我是hadoop框架的新手，目前我正在处理大数据项目，在Windows7中使用cygwin、hadoop-0.19.1、eclipse-3.3.1(Europa)。现在我正在尝试从hadoop-0.19进行更改.1到hadoop-1.2.1version.i如下配置hadoop-1.2.1核心站点.xml:fs.default.namehdfs://localhost:9100hdfs.xmldfs.replication1mapred-site.xmlmapred.job.trackerlocalhost:9101但是我在启动数据节点时出错，如下所示$bin/hadoopdatano
试图理解为什么Spark需要本地机器上的空间!有办法解决吗？我一直遇到“设备上没有剩余空间”。我知道我可以将“spark.local.dir”设置为以逗号分隔的列表，但有没有办法改用HDFS？我正在尝试合并两个巨大的数据集。在较小的数据集上，Spark是MapReduce的对手，但在我用这些巨大的数据集证明之前，我不能宣布胜利。我没有使用yarn。此外，我们的网关节点(又名边缘节点)不会有很多可用空间。有解决办法吗？ 最佳答案 当groupByKey操作时，Spark只是写入tmpDir序列化分区。它是普通文件(请参阅Shuffle
命令jps显示以下详细信息5144次要节点5464节点管理器5307资源管理器5800日元很明显namenode和datanode不见了网络用户界面http://localhost:50070/不工作但是http://localhost:8088/cluster工作正常我正在按照https://www.tutorialspoint.com/hadoop/hadoop_enviornment_setup.htm的说明进行操作 最佳答案 您的名称节点和数据节点没有运行。查看jps(Namenode和Datanode)必须列出。否则，您将
我使用ambari来设置hadoop集群。但是当我配置hdfs的配置时。我发现如果我修改dfs.datanode.data.dir，configure会在所有datanodes上生效...如何为每个数据节点配置不同的配置？比如机器A有两block磁盘，分别挂载到/data1、/data2但是机器B只有一个盘，挂载到/data1所以我想将机器A的dfs.datanode.data.dir配置为“/data1,/data2”。但只有机器B的“/data1” 最佳答案 不存在的HDFS目录将被忽略。都放进去，没关系。
我在Windows8上安装的hadoop上运行mapreducewordcount示例。我收到如下错误。这听起来像是一个安全许可问题。但我不太确定。我在yarn-site.xml文件中添加了一个属性yarn.nodemanager.local-dirsc:\hadoop\tmp-nm任何想法都会很有帮助!15/07/1511:01:54INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerat/0.0.0.0:803215/07/1511:01:55WARNmapreduce.JobResourceUploader:Hadoopcommand-li
Hive可以配置为hive.exec.scratchdir=/user/${user.name}/tmp/hive我可以用Pig做类似的事情吗？我已尝试修改pig.properties文件，但似乎没有任何效果。pig.temp.dir=/user/${user.name}/tmp/pig我可以用别名替换pig命令，但我希望将更改写入配置文件。pig-Dpig.temp.dir=/user/`whoami`/tmp/pig谢谢!更新:我们决定将/tmp/用于生产系统。这是一个问题的原因是因为我们正在运行MapR，它似乎试图将临时目录放入用户目录，并在Hive上成功，但在Pig上却没有。
1、版本Spark:2.0.0标度:2.11.8java:1.8.0_91hadoop:2.7.22、问题:当我在yarn上提交scala程序到spark时，它抛出一个异常:Causedby:java.lang.IllegalStateException:Librarydirectory'/opt/hadoop/tmp/nm-local-dir/usercache/hadoop/appcache/application_1471514504287_0021/container_1471514504287_0021_01_000002/assembly/target/scala-2.11
我想在mint上安装hadoop3，但最后localhost::9870工作正常并显示nameNode但是虽然在终端资源管理器启动时，localhost:8088不起作用!https://imgur.com/0QCqHkG 最佳答案 使用Ubuntu18.04和Hadoop3.1.1我遇到了同样的问题。我通过使用Java8而不是Java11解决了这个问题。即我替换了:exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64—与:exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/ja
我已按照Apache“单节点设置”说明在单节点上设置dfs.replication。但是后来我按照“ClusterSetup”进行操作，但它没有提到这个属性，所以我不知道这是要在Namenode上设置的属性，还是也/仅在Datanodes上设置的属性..我还读到在数据节点上的dfs.datanode.data.dir中设置多个(逗号分隔)路径将复制所有路径上的数据。所以我的问题是:dfs.replication将对哪个节点产生影响，如果dfs.datanode.data.dir的多个路径是设置，这些额外的独立复制是否仅针对每个数据节点，或者这些是否也以某种方式与dfs.replicat
在yarn-default.xml对于ApacheHadoop3.0.0，它将yarn.nodemanager.log-dirs的默认值显示为${yarn.log.dir}/userlogs。yarn.log.dir在哪里定义的？它有默认值吗？我没有在任何默认配置(core-default.xml、hdfs-default.xml、mapred-default.xml、yarn-default.xml)中找到它。我没有在任何环境脚本(hadoop-env.sh、httpfs-env.sh、kms-env.sh、mapred-env.sh、yarn-env.sh)中找到它。同样让我感到困
