_table/domain_name@HADOOP.COM"但是JavaHotSpot(TM)64-BitServerVMwarning:ignoringoptionMaxPermSize=512M;supportwasremovedin8.0JavaHotSpot(TM)64-BitServerVMwarning:ignoringoptionMaxPermSize=512M;supportwasremovedin8
我正在尝试在Windows上使用Hadoop2.20和HBase0.98设置一个完全分布式的4节点开发集群。我在Windows上成功构建了Hadoop，最近还在Windows上构建了HBase。我们已成功运行Hadoop安装指南中的wordcount示例，以及自定义WebHDFS作业。由于尚不支持在Windows上完全分发的HBase，因此我在cygwin下运行HBase。当尝试从我的主服务器(./bin/start-hbase.sh)启动hbase时，出现以下错误:2014-04-1716:22:08,599ERROR[main]util.Shell:Failedtolocateth
我正在尝试在Yarn客户端上运行Spark作业。我有两个节点，每个节点都有以下配置。我收到“ExecutorLostFailure(执行程序1丢失)”。我已经尝试了大部分Spark调优配置。我已经减少到一个执行器丢失，因为最初我遇到了6个执行器故障。这些是我的配置(我的spark-submit):HADOOP_USER_NAME=hdfsspark-submit--classgenkvs.CreateFieldMappings--masteryarn-client--driver-memory11g--executor-memory11G--total-executor-cores16
我在使用maven从源代码编译hadoop时遇到了一些问题。这是错误，任何人都可以帮助我吗？谢谢。[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.apache.hadoop:hadoop-maven-plugins:3.0.0-SNAPSHOT:protoc(compile-protoc)onprojecthadoop-c[Help1]org.apache.maven.lifecycle.LifecycleExecutionException:Failedtoexecutegoalorg.apache.hadoop:hadoop-maven-plugins:3.0.0-SN
Hadoop架构中的Namenode是单点故障。拥有大型Hadoop集群的人如何应对这个问题？是否有一个行业认可且运行良好的解决方案，其中辅助Namenode接管以防主Namenode发生故障？ 最佳答案 雅虎有certainrecommendations用于不同集群大小的配置设置，以将NameNode故障考虑在内。例如:ThesinglepointoffailureinaHadoopclusteristheNameNode.Whilethelossofanyothermachine(intermittentlyorpermanen
