配置单元确实需要处理45个文件。每个大小约为1GB。映射器执行完成100%后，配置单元失败并显示上述错误消息。Driverreturned:1.Errors:OKHivehistoryfile=/tmp/hue/hive_job_log_hue_201308221004_1738621649.txtTotalMapReducejobs=3LaunchingJob1outof3Numberofreducetasksissetto0sincethere'snoreduceoperatorStartingJob=job_1376898282169_0441,TrackingURL=http:
出于某些调试目的，我正在现有的工作R脚本中添加打印语句。print("Hello")我在使用Hadoop流式处理执行此代码时收到Brokenpipe异常。如果我再次删除此打印件，它会起作用，对我来说听起来很奇怪!在编辑Rscript时，我正在通过窗口gitbash使用vi。您能否提出解决方案。 最佳答案 如果您的Hadoop集群由Linux节点组成，并且您提交的脚本是在windows或windowgitbash中编辑的，它将无法运行并抛出误导性异常。只需使用vi或emacs在linux中编辑文件。或者使用do2unix命令将文件从d
我在我的一些mapreduce作业中遇到了这个奇怪的错误java.io.IOException:invaliddistancetoofarbackatorg.apache.hadoop.io.compress.zlib.ZlibDecompressor.inflateBytesDirect(NativeMethod)atorg.apache.hadoop.io.compress.zlib.ZlibDecompressor.decompress(ZlibDecompressor.java:221)atorg.apache.hadoop.io.compress.DecompressorSt
我是map-reduce的新手。我想知道当我们在hadoop中实现自定义数据类型时，readfields和write方法有什么用？例如，publicclassPoint3DimplementsWritable{publicfloatx;publicfloaty;publicfloatz;publicPoint3D(floatx,floaty,floatz){this.x=x;this.y=y;this.z=z;}publicPoint3D(){this(0.0f,0.0f,0.0f);}publicvoidwrite(DataOutputout)throwsIOException{ou
我正在尝试编译以下github项目https://github.com/DigitalPebble/behemoth/tree/master/uima我收到以下错误java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.io.LongWritablecannotbecasttoorg.apache.hadoop.io.Text代码定义了以下输出键和值类。其中BehemothDocument是定义的自定义类job.setInputFormat(SequenceFileInputFormat.class);job.setOutputFormat(Seq
我在控制台上收到了这些错误日志java.io.IOException:PassaDeleteoraPutatorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat$TableRecordWriter.write(TableOutputFormat.java:125)atorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat$TableRecordWriter.write(TableOutputFormat.java:84)atorg.apache.hadoop.mapred.ReduceTa
在配置单元中我运行一个查询-selectret[0],ret[1],ret[2],ret[3],ret[4],ret[5],ret[6]from(selectcombined1(extra)asretfromlog_test1)a;这里ret[0],ret[1],ret[2]...是域、日期、IP等。此查询正在磁盘上进行大量写入。iostat结果在集群中的一个盒子上。avg-cpu:%user%nice%system%iowait%steal%idle20.650.001.8257.140.0020.39Device:rrqm/swrqm/sr/sw/srkB/swkB/savgrq-
我正在尝试使用orc作为hadoop流的输入格式我是这样运行的exportHADOOP_CLASSPATH=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/lib/hive-exec.jarhadoopjar/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar\-file/home/mr/mapper.py-mapper/home/mr/mapper.py\-file/home/mr/reducer.py-reducer/home/mr/reducer.py\-input/user/
我最近在hadoop上将我的h2o从3.6.0.8更新到3.10.0.9，并且我正在使用pythonapi。以前(使用3.6)我使用以下命令加载我保存的模型:model_to_load=h2o.load_model('hdfs://nameservice1/path/to/model/model_directory')我现在使用相同的命令(在3.10中)并得到以下错误:java.io.FileNotFoundException:Pathisnotafile:/path/to/model/model_directory我尝试降级回3.6.0.8，它工作正常，就像以前一样。在目录中，每棵树
我已经在Windowshadoop-2.6.0上安装/配置了Hadoop我无法成功启动“sbin\start-dfs”运行命令。我遇到了错误16/12/2013:03:56FATALnamenode.NameNode:Failedtostartnamenode.java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Zatorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(N
